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    很方便處理迭代計(jì)算,而數(shù)據(jù)挖掘的問題通常都是對(duì)同一份數(shù)據(jù)進(jìn)行迭代計(jì)算。除此之外,Spark能夠運(yùn)行于安裝Hadoop 2.0 Yarn的集群。之所以Spark能夠在保留MapReduce容錯(cuò)性,數(shù)據(jù)本地化,可擴(kuò)展性等特性的同時(shí),能夠保證性能的高效,并且避免繁忙的磁盤IO,主要原因
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