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- hbase mapreduce實現(xiàn)記數(shù) 內(nèi)容精選 換一換
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0時代，互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展需要對海量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式存儲、并行計算，所以用到的關(guān)鍵技術(shù)有： 1. 批處理計算框架MapReduce； 2. 海量數(shù)據(jù)存儲層HDFS/HBase。 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認(rèn)證，盡在???????????????????????????????華為云學(xué)院來自：百科來自：百科
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低延遲直播如何實現(xiàn)？ 低延遲直播如何實現(xiàn)？ 時間：2023-01-10 14:29:01 【 視頻直播 服務(wù)最新活動】 直播行業(yè)大火，大家可以在日常生活中接觸到各類直播，例如游戲直播、樂秀、在線教育、發(fā)布會等等。無論哪種類型的直播，延時是直播過程中需要關(guān)注的一個重要的點。直播實現(xiàn)低延遲，是來自：百科![]()
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華為云大數(shù)據(jù)存算分離方案中， OBS 支持與多種大數(shù)據(jù)平臺對接，包括華為云MapReduce服務(wù)（MRS）、Cloudera CDH和Hortonworks HDP，滿足用戶業(yè)務(wù)的靈活訴求。 華為云MapReduce服務(wù)（MRS） 華為云MapReduce服務(wù)（MRS）是華為云提供的大數(shù)據(jù)服務(wù)，可以在華為來自：專題![]()
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大 數(shù)據(jù)治理 與開發(fā) 數(shù)據(jù)可視化 大數(shù)據(jù)應(yīng)用 數(shù)據(jù)平臺 MapReduce服務(wù) 支持多應(yīng)用場景集群 MapReduce服務(wù)（MapReduce Service）提供租戶完全可控的企業(yè)級大數(shù)據(jù)集群云服務(wù)，輕松運(yùn)行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大數(shù)據(jù)組件。 實時流計算服務(wù)來自：專題![]()
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華為云計算 云知識 SSL證書能實現(xiàn)什么功能 SSL證書能實現(xiàn)什么功能 時間：2020-07-21 09:17:05 SSL證書 SSL安全證書主要用于發(fā)送安全電子郵件、訪問安全站點、網(wǎng)上招標(biāo)與投標(biāo)、網(wǎng)上簽約、網(wǎng)上訂購、網(wǎng)上辦公、網(wǎng)上繳費(fèi)、網(wǎng)上繳稅以及網(wǎng)上購物等安全的網(wǎng)上電子交易活動。那么它究竟能實現(xiàn)什么功能呢來自：百科![]()
關(guān)服務(wù)，融合安全、負(fù)載均衡、 流量入口治理、微服務(wù)流量治理、運(yùn)維等多項能力，幫助企業(yè)輕松實現(xiàn)API安全開放、API高并發(fā)調(diào)用和入口流量、 微服務(wù)流量精細(xì)化治理，簡單、快速、低成本、低風(fēng)險地實現(xiàn)內(nèi)部系統(tǒng)集成和業(yè)務(wù)能力開放變現(xiàn) 了解詳情 Serverless 事件網(wǎng)格 EG 事件網(wǎng)格來自：專題![]()
華為云計算 云知識 基于ModelArts實現(xiàn) 人臉識別 基于ModelArts實現(xiàn)人臉識別 時間：2020-12-02 11:19:20 本實驗指導(dǎo)用戶在華為云ModelArts平臺對預(yù)置的模型進(jìn)行重訓(xùn)練，快速構(gòu)建人臉識別應(yīng)用。 實驗?zāi)繕?biāo)與基本要求 掌握MXNet AI引擎用法；來自：百科![]()
華為云計算 云知識 DDM實現(xiàn)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分片方法 DDM實現(xiàn)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分片方法 時間：2021-05-31 16:17:12 數(shù)據(jù)庫 傳統(tǒng)由應(yīng)用自己實現(xiàn)分片： 1. 應(yīng)用邏輯復(fù)雜：由應(yīng)用改寫SQL語句，將SQL路由到不同的DB，并聚合結(jié)果； 2. DB故障和調(diào)整都需要應(yīng)用同步調(diào)整，運(yùn)維難度劇增；來自：百科![]()
。 此處以圖中MapReduce模型為例。 我們假設(shè)數(shù)據(jù)量比較大，比如說是1TB，首先我們將原數(shù)據(jù)進(jìn)行分割。比如說128MB一份，分成若干份，再分配給MapReduce進(jìn)行映射、排序、合并，最后再將結(jié)果進(jìn)行匯總，整個任務(wù)就是統(tǒng)計每個單詞出現(xiàn)的頻率。MapReduce就是將任務(wù)分成來自：百科![]()
隊列與目的數(shù)據(jù)源的VPC網(wǎng)絡(luò)，通過點對點的方式實現(xiàn)數(shù)據(jù)互通，能夠提供比經(jīng)典型跨源更加靈活的使用場景與更加強(qiáng)勁的性能。 跨源分析：增強(qiáng)型跨源支持 DLI 服務(wù)已實現(xiàn)的所有跨源業(yè)務(wù)，并且通過可以UDF、Spark作業(yè)和Flink作業(yè)等方式實現(xiàn)與自建數(shù)據(jù)源之間的訪問。 跨源分析流程：首先創(chuàng)來自：專題
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