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  • ;入?yún)閟hape,name,dtype,是為Tensor對象的屬性。 3.定義計算過程 4.定義調(diào)度過程 5.算子構(gòu)建 6.測試驗證 誒等一等,還沒結(jié)束呢。只有在仿真環(huán)境中驗證了算子功能的正確性,自定義算子的開發(fā)才算完成。 ST測試流程 我們需要用ST測試(即SystemTes
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    用戶可以基于Spark的API進(jìn)行二次開發(fā),構(gòu)建自定義Jar包并提交到CS集群上運行,CS完全兼容開源社區(qū)接口。 創(chuàng)建Spark自定義作業(yè)的前提條件: 確保已創(chuàng)建運行自定義作業(yè)所需的CS獨享集群 確保在構(gòu)建應(yīng)用Jar包時,將Spark的相關(guān)依賴排除 確保已將自定義Jar包上傳到OBS桶中 確保已創(chuàng)建DIS的輸入輸出通道并配置了轉(zhuǎn)儲任務(wù)
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    華為云計算 云知識 為什么說大數(shù)據(jù)MapReduce并行計算模型,天然匹配鯤鵬多核架構(gòu) 為什么說大數(shù)據(jù)MapReduce并行計算模型,天然匹配鯤鵬多核架構(gòu) 時間:2021-05-24 09:30:54 大數(shù)據(jù) 鯤鵬多核計算的特點,能夠提升MapReduce的IO并發(fā)度,加速大數(shù)據(jù)的計算性能。
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    的大規(guī)模數(shù)據(jù)的機制。Hive定義了簡單的類SQL查詢語言,稱為HiveQL,它允許熟悉SQL的用戶查詢數(shù)據(jù)。Hive的數(shù)據(jù)計算依賴于MapReduce、Spark、Tez。 Hive主要特點如下: 海量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析匯總。 將復(fù)雜的MapReduce編寫任務(wù)簡化為SQL語句。 靈
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    HDFS/HBase集群 Hive表數(shù)據(jù)存儲在HDFS集群中。 MapReduce/Yarn集群 提供分布式計算服務(wù):Hive的大部分?jǐn)?shù)據(jù)操作依賴MapReduce,HiveServer的主要功能是將HQL語句轉(zhuǎn)換成MapReduce任務(wù),從而完成對海量數(shù)據(jù)的處理。 HCatalog建立在Hive
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    Job節(jié)點執(zhí)行數(shù)據(jù)開發(fā)模塊中預(yù)先定義的Flink SQL腳本和Flink作業(yè)。 數(shù)據(jù)開發(fā) 數(shù)據(jù)治理中心 作業(yè)節(jié)點MRS Flink Job 數(shù)據(jù)治理 中心 DataArts Studio MRS MapReduce 通過MRS MapReduce節(jié)點實現(xiàn)在MRS中執(zhí)行預(yù)先定義MapReduce程序。 數(shù)據(jù)開發(fā)
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