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現(xiàn)在大多數(shù)的AI模型，尤其是計算視覺領(lǐng)域的AI模型，都是通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來進(jìn)行構(gòu)建的，從2015年開始，學(xué)術(shù)界已經(jīng)開始注意到現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型都是需要較高算力和能好的。并且有大量的研究論文集中于如何將這些AI模型從云上部署到端側(cè)，為AI模型創(chuàng)造更多的應(yīng)用場景和產(chǎn)業(yè)價值。來自：其他通過本課程你將了解到人工智能能做什么，當(dāng)前AI應(yīng)用場景及技術(shù)如何落地。來自：其他
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如果您使用setuptools的安裝方式來安裝SDK，重新安裝SDK時，請務(wù)必刪除已安裝的esdk_obs_python-<versionId>-*.egg文件夾。 如果按照上述步驟安裝完成后仍無法加載SDK的模塊，請直接將 OBS Python SDK中src文件夾的絕對路徑，加入到Python的模塊搜索的路徑集（sys來自：幫助中心![]()
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not_sensitive 未理解上下文信息 wide_off 答非所問 unidentified_error 未識別問題中的錯誤 not_understood 未理解全部內(nèi)容或要求。 默認(rèn)取值： 不涉及 revised_answer 否 String 參數(shù)解釋： 修訂問題。 約束限制： 不涉及來自：幫助中心![]()
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如果日志大小沒有超過上限（n兆），則返回全部內(nèi)容； 如果日志超過了上限（n兆），則返回最新的n兆的日志。 current_size Integer 當(dāng)前返回的日志大?。▎挝唬鹤止?jié)）。最大為5兆。 full_size Integer 完整的日志大小（單位：字節(jié)）。 表4 調(diào)用訓(xùn)練接口失敗響應(yīng)參數(shù)來自：幫助中心![]()
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現(xiàn)有機器視覺學(xué)習(xí)技術(shù)通常依賴于大規(guī)模精確標(biāo)注的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。在典型實驗室環(huán)境下設(shè)計和訓(xùn)練的人工智能模型，在行業(yè)應(yīng)用場景變換時，容易導(dǎo)致系統(tǒng)性能急劇下降。本課程將從弱監(jiān)督視覺理解的角度，介紹在降低模型對特定應(yīng)用場景數(shù)據(jù)依賴方面所開展的一些研究工作。來自：其他![]()
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