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來自：專題華為云計算 云知識 企業(yè)IT基礎設施的變革 企業(yè)IT基礎設施的變革 時間：2021-06-09 10:13:00 云計算 “天下大勢，合久必分，分久必合”，云計算時代IT基礎設施演進的下個10年，是從分離重新走向融合的10年： 通過云操作系統(tǒng)，將數據中心多廠家異構的計算、存儲、網來自：百科
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華為云計算 云知識 E CS 創(chuàng)建過程--基礎配置（1） ECS創(chuàng)建過程--基礎配置（1） 時間：2021-07-01 10:45:20 云服務器 云主機 云計算 一、ECS購買流程 二、基礎配置1 1、計費模式 提供按需、包周期（按月、按年）、競價共3種計費方式，使用越久越便宜。 2、區(qū)域來自：百科![]()
華為云計算 云知識 ECS創(chuàng)建過程--基礎配置（2） ECS創(chuàng)建過程--基礎配置（2） 時間：2021-07-01 10:51:16 云服務器 云計算 云主機 一、ECS購買流程-基礎配置 1、CPU架構 RISC是一種執(zhí)行較少類型計算機指令的微處理器，它能夠以更快的速度執(zhí)行操作來自：百科![]()
（7）FPGA加速型 視頻處理、機器學習、基因組學研究、金融風險分析。 （8）AI加速型 機器視覺、 語音識別 、自然語言處理通用技術，支撐智能零售、智能園區(qū)、機器人云大腦、平安城市等場景。 2、ECS命名規(guī)則 （1）規(guī)格命名規(guī)則：AB.C.D （2）例如m2.8xlarge.8，其中：來自：百科![]()
華為云計算 云知識 ECS創(chuàng)建過程--基礎配置（4） ECS創(chuàng)建過程--基礎配置（4） 時間：2021-07-01 11:00:50 云服務器 云計算 云主機 一、ECS購買流程-基礎配置 1、網絡帶寬 彈性云服務器根據不同的規(guī)格限制內網帶寬和內網收發(fā)包能力。 內網基準帶寬：指彈性云服務器能穩(wěn)定達到的保證帶寬。來自：百科![]()
玩轉容器，攻克CKA！ 課程簡介 本課程主要內容包括：Docker容器基礎知識介紹及實踐、Kubernetes集群管理基礎知識介紹及實戰(zhàn)。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、學習Docker容器的基礎知識，快速入門并實操體驗； 2、系統(tǒng)學習Kubernetes集群管理知識，并實操體驗；來自：百科![]()
跨地域協(xié)同開發(fā) 在線代碼閱讀、修改和提交，隨時隨地，不受限制。 在線分支創(chuàng)建、切換、合并，多分支并行開發(fā)，效率高。 支持Git-LFS，大文件存儲無憂；支持在線Code Review，團隊協(xié)作利器。 基于代碼的統(tǒng)計分析 代碼倉庫提交信息統(tǒng)計。 代碼倉庫貢獻者計。 代碼語言統(tǒng)計。 代碼托管 CodeHub來自：百科![]()
Python3.9 http code_type String 函數代碼類型，取值有4種。 inline: UI在線編輯代碼。 zip: 函數代碼為zip包。 obs: 函數代碼來源于obs存儲。 jar: 函數代碼為jar包，主要針對Java函數。 枚舉值： inline zip來自：百科![]()
企業(yè)成功 立即使用 幫助文檔 代碼檢查指南 代碼檢查API參考 代碼檢查指南 代碼檢查準備工作 代碼檢查準備工作：進入代碼檢查頁面>創(chuàng)建項目>創(chuàng)建代碼倉庫（針對Repo源碼源）>創(chuàng)建服務擴展點（針對通用Git、GitHub和碼云三種代碼源） 代碼檢查任務創(chuàng)建 包括：創(chuàng)建Repo源來自：專題![]()
本課程將會講解Python的基礎語法、數據結構、正則表達式、多任務和魔法方法的使用。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、掌握Python基礎編程知識。 2、掌握Python高級知識。 課程大綱 第1章 Python介紹 第2章 Python基礎 第3章 Python高級 第4章來自：百科![]()
Git代碼倉。 代碼檢查服務僅適用于云端代碼倉庫，需要將本地代碼提交到云端代碼倉庫后，才能進行云端代碼檢查分析。 代碼檢查就是檢查代碼執(zhí)行的Bug嗎？ 不是。 代碼檢查服務是對代碼倉庫中的指定源代碼進行靜態(tài)分析，即在不運行代碼的情況下，通過詞法分析、語法分析等技術對程序代碼進行掃來自：專題![]()
華為云計算 云知識 AI基礎課程--常用框架工具 AI基礎課程--常用框架工具 時間：2020-12-16 09:46:51 Python作為目前最為流行的一種編程語言，擁有數十萬的工具包，包含了非常多的領域，如：用于數據分析和計算的numpy、pandas； 數據可視化 工具matplotlib等。來自：百科
