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  • 表，然后根據(jù)它們的鍵縮小鍵/值對(duì)列表。MapReduce起到了將大事務(wù)分散到不同設(shè)備處理的能力，這樣原本必須用單臺(tái)較強(qiáng)服務(wù)器才能運(yùn)行的任務(wù)，在分布式環(huán)境下也能完成。 MapReduce服務(wù) MRS MapReduce服務(wù)（MapReduce Service）提供租戶完全可控的企業(yè)
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    DFS與備集群HDFS中。 備份任務(wù)提供全量備份或增量備份的策略，云數(shù)據(jù)備份任務(wù)不支持增量備份策略。如果備份的路徑類型是NFS或CIFS，不建議使用增量備份功能。因?yàn)樵贜FS或CIFS備份時(shí)使用增量備份時(shí)，每次增量備份都會(huì)刷新最近一次全量備份的備份數(shù)據(jù)，所以不會(huì)產(chǎn)生新的恢復(fù)點(diǎn)。
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    0支持的新特性說(shuō)明:Stream數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) CREATE SERVER:參數(shù)說(shuō)明 CREATE SERVER:參數(shù)說(shuō)明 上傳對(duì)象請(qǐng)求參數(shù):參數(shù)描述 斷點(diǎn)續(xù)傳上傳請(qǐng)求參數(shù):參數(shù)描述 上傳文件請(qǐng)求參數(shù):參數(shù)描述 CREATE SERVER:參數(shù)說(shuō)明 CREATE SERVER:參數(shù)說(shuō)明 CREATE SERVER:參數(shù)說(shuō)明
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為云MapReduce服務(wù) 華為云MapReduce服務(wù) 時(shí)間：2020-12-15 09:17:34 MapReduce服務(wù)（MapReduce Service）提供租戶完全可控的企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)集群云服務(wù)，輕松運(yùn)行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大數(shù)據(jù)組件。
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    數(shù)據(jù)導(dǎo)入HDFS 在MapReduce作業(yè)的Map階段中從外部數(shù)據(jù)源抽取數(shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)輸出到HDFS臨時(shí)目錄下（以“輸出目錄-ldtmp”命名）。 在MapReduce作業(yè)的提交階段，將文件從臨時(shí)目錄遷移到輸出目錄中。 數(shù)據(jù)導(dǎo)出到關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù) 在MapReduce作業(yè)的Map階段，
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    設(shè)置指定云服務(wù)器的指定key的元數(shù)據(jù)。 PUT https://{endpoint}/v2.1/{project_id}/servers/{server_id}/metadata/{key} { "meta":{ "key":"value" } } 響應(yīng)示例 { "meta":{ "key":"value"
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    適用于人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)場(chǎng)景的合規(guī)實(shí)踐 什么是MapReduce服務(wù):首次使用MRS 支持的大數(shù)據(jù)平臺(tái)簡(jiǎn)介:華為云MapReduce服務(wù)（MRS） 配置調(diào)度身份:參考：配置委托權(quán)限 MRS數(shù)據(jù)源使用概述:使用流程 MRS HBase輸出流:前提條件
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    云知識(shí) 華為云MapReduce執(zhí)行Spark SQL語(yǔ)句 華為云MapReduce執(zhí)行Spark SQL語(yǔ)句 時(shí)間：2020-11-24 15:57:34 本視頻主要為您介紹華為云MapReduce執(zhí)行Spark SQL語(yǔ)句的操作教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述： MapReduce服務(wù)（MapReduce
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