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- mapreduce 分片 內(nèi)容精選 換一換
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證高可用。 對于需要保證高可用的中小型業(yè)務(wù)系統(tǒng)，建議選擇副本集。 集群 每個(gè)集群即一個(gè)獨(dú)立運(yùn)行的 文檔數(shù)據(jù)庫 ，分片集群架構(gòu)由路由（mongos）、配置（config）和分片（shard）組成。 數(shù)據(jù)讀寫請求經(jīng)mongos分發(fā)，通過查詢config信息，并行分配到相應(yīng)shard，可輕來自：專題提供日志實(shí)時(shí)采集、智能分析與可視化、轉(zhuǎn)儲(chǔ)等功能。提供端到端的快速、易用、豐富的 日志分析 平臺(tái) 應(yīng)用場景 日志分析 通過對接入的日志進(jìn)行索引、分片、分析，提供一站式智能分析平臺(tái)，對外提供日志檢索、可視化、智能運(yùn)維等功能。 特點(diǎn) 實(shí)時(shí)檢索 提供日志場景端到端的解決方案，數(shù)據(jù)從入庫到能夠被檢索到只需要數(shù)秒時(shí)間。來自：百科
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（倉）庫方式管理和使用自己的海量數(shù)據(jù)。繼續(xù)使用傳統(tǒng)的 數(shù)據(jù)倉庫 的上層應(yīng)用，特別是商業(yè)智能BI類的應(yīng)用。 MapReduce服務(wù) MRS MapReduce服務(wù)（MapReduce Service）提供租戶完全可控的企業(yè)級大數(shù)據(jù)集群云服務(wù)，輕松運(yùn)行Hadoop、Spark、HBase來自：百科
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當(dāng)源庫類型為MongDB集群4.0及以上版本，集群實(shí)例無法獲取到分片節(jié)點(diǎn)的IP時(shí)，可選擇集群(MongoDB 4.0+)。 源端分片個(gè)數(shù) 當(dāng)源端實(shí)例類型設(shè)置為“集群”時(shí)，需要填寫源端數(shù)據(jù)庫實(shí)例個(gè)數(shù)。 源端數(shù)據(jù)庫實(shí)例個(gè)數(shù)默認(rèn)最小值為2，最大值為32，你需要根據(jù)源庫實(shí)際的集群分片個(gè)數(shù)設(shè)置該值大小。 標(biāo)簽 可選配置來自：百科![]()
MRS精選文章推薦 大數(shù)據(jù)分析是什么_使用MapReduce_創(chuàng)建MRS服務(wù) MapReduce服務(wù)_如何使用MapReduce服務(wù)_MRS集群客戶端安裝與使用 MapReduce工作原理_MapReduce是什么意思_MapReduce流程 免費(fèi)云服務(wù)器_個(gè)人免費(fèi)云服務(wù)器_免費(fèi) 彈性云服務(wù)器 推薦_免費(fèi)ECS來自：專題![]()
用，提供一鍵式部署、數(shù)據(jù)高可靠存儲(chǔ)、容災(zāi)以及故障切換等功能。 2、 文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù) DDS提供基于shard、mongos、config組成的分片集群實(shí)例，輕松擴(kuò)展讀寫性能，用戶可以方便快捷地構(gòu)建 DDS 分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。 3、文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù)DDS提供一鍵式的數(shù)據(jù)庫備份、恢復(fù)功能。用戶來自：專題![]()
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對象存儲(chǔ)服務(wù)OBS產(chǎn)品介紹 云對象存儲(chǔ)產(chǎn)品優(yōu)勢 云對象存儲(chǔ)產(chǎn)品功能 云對象存儲(chǔ)產(chǎn)品優(yōu)勢 云對象存儲(chǔ)產(chǎn)品功能 云對象存儲(chǔ)產(chǎn)品優(yōu)勢 高可靠 OBS提供數(shù)據(jù)檢查、分片冗余、自動(dòng)修復(fù)，使數(shù)據(jù)持久性高達(dá)99.9999999999% 高安全 SSL傳輸加密、服務(wù)端加密、身份鑒權(quán)等多種安全防護(hù)。 高效率 大并發(fā)、大寬帶、低時(shí)延的訪問體驗(yàn)。來自：專題![]()
華為云大數(shù)據(jù)存算分離方案中，OBS支持與多種大數(shù)據(jù)平臺(tái)對接，包括華為云MapReduce服務(wù)（MRS）、Cloudera CDH和Hortonworks HDP，滿足用戶業(yè)務(wù)的靈活訴求。 華為云MapReduce服務(wù)（MRS） 華為云MapReduce服務(wù)（MRS）是華為云提供的大數(shù)據(jù)服務(wù)，可以在華為來自：專題![]()
mo工程對MapReruce服務(wù)的使用有初步認(rèn)識。 本期視頻幫助用戶了解華為云MapReduce服務(wù)的二次開發(fā)Demo工程的獲取方式，以及華為云SDK Maven倉庫的配置方式，為在MapReduce服務(wù)進(jìn)行業(yè)務(wù)開發(fā)做好準(zhǔn)備工作。 華為云會(huì)議 Meeting 華為云會(huì)議，結(jié)合企業(yè)來自：百科![]()
如果查詢失?。簞t升級失敗。 10～12. 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái) 通知設(shè)備有新的軟件包版本，設(shè)備啟動(dòng)軟件包的下載。軟件包的下載按照分片的方式進(jìn)行下載，支持?jǐn)帱c(diǎn)續(xù)傳功能，通過軟件包分片中攜帶的“versionCheckCode”確定是否屬于同一個(gè)軟件包。下載完成后，設(shè)備知會(huì)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)軟件包已下載完來自：百科![]()
以下內(nèi)容主要包括： 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB邏輯結(jié)構(gòu)圖、分片節(jié)點(diǎn)主備切換、查詢實(shí)例主備平衡狀態(tài) GaussDB數(shù)據(jù)庫 邏輯結(jié)構(gòu) GaussDB 的數(shù)據(jù)庫節(jié)點(diǎn)負(fù)責(zé)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，其存儲(chǔ)介質(zhì)也是磁盤，本節(jié)主要從邏輯視角介紹數(shù)據(jù)庫節(jié)點(diǎn)都有哪些對象，以及這些對象之間的關(guān)系。 云數(shù)據(jù)庫GaussDB分片節(jié)點(diǎn)主備切換 功能介紹：來自：專題![]()
NN啟動(dòng)的時(shí)間，NN失效時(shí)SecondaryNN不能立即提供服務(wù)，而且也不能保證數(shù)據(jù)和NN的一致性。 MapReduce服務(wù) MRS MapReduce服務(wù)（MapReduce Service）提供租戶完全可控的企業(yè)級大數(shù)據(jù)集群云服務(wù)，輕松運(yùn)行Hadoop、Spark、HBase來自：百科
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