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  • 于可視化的圖形開發(fā)界面、豐富的數(shù)據(jù)開發(fā)類型(腳本開發(fā)和作業(yè)開發(fā))、全托管的作業(yè)調度和運維監(jiān)控能力,內置行業(yè)數(shù)據(jù)處理pipeline,一鍵式開發(fā),全流程可視化,支持多人在線協(xié)同開發(fā),極大地降低了用戶使用大數(shù)據(jù)的門檻,幫助用戶快速構建大數(shù)據(jù)處理中心,對數(shù)據(jù)進行治理及開發(fā)調度,快速實現(xiàn)數(shù)據(jù)變現(xiàn)。
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    一個邏輯實體來統(tǒng)一使用不同資源和服務,這個邏輯實例就是租戶。 MapReduce服務 MRS MapReduce服務(MapReduce Service)提供租戶完全可控的企業(yè)級大數(shù)據(jù)集群云服務,輕松運行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大數(shù)據(jù)組件。包年更優(yōu)惠,買1年只需付10個月費用
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    d2.12xlarge.8 48 384 13/13 90 8 24 × 1800 KVM D2型彈性云服務器使用場景 應用:MapReduceHadoop計算、數(shù)據(jù)密集型計算。 場景特點:適合處理海量數(shù)據(jù)、需要高I/O能力,要求快速數(shù)據(jù)交換和處理的場景。 適用場景:大數(shù)據(jù)計算、網(wǎng)絡文件系統(tǒng)、數(shù)據(jù)處理應用。
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    面已經(jīng)介紹過的服務此處不再重復介紹。 MapReduce服務MapReduce服務MRS)是一個在華為云上部署和管理Hadoop系統(tǒng)的服務,一鍵即可部署Hadoop集群。MRS提供租戶完全可控的企業(yè)級大數(shù)據(jù)集群云服務,輕松運行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、
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