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OBS 事件列表（trigger_type為OBS時(shí)配置） prefix 是 String 對(duì)象名前綴（trigger_type為OBS時(shí)配置） 最小長度：1 最大長度：1024 suffix 是 String 對(duì)象名后綴（trigger_type為OBS時(shí)配置） 最小長度：1 最大長度：1024來自：百科
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OBS事件列表（trigger_type為OBS時(shí)配置） prefix 是 String 對(duì)象名前綴（trigger_type為OBS時(shí)配置） 最小長度：1 最大長度：1024 suffix 是 String 對(duì)象名后綴（trigger_type為OBS時(shí)配置） 最小長度：1 最大長度：1024來自：百科![]()
16xlarge.8 64 512 25/25 500 16 8 x 1600GB NVMe 8 KVM 功能 I3型 彈性云服務(wù)器 的IOPS(Input/Output Operations Per Second)性能如表2所示。 表2 IOPS性能 規(guī)格名稱 4KB隨機(jī)讀最大IOPS i3來自：百科![]()
開發(fā)周期長，不同數(shù)據(jù)格式都要開發(fā)不同的streaming程序 3.成本高，很依賴高性能存儲(chǔ)如redis，hbase等。 三、Apache IoTDB項(xiàng)目 以處理IoT時(shí)序數(shù)據(jù)為核心： 1.基于時(shí)序優(yōu)化的文件存儲(chǔ)格式TsFile，可與HDFS同步 2.提供數(shù)據(jù)模型能力（物的層次結(jié)構(gòu)） 3.融入主流生態(tài)，如Hadoop來自：百科![]()
時(shí)間：2020-09-21 19:52:09 DIS對(duì)數(shù)據(jù)傳輸所需要的基礎(chǔ)設(shè)置、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)和配置進(jìn)行管理。您無需為數(shù)據(jù)通道擔(dān)心配置、部署、持續(xù)的硬件維護(hù)等。此外，DIS還可在云區(qū)域同步復(fù)制數(shù)據(jù)，為您提供數(shù)據(jù)高可用性和數(shù)據(jù)持久性。 主要模塊 DIS分為4個(gè)功能模塊，各模塊功能如下： 1.服務(wù)控制面來自：百科![]()
通過我的數(shù)據(jù)模塊創(chuàng)建指向您的數(shù)據(jù)源的連接配置，支持如下數(shù)據(jù)源： 對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)（OBS） 數(shù)據(jù)倉庫 服務(wù)（DWS） 數(shù)據(jù)湖探索 （ DLI ） MapReduce服務(wù)（MRS Hive） MapReduce服務(wù)（MRS SparkSQL） 云數(shù)據(jù)庫MySQL 云數(shù)據(jù)庫 PostgreSQL 云數(shù)據(jù)庫SQL Server來自：百科![]()
移風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別等行為，以識(shí)別出源庫遷移到目標(biāo)庫的可行性和風(fēng)險(xiǎn)。 結(jié)構(gòu)遷移 根據(jù)用戶選擇的目標(biāo)庫和源庫，對(duì)采集對(duì)象進(jìn)行等價(jià)語法轉(zhuǎn)換和遷移，對(duì)象包含DDL、DML、PLSQL等對(duì)象。 源庫畫像 以海量業(yè)務(wù)場景為樣本，以數(shù)據(jù)庫關(guān)鍵指標(biāo)為特性進(jìn)行訓(xùn)練，抽象出數(shù)據(jù)庫的信息全貌，為進(jìn)一步精準(zhǔn)、快來自：專題![]()
metadata AddonMetadata object 基本信息，為集合類的元素類型，包含一組由不同名稱定義的屬性 spec Templatespec object spec是集合類的元素類型，內(nèi)容為插件模板具體信息，插件模板的詳細(xì)描述主體部分都在spec中給出 表5 AddonMetadata來自：百科![]()
功能介紹 將插件實(shí)例回滾到升級(jí)前的版本。只有在當(dāng)前插件實(shí)例版本支持回滾到升級(jí)前的版本（status.isRollbackable為true），且插件實(shí)例狀態(tài)為running（運(yùn)行中）、available（可用）、abnormal（不可用）、upgradeFailed（升級(jí)失?。?、ro來自：百科![]()
。 此處以圖中MapReduce模型為例。 我們假設(shè)數(shù)據(jù)量比較大，比如說是1TB，首先我們將原數(shù)據(jù)進(jìn)行分割。比如說128MB一份，分成若干份，再分配給MapReduce進(jìn)行映射、排序、合并，最后再將結(jié)果進(jìn)行匯總，整個(gè)任務(wù)就是統(tǒng)計(jì)每個(gè)單詞出現(xiàn)的頻率。MapReduce就是將任務(wù)分成來自：百科![]()
invalid_values:參數(shù)的無效值范圍,如果參數(shù)值定義在其中,將會(huì)認(rèn)為無效而報(bào)錯(cuò)。 invisible boolean 否 輸入?yún)?shù)的invisible設(shè)置為true時(shí),返回值為******。 返回參數(shù) 返回碼: 200 名稱 類型 必選 描述 Content-Length string 否 響應(yīng)消息體的字節(jié)長度。來自：百科![]()
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查詢、海量行為 日志分析 和公共事務(wù)分析統(tǒng)計(jì)等場景，向用戶提供低成本、高性能、不斷業(yè)務(wù)、無需擴(kuò)容的解決方案。 海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)分析的典型場景：PB級(jí)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，批量數(shù)據(jù)分析，毫秒級(jí)的數(shù)據(jù)詳單查詢等 歷史數(shù)據(jù)明細(xì)查詢的典型場景：流水審計(jì)，設(shè)備歷史能耗分析，軌跡回放，車輛駕駛行為分析，精細(xì)化監(jiān)控等來自：百科![]()
name="data",dtype=input_dtype) tvm.placeholder()是TVM框架的API，用來為算子執(zhí)行時(shí)接收的數(shù)據(jù)占位，通俗理解與C語言中%d、%s一樣，返回的是一個(gè)Tensor對(duì)象，上例中使用data表示；入?yún)?span style='color:#C7000B'>為shape，name，dtype,是為Tensor對(duì)象的屬性。來自：百科![]()
時(shí)間：2022-11-26 17:01:59 協(xié)同辦公 文檔協(xié)同管理 文檔存儲(chǔ)管理 數(shù)字化辦公 大家好~這里是開工限定金小獴 開工快樂~寶，文末為辛苦的你準(zhǔn)備了福利哦 還沉浸在春節(jié)的氣氛中無心工作？ 不急，先收好這份高效辦公模板禮包 里面包含各種清單、日常防疫、工作計(jì)劃、周報(bào)日歷，幫你干勁滿滿打開高效新一年。來自：云商店![]()
Studio實(shí)例的方式提供給用戶，用戶可以同時(shí)創(chuàng)建多個(gè) DataArts Studio 實(shí)例，并分別管理和訪問每個(gè)DataArts Studio實(shí)例。 工作空間：是從系統(tǒng)層面為管理者提供對(duì)使用DataArts Studio的用戶（成員）權(quán)限、資源、DataArts Studio底層計(jì)算引擎配置的管理能力。工作空間作來自：專題
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