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,快速實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)變現(xiàn)。 MRS 服務(wù)100%兼容開(kāi)源大數(shù)據(jù)生態(tài),結(jié)合周邊豐富的數(shù)據(jù)及應(yīng)用遷移工具,能夠幫助客戶快速完成自建平臺(tái)的平滑遷移,整個(gè)遷移過(guò)程可做到“代碼0修改,業(yè)務(wù)0中斷”。 MapReduce服務(wù) MRS MapReduce服務(wù)(MapReduce Service)提供租來(lái)自:百科管計(jì)算服務(wù)。使用FunctionGraph函數(shù),只需編寫業(yè)務(wù)函數(shù)代碼并設(shè)置運(yùn)行的條件,無(wú)需配置和管理服務(wù)器等基礎(chǔ)設(shè)施,函數(shù)以彈性、免運(yùn)維、高可靠的方式運(yùn)行。此外,按函數(shù)實(shí)際執(zhí)行資源計(jì)費(fèi),不執(zhí)行不產(chǎn)生費(fèi)用。 ①編寫代碼 用戶編寫業(yè)務(wù)代碼,目前支持Node.js、Python、Java、Go、C#、PHP等語(yǔ)言。來(lái)自:專題
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如果您是開(kāi)發(fā)初學(xué)者,有代碼編寫基礎(chǔ),對(duì)HTTP請(qǐng)求與API調(diào)用有一定的了解,想快速體驗(yàn) OCR 服務(wù),該方式無(wú)需編碼,只需要輸入相關(guān)參數(shù),即可調(diào)用API,體驗(yàn)服務(wù)應(yīng)用效果。 通過(guò)可視化工具(如curl、Postman)發(fā)送請(qǐng)求調(diào)用OCR服務(wù)API。 如果您是開(kāi)發(fā)工程師,熟悉代碼編寫,熟悉HTTP來(lái)自:專題
如果您是開(kāi)發(fā)初學(xué)者,有代碼編寫基礎(chǔ),對(duì)HTTP請(qǐng)求與編程基礎(chǔ)有一定的了解。 該方式需要下載工具(如curl、Postman)并安裝,熟悉工具使用方法。 通過(guò)編寫代碼調(diào)用SIS服務(wù)API。詳細(xì)介紹請(qǐng)參見(jiàn)如何使用SDK調(diào)用華為云SIS服務(wù)。 如果您是開(kāi)發(fā)工程師,熟悉代碼編寫,華為云 語(yǔ)音交互 服來(lái)自:百科
百萬(wàn)級(jí)交易處理和大數(shù)據(jù)分析能力,保障系統(tǒng)可靠與性能。 精準(zhǔn)營(yíng)銷移動(dòng)互聯(lián)——利用大數(shù)據(jù)分析,輕松實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷 優(yōu)勢(shì) 1、數(shù)據(jù)分析 MapReduce服務(wù)提供Hadoop、Spark、Hbase等能力,快速高效處理用戶數(shù)據(jù),分析用戶行為趨勢(shì),在產(chǎn)品展示、產(chǎn)品推廣、產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)、個(gè)性推薦等來(lái)自:百科
線,降低用戶運(yùn)維成本。 課程簡(jiǎn)介 本課程包括:介紹 應(yīng)用編排服務(wù) AOS的基本概念;通過(guò)一個(gè)示例向您演示如何手動(dòng)編寫AOS模板,熟悉AOS模板的語(yǔ)法規(guī)則;使用AOS設(shè)計(jì)器編寫模板,熟悉AOS設(shè)計(jì)器的使用。 課程目標(biāo) 了解AOS基本概念,熟悉AOS模板語(yǔ)法規(guī)則,學(xué)會(huì)使用AOS設(shè)計(jì)器。 課程大綱來(lái)自:百科
通過(guò)我的數(shù)據(jù)模塊創(chuàng)建指向您的數(shù)據(jù)源的連接配置,支持如下數(shù)據(jù)源: 對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)( OBS ) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 服務(wù)(DWS) 數(shù)據(jù)湖探索 ( DLI ) MapReduce服務(wù)(MRS Hive) MapReduce服務(wù)(MRS SparkSQL) 云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL 云數(shù)據(jù)庫(kù) PostgreSQL 云數(shù)據(jù)庫(kù)SQL Server來(lái)自:百科
Job 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio MRS MapReduce 通過(guò)MRS MapReduce節(jié)點(diǎn)實(shí)現(xiàn)在MRS中執(zhí)行預(yù)先定義的MapReduce程序。 數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā) 數(shù)據(jù)治理 中心 作業(yè)節(jié)點(diǎn)MRS MapReduce 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio CSS來(lái)自:專題
根據(jù)用戶配置,將用戶數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)(Object Storage Service,簡(jiǎn)稱OBS)、MapReduce服務(wù)(MapReduce Service,簡(jiǎn)稱MRS)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)(Data Warehouse Service,簡(jiǎn)稱DWS)、 數(shù)據(jù)湖 探索(Data Lake來(lái)自:百科
Service,簡(jiǎn)稱OBS) 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)(Relational Database Service,簡(jiǎn)稱RDS) MapReduce服務(wù)(MapReduce Service,簡(jiǎn)稱MRS) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)(Data Warehouse Service,簡(jiǎn)稱DWS) 文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù) (Document來(lái)自:百科
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