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GaussDB (DWS)可以無縫對接HDFS存儲,通過外表機制,能夠交互式查詢分析Hadoop平臺的數(shù)據(jù),支持ORC/txt/csv/Parquet等文件格式,提供大數(shù)據(jù)分析能力。 基于Shared-nothing/MPP的對等并行計算模型可以充分利用CPU/IO/Mem等資源,獲得極致的運算來自:產(chǎn)品
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詢各種數(shù)據(jù)源,包括關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(如MySQL、PostgreSQL)、NoSQL數(shù)據(jù)庫(如MongoDB、Cassandra)、以及各種文件格式(如Parquet、Avro、JSON等)。多引擎查詢:Trino支持跨多個數(shù)據(jù)源進行聯(lián)合查詢,這使得它特別適合于 數(shù)據(jù)湖 (Data La來自:其他流處理。此外,Hudi還支持表、事務(wù)、高效的upserts/刪除、高級索引、流式攝取服務(wù)、數(shù)據(jù)群集/壓縮優(yōu)化以及并發(fā),同時保持數(shù)據(jù)以開源文件格式保留。以下是Apache Hudi的一些主要特性:①支持多種類型操作:Hudi表允許多種類型操作,包括非常常用的upsert。為了支持u來自:其他
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ata、MongoDB、HIVE、Hbase、達夢、人大金倉、南大通用等國內(nèi)外主流數(shù)據(jù)庫;支持文件格式下敏感數(shù)據(jù)脫敏,如:Excle、 CS V、TXT、Del、Dump、Dat等文件格式;支持共享服務(wù)器內(nèi)部的敏感數(shù)據(jù)脫敏,如:以FTP、SFTP連接方式獲取共享服務(wù)器里數(shù)據(jù)。 2.2來自:其他BY LIST (partition_key,[...]),滿足用戶使用習(xí)慣。 9)HDFS/ OBS 外表READ ONLY外表支持JSON文件格式。 10)支持系統(tǒng)表賦權(quán)給普通用戶,vacuum能夠單獨賦權(quán),以及支持可擴展的預(yù)定義權(quán)限角色功能。 a.新增表級權(quán)限Alter/Drop/Vacuum。來自:產(chǎn)品
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