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場(chǎng)景，檢測(cè)道路上人和車的位置。 使用ModelArts中開發(fā)工具學(xué)習(xí)Python（高級(jí)） 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶基于Notebook來學(xué)習(xí)Python語言中的正則表達(dá)式進(jìn)行文本信息的匹配、多線程執(zhí)行任務(wù)的實(shí)現(xiàn)和Python中類的魔法方法的使用。 基于深度學(xué)習(xí)算法的 語音識(shí)別 利用新型的人工來自：專題
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本課程主要介紹 MRS 服務(wù)的基本概念，MRS集群部署過程中重要參數(shù)的解析、注意事項(xiàng)，以及大數(shù)據(jù)遷移組件的基礎(chǔ)知識(shí)。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、了解MRS服務(wù)的基本概念以及組件的基礎(chǔ)知識(shí)及使用場(chǎng)景。 2、掌握MRS集群部署，深入理解部署過程中各項(xiàng)參數(shù)的選擇和配置對(duì)集群的影響。 3、來自：百科![]()
云知識(shí) MRS Manager的用戶管理及多租戶使用 MRS Manager的用戶管理及多租戶使用 時(shí)間：2020-11-24 16:51:42 本視頻主要為您介紹MRS Manager的用戶管理及多租戶的操作教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述： MapReduce服務(wù)（MRS）對(duì)用戶提供了集群管理維護(hù)平臺(tái)MRS來自：百科![]()
場(chǎng)景，檢測(cè)道路上人和車的位置。 使用ModelArts中開發(fā)工具學(xué)習(xí)Python（高級(jí)） 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶基于Notebook來學(xué)習(xí)Python語言中的正則表達(dá)式進(jìn)行文本信息的匹配、多線程執(zhí)行任務(wù)的實(shí)現(xiàn)和Python中類的魔法方法的使用。 基于深度學(xué)習(xí)算法的語音識(shí)別 利用新型的人工來自：專題![]()
大數(shù)據(jù)是人類進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代以來面臨的一個(gè)巨大問題：社會(huì)生產(chǎn)生活產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量越來越大，數(shù)據(jù)種類越來越多，數(shù)據(jù)產(chǎn)生的速度越來越快。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理技術(shù)，比如說單機(jī)存儲(chǔ)，關(guān)系數(shù)據(jù)庫已經(jīng)無法解決這些新的大數(shù)據(jù)問題。為解決以上大數(shù)據(jù)處理問題，Apache基金會(huì)推出了Hadoop大數(shù)據(jù)處理的開源解決方案。Ha來自：百科![]()
本視頻主要為您介紹基于MRS分析車主駕駛行為的操作教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述： 目的： 了解MRS的基本功能，利用MRS服務(wù)的Spark組件，對(duì)車主的駕駛行為進(jìn)行分析統(tǒng)計(jì)，得到用戶駕駛行為的分析結(jié)果。 場(chǎng)景： 本次實(shí)戰(zhàn)的原始數(shù)據(jù)為車主的駕駛行為信息，包括車主在日常的駕駛行為中，是否急加速、急剎車、來自：百科![]()
各個(gè)階段的能力。 基礎(chǔ)設(shè)施 MRS基于華為云 彈性云服務(wù)器 E CS 構(gòu)建的大數(shù)據(jù)集群，充分利用了其虛擬化層的高可靠、高安全的能力。 虛擬私有云（VPC）為每個(gè)租戶提供的虛擬內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)，默認(rèn)與其他網(wǎng)絡(luò)隔離。 云硬盤（EVS）提供高可靠、高性能的存儲(chǔ)。 彈性云服務(wù)器（ECS）提供的彈性可擴(kuò)展來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于鯤鵬BMS的Hadoop調(diào)優(yōu)實(shí)踐 基于鯤鵬BMS的Hadoop調(diào)優(yōu)實(shí)踐 時(shí)間：2020-12-01 14:32:39 本實(shí)驗(yàn)幫助指導(dǎo)用戶在短時(shí)間內(nèi)，了解大數(shù)據(jù)組件Hadoop在鯤鵬上的部署步驟，體驗(yàn)Hadoop組件在鯤鵬上的基本調(diào)優(yōu)思路。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求來自：百科![]()
超低時(shí)延的網(wǎng)絡(luò)體驗(yàn)。 計(jì)算性能強(qiáng)勁穩(wěn)定，配套華為自研智能高速網(wǎng)卡，提供超高帶寬和超低時(shí)延的網(wǎng)絡(luò)體驗(yàn)。 降本增效 多種規(guī)格的計(jì)算資源和存儲(chǔ)資源按需使用，精準(zhǔn)匹配不同流程的IT資源需求，相同流程的成本最高可節(jié)省30%。 多種規(guī)格的計(jì)算資源和存儲(chǔ)資源按需使用，精準(zhǔn)匹配不同流程的IT資源需求，相同流程的成本最高可節(jié)省30%。來自：專題![]()
Hive是建立在Hadoop上的 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫 基礎(chǔ)構(gòu)架。它提供了一系列的工具，可以用來進(jìn)行數(shù)據(jù)提取轉(zhuǎn)化加載（ETL），這是一種可以存儲(chǔ)、查詢和分析存儲(chǔ)在Hadoop中的大規(guī)模數(shù)據(jù)的機(jī)制。Hive定義了簡(jiǎn)單的類SQL查詢語言，稱為HiveQL，它允許熟悉SQL的用戶查詢數(shù)據(jù)。Hive的數(shù)據(jù)計(jì)算依賴于MapReduce、Spark、Tez。來自：百科![]()
，跨服務(wù)的數(shù)據(jù)共享。讓用戶在充分享受Hadoop帶來的開放，便捷，創(chuàng)新的同時(shí)，繼續(xù)使用熟悉的數(shù)據(jù)（倉(cāng)）庫方式管理和使用自己的海量數(shù)據(jù)。繼續(xù)使用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫的上層應(yīng)用，特別是商業(yè)智能BI類的應(yīng)用。 MapReduce服務(wù) MRS MapReduce服務(wù)（MapReduce Ser來自：百科![]()
用物理隔離的方式進(jìn)行部署，保證業(yè)務(wù)、管理各自網(wǎng)絡(luò)的安全性。 業(yè)務(wù)平面：主要是集群組件運(yùn)行的網(wǎng)絡(luò)平面，支持為用戶提供業(yè)務(wù)通道，對(duì)外提供數(shù)據(jù)存取、任務(wù)提交及計(jì)算能力。 管理平面：主要是公有云管理控制臺(tái)，用于購(gòu)買和管理MRS。 主機(jī)安全 用戶可以根據(jù)自己業(yè)務(wù)的需要部署第三方的防病毒軟件來自：百科![]()
【初級(jí)】基于流計(jì)算的雙十一大屏開發(fā)案例 面對(duì)每天大量的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，及時(shí)、高效的處理這些數(shù)據(jù)顯得十分必要。本課程主要介紹如何搭建一個(gè)可視化大屏，為企業(yè)提供精準(zhǔn)、高效的支持。 基于流計(jì)算的可視化大屏，為企業(yè)、政府帶來全新的視覺體驗(yàn) 適合人群：面向?qū)?shí)時(shí)流計(jì)算和可視化感興趣的從業(yè)人員，社會(huì)大眾和高校師生來自：專題![]()
MRS服務(wù)支持Kerberos安全認(rèn)證，實(shí)現(xiàn)了基于角色的安全控制及完善的審計(jì)功能。MRS支持在華為云的公共資源區(qū)，資源專屬區(qū)、客戶機(jī)房的HCS Online上為客戶不同物理隔離方式的一站式大數(shù)據(jù)平臺(tái)。集群內(nèi)支持邏輯多租戶，通過權(quán)限隔離，對(duì)集群的計(jì)算、存儲(chǔ)、表格等資源按租戶劃分。 易運(yùn)維 M來自：百科![]()
OBS 中的數(shù)據(jù)。此外，OBS支持SDK和OBS API接口，可使用戶方便管理自己存儲(chǔ)在OBS上的數(shù)據(jù)，以及開發(fā)多種類型的上層業(yè)務(wù)應(yīng)用。 華為云在全球多區(qū)域部署了OBS基礎(chǔ)設(shè)施，具備高度的可擴(kuò)展性和可靠性，用戶可根據(jù)自身需要指定區(qū)域使用OBS，由此獲得更快的訪問速度和實(shí)惠的服務(wù)價(jià)格。來自：專題
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