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用戶通過DES等遷移服務(wù)將海量數(shù)據(jù)遷移至 OBS ,再基于華為云提供的MapReduce等大數(shù)據(jù)服務(wù)或開源的Hadoop、Spark等運算框架,對存儲在OBS上的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析,最終將分析的結(jié)果呈現(xiàn)在E CS 中的各類程序或應(yīng)用上。 建議搭配服務(wù) MapReduce服務(wù) MRS , 彈性云服務(wù)器 ECS,數(shù)據(jù)快遞服務(wù)來自:百科
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形圖像處理能力。 數(shù)據(jù)分析 處理大容量數(shù)據(jù),需要高I/O能力和快速的數(shù)據(jù)交換處理能力的場景。例如MapReduce、Hadoop計算密集型。 推薦使用磁盤增強型彈性云服務(wù)器,主要適用于需要對本地存儲上的極大型數(shù)據(jù)集進(jìn)行高性能順序讀寫訪問的工作負(fù)載,例如:Hadoop分布式計算,大來自:百科
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(倉)庫方式管理和使用自己的海量數(shù)據(jù)。繼續(xù)使用傳統(tǒng)的 數(shù)據(jù)倉庫 的上層應(yīng)用,特別是商業(yè)智能BI類的應(yīng)用。 MapReduce服務(wù) MRS MapReduce服務(wù)(MapReduce Service)提供租戶完全可控的企業(yè)級大數(shù)據(jù)集群云服務(wù),輕松運行Hadoop、Spark、HBase來自:百科
設(shè)計規(guī)格為99.995%可用性,滿足業(yè)務(wù)連續(xù)性的要求 建議搭配使用 MapReduce服務(wù) 彈性云服務(wù)器 ECS 數(shù)據(jù)快遞服務(wù) DES 數(shù)據(jù)湖探索 DLI 云硬盤的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫 NoSQL/關(guān)系型數(shù)據(jù)庫/數(shù)據(jù)倉庫 適用于讀寫密集型應(yīng)用場景,部署各類數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫,如SQL Server、MySQL、RAC來自:專題
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