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UNIQUE 函數(shù)，不管表格里有多少重復項，都能一秒刪除，找出只出現(xiàn)一次的數(shù)據(jù)。 9、排序時，如何實現(xiàn)數(shù)據(jù)變化，排序結(jié)果也實時自動變化？一個 SORT 函數(shù)輕松搞定！ 10、扔掉 Vlookup了，一對多數(shù)據(jù)查詢，F(xiàn)ILTER 函數(shù)才是最正確的選擇。 再給大家介紹一下石墨的功能： 1.來自：云商店
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最小長度：0 最大長度：36 fields 否 Array 顯示字段列表 數(shù)組長度：1 - 5 sort_dir 否 Array 返回結(jié)果按照升序(asc)或降序(desc)排列，默認為asc sort_key 否 String 排序字段。 缺省值：id 最小長度：0 最大長度：36 enterprise_project_id來自：百科![]()
mo工程對MapReruce服務的使用有初步認識。 本期視頻幫助用戶了解華為云MapReduce服務的二次開發(fā)Demo工程的獲取方式，以及華為云SDK Maven倉庫的配置方式，為在MapReduce服務進行業(yè)務開發(fā)做好準備工作。 華為云會議 Meeting 華為云會議，結(jié)合企業(yè)來自：百科![]()
NN啟動的時間，NN失效時SecondaryNN不能立即提供服務，而且也不能保證數(shù)據(jù)和NN的一致性。 MapReduce服務 MRS MapReduce服務（MapReduce Service）提供租戶完全可控的企業(yè)級大數(shù)據(jù)集群云服務，輕松運行Hadoop、Spark、HBase來自：百科![]()
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string query 否 not-tags string query 否 reservation_id string query 否 sort_key string query 否 status string query 否 tags string query 否 返回參數(shù) 返回碼:來自：百科![]()
，百萬級交易處理和大數(shù)據(jù)分析能力，保障系統(tǒng)可靠與性能。 精準營銷移動互聯(lián)——利用大數(shù)據(jù)分析，輕松實現(xiàn)精準營銷 優(yōu)勢 1、數(shù)據(jù)分析 MapReduce服務提供Hadoop、Spark、Hbase等能力，快速高效處理用戶數(shù)據(jù)，分析用戶行為趨勢，在產(chǎn)品展示、產(chǎn)品推廣、產(chǎn)品運營、個性推薦來自：百科![]()
通過我的數(shù)據(jù)模塊創(chuàng)建指向您的數(shù)據(jù)源的連接配置，支持如下數(shù)據(jù)源： 對象存儲服務（OBS） 數(shù)據(jù)倉庫 服務（DWS） 數(shù)據(jù)湖探索 （ DLI ） MapReduce服務（MRS Hive） MapReduce服務（MRS SparkSQL） 云數(shù)據(jù)庫MySQL 云數(shù)據(jù)庫 PostgreSQL 云數(shù)據(jù)庫SQL Server來自：百科![]()
認返回25條鏡像記錄。 sort_key 否 String 用于排序，表示按照哪個字段排序。取值為鏡像屬性name、container_format、disk_format、status、id、size、created_at字段，默認為創(chuàng)建時間。 sort_dir 否 String來自：百科![]()
一、傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)平臺Lambda架構(gòu)： 兩條數(shù)據(jù)流獨立處理： 1.實時流，多采用Flink，Storm或者Spark Streaming 2.批處理，如采用MapReduce，Spark SQL等 關(guān)鍵問題： 1.計算結(jié)果容易不一致，如批計算的結(jié)果更全面，與流計算有差異 2.IoT時代數(shù)據(jù)量巨大，夜間批計算時間窗可能不夠3來自：百科![]()
String 磁盤名稱。 limit 否 Integer 返回結(jié)果個數(shù)限制。默認值為1000。 最小值：1 最大值：1000 缺省值：1000 sort_key 否 String 返回結(jié)果按該關(guān)鍵字排序，支持id，status，size，created_at等關(guān)鍵字，默認為“created_at”。來自：百科![]()
按時老化存儲在系統(tǒng)中的用戶數(shù)據(jù)。 根據(jù)用戶配置，將用戶數(shù)據(jù)存儲到對象存儲服務（Object Storage Service，簡稱OBS）、MapReduce服務（MapReduce Service,簡稱MRS）、數(shù)據(jù)倉庫服務（Data Warehouse Service，簡稱DWS）、 數(shù)據(jù)湖 探索（Data來自：百科![]()
Service，簡稱OBS） 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫服務（Relational Database Service，簡稱RDS） MapReduce服務（MapReduce Service，簡稱MRS） 數(shù)據(jù)倉庫服務（Data Warehouse Service，簡稱DWS） 文檔數(shù)據(jù)庫服務 （Document來自：百科![]()
Job 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio MRS MapReduce 通過MRS MapReduce節(jié)點實現(xiàn)在MRS中執(zhí)行預先定義的MapReduce程序。 數(shù)據(jù)開發(fā) 數(shù)據(jù)治理 中心 作業(yè)節(jié)點MRS MapReduce 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio CSS 通來自：專題
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