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第一種融合路線是KG增強LLM,可在LLM預訓練、推理階段引入KG。以KG增強LLM預訓練為例,一個代表工作是百度的ERNIE 3.0將圖譜三元組轉(zhuǎn)換成一段token文本作為輸入,并遮蓋其實體或者關(guān)系來進行預訓練,使模型在預訓練階段直接學習KG蘊含的知識。 第二種融合路線是LLM增強KG。LLM可用于KG構(gòu)建、KG來自:百科由多人組成一個標注團隊,針對同一個數(shù)據(jù)集進行標注管理。團隊標注功能當前僅支持“圖像分類”、“物體檢測”、“文本分類”、“命名實體”、“文本三元組”、“語音分割”類型的數(shù)據(jù)集。 模型開發(fā) 數(shù)據(jù)準備完成后,可進行AI模型開發(fā)。AI模型開發(fā)的過程,稱之為Modeling,一般包含兩個階來自:專題
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