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來自:百科如數(shù)據(jù)接入,數(shù)據(jù)過濾,數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換等等 時(shí)序分析 專為物聯(lián)網(wǎng)時(shí)序數(shù)據(jù)處理優(yōu)化的服務(wù),包括高壓縮比的時(shí)序數(shù)據(jù)存儲,高效的時(shí)序查詢效率,海量時(shí)間線能力; 海量接入:海量時(shí)間線能力,最大可達(dá)億級 時(shí)序存儲:列式存儲及專用壓縮算法,高壓縮率 高效查詢:基于時(shí)間多維度聚合,近實(shí)時(shí)分析查詢 數(shù)據(jù)來自:百科
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傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理服務(wù)的處理速度已無法跟上數(shù)據(jù)產(chǎn)生的速度。如果沒法及時(shí)分析與利用這龐大的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)據(jù),就無法將數(shù)據(jù)的價(jià)值最大化,大數(shù)據(jù)分析能力的建設(shè)對物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)來說又成為了一個(gè)新的挑戰(zhàn)。針對這種情況,大數(shù)據(jù)處理服務(wù)應(yīng)運(yùn)而生。服務(wù)提供商提供大數(shù)據(jù)處理平臺,為企業(yè)消除了大數(shù)據(jù)處理的效率來自:百科
1800 KVM D2型 彈性云服務(wù)器 使用場景 應(yīng)用:MapReduce和Hadoop計(jì)算、數(shù)據(jù)密集型計(jì)算。 場景特點(diǎn):適合處理海量數(shù)據(jù)、需要高I/O能力,要求快速數(shù)據(jù)交換和處理的場景。 適用場景:大數(shù)據(jù)計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)文件系統(tǒng)、數(shù)據(jù)處理應(yīng)用。 華為云 面向未來的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展來自:百科
根據(jù)用戶配置,將用戶數(shù)據(jù)存儲到對象存儲服務(wù)(Object Storage Service,簡稱 OBS )、MapReduce服務(wù)(MapReduce Service,簡稱MRS)、 數(shù)據(jù)倉庫 服務(wù)(Data Warehouse Service,簡稱DWS)、 數(shù)據(jù)湖探索 (Data Lake來自:百科
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效率。2. 豐富的算法和模型支持: AI開發(fā)平臺 內(nèi)置了豐富的算法組件,支持多種算法框架,能夠滿足企業(yè)多樣化的AI應(yīng)用場景需求。3. 靈活的數(shù)據(jù)處理能力:平臺支持結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),矢量特征流,多模態(tài)數(shù)據(jù),并能夠構(gòu)建知識圖譜,提供訓(xùn)練和運(yùn)行環(huán)境,滿足各種數(shù)據(jù)處理需求。4. 模型訓(xùn)練來自:專題
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