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  • mapreduce 求子圖 內(nèi)容精選 換一換
  • 值對，指定并發(fā)的Reduce（化簡）函數(shù)，用來保證所有映射的鍵值對中的每一個共享相同的鍵組。 圖1分布式批處理引擎 MapReduce是用于并行處理大數(shù)據(jù)集的軟件框架。MapReduce的根源是函數(shù)性編程中的map和reduce函數(shù)。Map函數(shù)接受一組數(shù)據(jù)并將其轉(zhuǎn)換為一個鍵/值對
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    方式；單集群支持裸金屬和虛擬機混合部署，峰谷任務可通過預先配置策略，按需自動彈性伸縮。 高性能 基于自研CarbonData的索引、物化視圖、緩存等技術，實現(xiàn)萬億數(shù)據(jù)秒級響應；自研大規(guī)模集群調(diào)度器Superior，突破單集群規(guī)模瓶頸，單集群調(diào)度能力突破10000節(jié)點；自研數(shù)據(jù)加速
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    數(shù)據(jù)實時與非實時的分析挖掘，發(fā)現(xiàn)全新價值點和企業(yè)商機。 立即使用 在線體驗 MapReduce架構圖 MapReduce架構包括了基礎設施和大數(shù)據(jù)處理流程各個階段的能力。 1、基礎設施 MapReduce基于華為云 彈性云服務器 E CS 構建的大數(shù)據(jù)集群，充分利用了其虛擬化層的高可靠、高安全的能力。
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