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- mapreduce的工作機(jī)制 內(nèi)容精選 換一換
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ZooKeeper與其他組件的關(guān)系 ZooKeeper和HDFS的關(guān)系 ZooKeeper和HDFS的關(guān)系 ZKFC(ZKFailoverController)作為一個ZooKeeper集群的客戶端,用來監(jiān)控NameNode的狀態(tài)信息。ZKFC進(jìn)程僅在部署了NameNode的節(jié)點中存在。HDFS來自:專題同標(biāo)簽的節(jié)點,如某個文件的數(shù)據(jù)塊的2個副本放置在標(biāo)簽L1對應(yīng)節(jié)點中,該數(shù)據(jù)塊的其他副本放置在標(biāo)簽L2對應(yīng)的節(jié)點中。 支持選擇節(jié)點失敗情況下的策略,如隨機(jī)從全部節(jié)點中選一個。 如圖3所示。 /HBase下的數(shù)據(jù)存儲在A,B,D /Spark下的數(shù)據(jù)存儲在A,B,D,E,F(xiàn) /user下的數(shù)據(jù)存儲在C,D,F(xiàn)來自:專題
- mapreduce的工作機(jī)制 相關(guān)內(nèi)容
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Service)提供租戶完全可控的企業(yè)級大數(shù)據(jù)集群云服務(wù),輕松運行Hadoop、Spark、HBase、KafKa、Storm等大數(shù)據(jù)組件。 用戶可以獨立申請和使用托管Hadoop、Spark、HBase和Hive組件,用戶快速在主機(jī)上創(chuàng)建集群,提供海量數(shù)據(jù)的實時性要求不高的批量數(shù)據(jù)存儲和計算來自:百科華為云云原生黃金課程01:云原生開學(xué)“第一課” 《云原生王者之路集訓(xùn)營》是華為云云原生團(tuán)隊精心打磨的云原生學(xué)習(xí)技術(shù)公開課,分為黃金、鉆石、王者三個階段,幫助廣大技術(shù)愛好者快速掌握云原生相關(guān)技能。本課程為黃金課程的第一課,由華為云CNCF的官方大使、技術(shù)監(jiān)督委員會貢獻(xiàn)者,Kubernetes社區(qū)Maintai來自:百科
- mapreduce的工作機(jī)制 更多內(nèi)容
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象存儲服務(wù)中創(chuàng)建的OBS桶中。 用戶可以對事件文件執(zhí)行以下兩種操作: 事件文件的創(chuàng)建和保存: 當(dāng)用戶在 彈性云服務(wù)器 、云硬盤服務(wù)、鏡像服務(wù)等其它與云審計服務(wù)完成對接的服務(wù)中,進(jìn)行了增加、刪除、修改類型的操作時,被操作的服務(wù)會自動記錄操作動作及操作結(jié)果,并按照指定的格式發(fā)送事件到云審計服務(wù)完成事件歸檔。來自:百科
FunctionGraph函數(shù)實現(xiàn)了與 云監(jiān)控 云服務(wù)的對接,用戶無需配置,即可查看圖形化監(jiān)控信息,請參考監(jiān)控函數(shù)。 7.函數(shù)執(zhí)行結(jié)束后,根據(jù)函數(shù)的實際執(zhí)行時間按量計費,收費粒度精確到100ms。 函數(shù)工作流 FunctionGraph 函數(shù)工作流(FunctionGraph)是一項基于事件驅(qū)動的函數(shù)托管計算服務(wù)。來自:百科
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