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來自：百科有待分析文件，基于組件特征識別技術以及各種風險檢測規(guī)則，獲得相關被測對象的組件BOM清單和潛在風險清單。主要包括以下幾類： -開源軟件風險：檢測包中的開源軟件風險，如已知漏洞、License合規(guī)等。 -安全配置風險：檢測包中配置類風險，如硬編碼憑證、敏感文件（如密鑰、證書、調試工來自：專題
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大數(shù)據(jù) 在大數(shù)據(jù)1.0時代，互聯(lián)網的發(fā)展需要對海量的非結構化數(shù)據(jù)進行分布式存儲、并行計算，所以用到的關鍵技術有： 1. 批處理計算框架MapReduce； 2. 海量數(shù)據(jù)存儲層HDFS/HBase。 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認證，盡在???????????????????????????????華為云學院來自：百科
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SQL作業(yè)， DLI 在開源Spark基礎上進行了大量的性能優(yōu)化與服務化改造，不僅兼容Apache Spark生態(tài)和接口，性能較開源提升了2.5倍，在小時級即可實現(xiàn)EB級數(shù)據(jù)查詢分析。 數(shù)據(jù)湖探索 DLI是完全兼容Apache Spark，也支持標準的Spark SQL，DLI在開源Spark基來自：專題![]()
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華為云計算 云知識 華為云堅持構建標準化、開源、開放的云原生技術平臺 華為云堅持構建標準化、開源、開放的云原生技術平臺 時間：2021-06-30 18:18:04 華為云堅持構建標準化、開源、開放的云原生技術平臺。我們不僅僅深度參與社區(qū)內包括K8s、Istio等核心項目，而且將 華為云產品 的核心能力對外開放。來自：百科![]()
HCIA-Big Data V3.0 時間：2020-12-16 11:01:19 本課程主要介紹了大數(shù)據(jù)開源技術，業(yè)界常用且重要大數(shù)據(jù)組件技術原理，華為大數(shù)據(jù) FusionInsight HD解決方案以及大數(shù)據(jù)組件的基礎操作和應用場景綜合實踐。 目標學員 ICT行業(yè)人才及希望學習ICT行業(yè)知識的學員來自：百科![]()
Linux基金會表示，自2009年Redis項目成立以來，數(shù)千名開源開發(fā)人員為其發(fā)展和成功做出了重大貢獻。為了繼續(xù)改進這項重要技術并允許不受限制的項目分發(fā)，社區(qū)創(chuàng)建了 Valkey——一個開源高性能鍵值存儲，旨在延續(xù)Redis開源社區(qū)的工作，項目依然采用寬松的BSD-3開源協(xié)議，同時Redis社區(qū)未完成的PR來自：百科![]()
華為云計算 云知識 MRS服務的優(yōu)勢 MRS服務的優(yōu)勢 時間：2020-09-23 14:27:18 MRS服務擁有強大的Hadoop內核團隊，基于華為FusionInsight大數(shù)據(jù)企業(yè)級平臺構筑。歷經行業(yè)數(shù)萬節(jié)點部署量的考驗，提供多級用戶SLA保障。 MRS具有如下優(yōu)勢： 高性能來自：百科![]()
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與合作伙伴、高校以及開發(fā)者共建開源生態(tài)，鼓勵有能力的合作伙伴發(fā)展基于openGauss的自有品牌數(shù)據(jù)庫產品，為上層應用提供更多數(shù)據(jù)庫選擇，和業(yè)界共同繁榮數(shù)據(jù)庫產業(yè)生態(tài)。 開源對數(shù)據(jù)庫生態(tài)的幫助，整體來講，是正向的積極的。但是開源需要真的開源，需要安全的開源和合規(guī)的開源，開源涉及大量第三方依賴來自：專題![]()
二進制成分分析的開源軟件風險如何分析？ 二進制成分分析漏洞掃描基于靜態(tài)風險檢測，會對用戶上傳的軟件包/固件進行解壓并分析其中的文件，識別包中文件包含的開源軟件清單，并分析是否存在已知漏洞、License合規(guī)等風險。用戶掃描完成后，建議按照以下步驟進行分析排查： 開源軟件分析，分析開源軟件是否存在以及軟件版本是否準確。來自：專題
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