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  • 基于mapreduce 內容精選 換一換
  • 您可以在客戶端安裝后,通過客戶端在運維場景或業(yè)務場景中使用shell命令,也可以在應用程序開發(fā)場景中使用客戶端中的樣例工程。 常見問題 MapReduce工作原理_MapReduce是什么意思_MapReduce流程 E CS -服務器-云服務器-華為ECS- 彈性云服務器 試用 免費云服務器_個人免費云服務器_免費彈性云服務器推薦_免費ECS
    來自:專題
    華為云計算 云知識 基于ECS實現(xiàn)一分鐘自動化部署 基于ECS實現(xiàn)一分鐘自動化部署 時間:2020-12-02 11:08:23 本實驗指導用戶基于DevCloud的自動化部署功能,實現(xiàn)在ECS上快速部署Tomcat應用。 實驗目標與基本要求 通過本實驗,您將能夠: ① 理解主機的作用;
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    來自:專題
    容器化CI/CD實現(xiàn)方案 在CCE集群中構建DevOps平臺,基于代碼源自動完成代碼編譯、鏡像構建、灰度發(fā)布、容器化部署流程。對接已有CI/CD,完成傳統(tǒng)應用的容器化改造和部署。 在CCE集群中構建DevOps平臺,基于代碼源自動完成代碼編譯、鏡像構建、灰度發(fā)布、容器化部署流程。對
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    GaussDB基于什么開源軟件-表設計建議 GaussDB是分布式架構。數(shù)據(jù)分布在各個DN上。良好的表設計需要遵循哪些建議呢? GaussDB基于什么開源軟件-字段設計建議 GaussDB數(shù)據(jù)庫 在字段設計時,基于查詢效率的考慮,需要遵循哪些原則呢? GaussDB基于什么開源軟件-約束設計建議
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    華為云計算 云知識 基于華為云 區(qū)塊鏈 服務的供應鏈物流應用 基于華為云區(qū)塊鏈服務的供應鏈物流應用 時間:2020-09-22 15:06:13 基于華為云區(qū)塊鏈服務,同時結合物聯(lián)網(wǎng)技術,構建由生產商、倉儲、物流商和客戶作為參與方組成的協(xié)作聯(lián)盟,將貨物從生產,倉儲、干線物流,經銷商,
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    華為云計算 云知識 為什么說大數(shù)據(jù)MapReduce并行計算模型,天然匹配鯤鵬多核架構 為什么說大數(shù)據(jù)MapReduce并行計算模型,天然匹配鯤鵬多核架構 時間:2021-05-24 09:30:54 大數(shù)據(jù) 鯤鵬多核計算的特點,能夠提升MapReduce的IO并發(fā)度,加速大數(shù)據(jù)的計算性能。
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    華為云計算 云知識 基于昇騰彈性云服務器的人工智能應用開發(fā)實驗(Python) 基于昇騰彈性云服務器的人工智能應用開發(fā)實驗(Python) 時間:2020-12-01 15:31:03 實驗配置了AI1開發(fā)環(huán)境和典型樣例指導書,供您選擇感興趣的案例完成應用開發(fā)。 實驗目標與基本要求
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    華為云計算 云知識 基于鯤鵬彈性云服務器進行MySQL性能優(yōu)化 基于鯤鵬彈性云服務器進行MySQL性能優(yōu)化 時間:2020-12-01 11:11:00 該實驗旨在指導用戶短時間內了解MySQL數(shù)據(jù)庫編譯流程及MySQL數(shù)據(jù)庫參數(shù)對性能的影響。 實驗目標與基本要求 本實驗目標是通
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    華為云計算 云知識 基于華為云 物聯(lián)網(wǎng)平臺 實現(xiàn)溫度過高時自動關閉設備 基于華為云物聯(lián)網(wǎng)平臺實現(xiàn)溫度過高時自動關閉設備 時間:2022-12-01 10:22:29 場景說明 物聯(lián)網(wǎng)平臺支持設備數(shù)據(jù)上報和設備命令下發(fā),但若要將兩者聯(lián)動起來,一般需要由應用服務器實現(xiàn)對應邏輯。 設備接入
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    是否應用上述查詢下推的增強。 MRS精選文章推薦 大數(shù)據(jù)分析是什么_使用MapReduce_創(chuàng)建MRS服務 MapReduce工作原理_MapReduce是什么意思_MapReduce流程 MapReduce服務_什么是HetuEngine_如何使用HetuEngine 免費云服
    來自:專題
    、資源標簽管理,以及對上述數(shù)據(jù)處理各層組件的運維,并提供監(jiān)控、告警、配置、補丁升級等一站式運維能力。 MapReduce服務 MRS MapReduce服務(MapReduce Service)提供租戶完全可控的企業(yè)級大數(shù)據(jù)集群云服務,輕松運行Hadoop、Spark、HBase
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    進行微批導入。 高斯數(shù)據(jù)庫基于什么 高斯數(shù)據(jù)庫基于什么 GaussDB基于JDBC開發(fā) JDBC(Java Database Connectivity,java數(shù)據(jù)庫連接)是一種用于執(zhí)行SQL語句的Java API,可以為多種關系數(shù)據(jù)庫提供統(tǒng)一訪問接口,應用程序可基于它操作數(shù)據(jù)。 GaussDB庫提供了對JDBC
    來自:專題
    數(shù)據(jù)信息處理系統(tǒng),可解決各大企業(yè)的以下需求: 海量數(shù)據(jù)的分析與計算 海量數(shù)據(jù)的存儲 海量數(shù)據(jù)流式處理 MapReduce服務 MRS MapReduce服務(MapReduce Service)提供租戶完全可控的企業(yè)級大數(shù)據(jù)集群云服務,輕松運行Hadoop、Spark、HBase
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    非關系型NoSQL數(shù)據(jù)庫: 1.基于文檔的分布式數(shù)據(jù)庫GaussDB(for Mongo),100%兼容Mongo的接口,解決了開源的協(xié)議風險,用3副本解決9副本的可靠性 2.基于時序協(xié)議的分布式數(shù)據(jù)庫GaussDB(for Influx),分布式方案解決了開源只有主備的容量問題 3.基于寬表Cassandra的GaussDB(for
    來自:專題
    GaussDB數(shù)據(jù)庫優(yōu)缺點 云數(shù)據(jù)庫GaussDB,基于華為20余年戰(zhàn)略投入、軟硬全棧協(xié)同所創(chuàng)新研發(fā)的分布式關系型數(shù)據(jù)庫,具備高可用、高性能、高安全、高彈性、高智能、易部署、易遷移等關鍵能力,那GaussDB有哪些優(yōu)缺點呢? 云數(shù)據(jù)庫GaussDB,基于華為20余年戰(zhàn)略投入、軟硬全棧協(xié)同所創(chuàng)新
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