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  • mapreduce的基本原理 內(nèi)容精選 換一換
  • 云知識(shí) 什么是 MRS 什么是MRS 時(shí)間:2020-09-23 11:18:41 大數(shù)據(jù)是人類進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代以來面臨一個(gè)巨大問題:社會(huì)生產(chǎn)生活產(chǎn)生數(shù)據(jù)量越來越大,數(shù)據(jù)種類越來越多,數(shù)據(jù)產(chǎn)生速度越來越快。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理技術(shù),比如說單機(jī)存儲(chǔ),關(guān)系數(shù)據(jù)庫已經(jīng)無法解決這些新大數(shù)據(jù)問題
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    IT/OT融合 3. 數(shù)據(jù)源創(chuàng)建 4. 數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)集成場景 5. DLV 服務(wù)大屏展示環(huán)境監(jiān)控?cái)?shù)據(jù) 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者,致力
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  • mapreduce的基本原理 相關(guān)內(nèi)容
  • 16:53:14 HCIP-AI EI Developer V2.0系列課程。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是深度學(xué)習(xí)重要基礎(chǔ),理解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本原理、優(yōu)化目標(biāo)與實(shí)現(xiàn)方法是學(xué)習(xí)后面內(nèi)容關(guān)鍵,這也是本課程重點(diǎn)所在。 目標(biāo)學(xué)員 1、希望成為企業(yè)AI工程師的人員 2、希望獲得HCIP-AI EI Developer
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    11:22:56 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶在短時(shí)間內(nèi),利用華為云服務(wù)搭建屬于自己WordPress網(wǎng)站。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 使用戶熟悉華為云VPC/E CS /RDS云服務(wù)購買及基本配置操作,掌握搭建網(wǎng)站應(yīng)用基本原理。 實(shí)驗(yàn)摘要 操作前提:登錄華為云 1.創(chuàng)建共享帶寬 2.創(chuàng)建安全組 3
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  • mapreduce的基本原理 更多內(nèi)容
  • 本實(shí)驗(yàn)將在華為云鯤鵬 彈性云服務(wù)器 CentOS系統(tǒng)實(shí)例上,安裝Tesseract,并部署項(xiàng)目進(jìn)行測試。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 Tesseract (是 OCR 一種實(shí)現(xiàn)方式)是一個(gè)光學(xué)字符識(shí)別引擎,支持多種操作系統(tǒng)。本實(shí)驗(yàn)將在華為云鯤鵬彈性云服務(wù)器CentOS系統(tǒng)實(shí)例上,安裝Tesseract;
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    MRS服務(wù)支持Kerberos安全認(rèn)證,實(shí)現(xiàn)了基于角色安全控制及完善審計(jì)功能。MRS支持在華為云公共資源區(qū),資源專屬區(qū)、客戶機(jī)房HCS Online上為客戶不同物理隔離方式一站式大數(shù)據(jù)平臺(tái)。集群內(nèi)支持邏輯多租戶,通過權(quán)限隔離,對(duì)集群計(jì)算、存儲(chǔ)、表格等資源按租戶劃分。 易運(yùn)維 MRS提供可視化大數(shù)據(jù)集群
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    監(jiān)測范圍內(nèi)檢測抓拍變道不打燈違法行為。 商品介紹 變道不打燈抓拍算法基本原理是采用深度學(xué)習(xí)算法,對(duì)路口場景中所有出現(xiàn)車輛進(jìn)行準(zhǔn)確檢測與跟蹤。當(dāng)根據(jù)車輛運(yùn)行路線檢測到車輛存在變道行為時(shí),運(yùn)用基于深度學(xué)習(xí)細(xì)小目標(biāo)檢測算法定位車輛轉(zhuǎn)向燈位置,進(jìn)而通過顏色、亮度等多種信息判斷轉(zhuǎn)
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    處理等多種特性分布式消息流處理中間件,采用分布式消息發(fā)布與訂閱機(jī)制,在日志收集、流式數(shù)據(jù)傳輸、在線/離線系統(tǒng)分析、實(shí)時(shí)監(jiān)控等領(lǐng)域有廣泛應(yīng)用。 華為云分布式消息服務(wù)Kafka是一款基于開源社區(qū)版Kafka提供消息隊(duì)列服務(wù),向用戶提供計(jì)算、存儲(chǔ)和帶寬資源獨(dú)占式Kafka專享實(shí)
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    外部數(shù)據(jù)源抽取數(shù)據(jù)。 在MapReduce作業(yè)Reduce階段中,按Region個(gè)數(shù)啟動(dòng)同樣個(gè)數(shù)Reduce Task,Reduce Task從Map接收數(shù)據(jù),然后按Region生成HFile,存放在HDFS臨時(shí)目錄中。 在MapReduce作業(yè)提交階段,將HFile從臨時(shí)目錄遷移到HBase目錄中。
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    用戶駕駛行為分析結(jié)果。 場景: 本次實(shí)戰(zhàn)原始數(shù)據(jù)為車主駕駛行為信息,包括車主在日常駕駛行為中,是否急加速、急剎車、空擋滑行、超速、疲勞駕駛等信息,通過Spark組件強(qiáng)大分析能力,分析統(tǒng)計(jì)指定時(shí)間段內(nèi),車主急加速、急剎車、空擋滑行、超速、疲勞駕駛等違法行為次數(shù)。 MapReduce服務(wù)
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    DBService基本原理:DBService簡介 Hive支持分區(qū)元數(shù)據(jù)冷熱存儲(chǔ):查詢凍結(jié)表凍結(jié)分區(qū) Hive支持分區(qū)元數(shù)據(jù)冷熱存儲(chǔ):查詢凍結(jié)表凍結(jié)分區(qū) 備份元數(shù)據(jù):操作場景 備份與恢復(fù)簡介:概述 與其他云服務(wù)關(guān)系:與對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)( OBS 關(guān)系 身份認(rèn)證與訪問控制:資產(chǎn)訪問控制
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    本課程主要介紹MRS服務(wù)基本概念,MRS集群部署過程中重要參數(shù)解析、注意事項(xiàng),以及大數(shù)據(jù)遷移組件基礎(chǔ)知識(shí)。 課程目標(biāo) 通過本課程學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、了解MRS服務(wù)基本概念以及組件基礎(chǔ)知識(shí)及使用場景。 2、掌握MRS集群部署,深入理解部署過程中各項(xiàng)參數(shù)選擇和配置對(duì)集群影響。 3、
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    獲取按指定指標(biāo)排序函數(shù)列表ListFunctionAsMetric 獲取按指定指標(biāo)排序函數(shù)列表ListFunctionAsMetric 時(shí)間:2023-08-09 11:12:25 API網(wǎng)關(guān) 云服務(wù)器 云主機(jī) 云計(jì)算 彈性伸縮 功能介紹 按指定指標(biāo)排序函數(shù)列表。 默認(rèn)統(tǒng)計(jì)
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    批量創(chuàng)建彈性公網(wǎng)IPBatchCreatePublicips 相關(guān)推薦 任務(wù)創(chuàng)建流程:遷移任務(wù)創(chuàng)建流程 修訂記錄 UGO授權(quán)分類 產(chǎn)品架構(gòu)和功能原理:實(shí)時(shí)遷移基本原理 查詢作業(yè):URI 查詢作業(yè):URI 批量查詢預(yù)檢查結(jié)果:請(qǐng)求示例 Oracle遷移到DWS報(bào)錯(cuò)ORA-01555:故障分析 查看審計(jì)日志
    來自:百科
    云知識(shí) MRS Manager用戶管理及多租戶使用 MRS Manager用戶管理及多租戶使用 時(shí)間:2020-11-24 16:51:42 本視頻主要為您介紹MRS Manager用戶管理及多租戶操作教程指導(dǎo)。 場景描述: MapReduce服務(wù)(MRS)對(duì)用戶提供了集群管理維護(hù)平臺(tái)MRS
    來自:百科
    Logs確保端到端完全一次性容錯(cuò)保證。 Structured Streaming核心是將流式數(shù)據(jù)看成一張不斷增加數(shù)據(jù)庫表,這種流式數(shù)據(jù)處理模型類似于數(shù)據(jù)塊處理模型,可以把靜態(tài)數(shù)據(jù)庫表一些查詢操作應(yīng)用在流式計(jì)算中,Spark執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn)SQL查詢,從不斷增加無邊界表中獲取數(shù)據(jù)。
    來自:專題
    式底層細(xì)節(jié)情況下,開發(fā)分布式程序,充分利用了集群高速運(yùn)算和存儲(chǔ)。 Hadoop能夠?qū)Υ罅繑?shù)據(jù)以可靠、高效、可伸縮方式進(jìn)行分布式處理。Hadoop是可靠,因?yàn)樗僭O(shè)計(jì)算單元和存儲(chǔ)會(huì)失敗,因此維護(hù)多個(gè)工作數(shù)據(jù)副本,確保對(duì)失敗節(jié)點(diǎn)重新分布處理;Hadoop是高效,因?yàn)樗?
    來自:百科
    1、掌握MRS服務(wù)在HCS場景下部署方法。 2、掌握針對(duì)不同場景獨(dú)立設(shè)計(jì)MRS服務(wù)數(shù)據(jù)遷移上云方案能力。 3、掌握不同類型數(shù)據(jù)在遷移中和遷移后數(shù)據(jù)一致性保證策略。 課程大綱 第1章 MRS部署 第2章 大數(shù)據(jù)遷移 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維
    來自:百科
    系統(tǒng)權(quán)限概念。這樣一方面對(duì)普通用戶屏蔽了內(nèi)部權(quán)限管理細(xì)節(jié),另一方面對(duì)MRS集群管理員簡化了權(quán)限管理操作方法,提升了權(quán)限管理易用性和用戶體驗(yàn)。 Manager提供系統(tǒng)中各組件權(quán)限集中管理功能。 Manager引入角色概念,采用RBAC方式對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行權(quán)限管理,集中呈現(xiàn)
    來自:專題
    據(jù)存儲(chǔ)、查詢和分析統(tǒng)一平臺(tái),幫助企業(yè)快速構(gòu)建海量數(shù)據(jù)信息處理系統(tǒng),可解決各大企業(yè)以下需求: 海量數(shù)據(jù)分析與計(jì)算 海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ) 海量數(shù)據(jù)流式處理 MapReduce服務(wù) MRS MapReduce服務(wù)(MapReduce Service)提供租戶完全可控企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)集群云
    來自:百科
    容器彈性伸縮 在Kubernetes集群中,“彈性伸縮”一般涉及到擴(kuò)縮容Pod個(gè)數(shù)以及節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)。Pod代表應(yīng)用實(shí)例數(shù)(每個(gè)Pod包含一個(gè)或多個(gè)容器),當(dāng)業(yè)務(wù)高峰時(shí)候需要擴(kuò)容應(yīng)用實(shí)例個(gè)數(shù),稱為工作負(fù)載彈性伸縮。當(dāng)集群中沒有足夠多節(jié)點(diǎn)來調(diào)度新擴(kuò)容Pod,那么就需要為集群增加節(jié)點(diǎn),稱為節(jié)點(diǎn)彈性伸縮。
    來自:專題
總條數(shù):105