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課程簡(jiǎn)介 本課程介紹了人臉識(shí)別特性、應(yīng)用場(chǎng)景等,也包括價(jià)格、產(chǎn)品路標(biāo)等的介紹。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí),掌握人臉識(shí)別服務(wù)特性及應(yīng)用。 課程大綱 第1章 人臉識(shí)別服務(wù)介紹 第2章 人臉識(shí)別服務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景 第3章 人臉識(shí)別服務(wù)計(jì)費(fèi)說(shuō)明 第4章 人臉識(shí)別服務(wù)產(chǎn)品路標(biāo)及銷(xiāo)售策略 第5章來(lái)自:百科
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圖片轉(zhuǎn)文字服務(wù)支持批量識(shí)別嗎? OCR服務(wù)只支持調(diào)用一次接口識(shí)別一張圖片,批量識(shí)別需要進(jìn)行二次開(kāi)發(fā),編碼循環(huán)調(diào)用API,實(shí)現(xiàn)批量調(diào)用服務(wù)識(shí)別圖片。 圖片轉(zhuǎn)文字服務(wù)識(shí)別結(jié)果可以轉(zhuǎn)化為Word、TXT、pdf嗎? OCR提取之后返回的結(jié)果是JSON格式,需要用戶(hù)通過(guò)編程,將結(jié)果保存為Word、TXT、pdf格式。來(lái)自:專(zhuān)題
華為云計(jì)算 云知識(shí) IAM 怎樣通過(guò)用戶(hù)組來(lái)批量管理用戶(hù)權(quán)限 IAM怎樣通過(guò)用戶(hù)組來(lái)批量管理用戶(hù)權(quán)限 時(shí)間:2021-05-31 10:21:31 數(shù)據(jù)庫(kù) 安全 IAM不需要為每個(gè)用戶(hù)進(jìn)行單獨(dú)的授權(quán),只需規(guī)劃用戶(hù)組,并將對(duì)應(yīng)權(quán)限授予用戶(hù)組,然后將用戶(hù)添加至用戶(hù)組中,用戶(hù)就繼承了用戶(hù)來(lái)自:百科
OCR文字識(shí)別功能說(shuō)明 文字識(shí)別api通用文字識(shí)別可以識(shí)別圖片上的文字內(nèi)容,并返回識(shí)別的文字和坐標(biāo)。 文字識(shí)別api網(wǎng)絡(luò)圖片識(shí)別 OCR文字識(shí)別功能說(shuō)明 文字識(shí)別api網(wǎng)絡(luò)圖片識(shí)別可以識(shí)別網(wǎng)絡(luò)圖片中的文字內(nèi)容,并以JSON格式返回識(shí)別的結(jié)構(gòu)化結(jié)果。 文字識(shí)別api智能分類(lèi)識(shí)別 OCR文字識(shí)別功能說(shuō)明來(lái)自:專(zhuān)題
圖1 圖像標(biāo)簽 示例圖 名人識(shí)別 利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)圖片內(nèi)容進(jìn)行檢測(cè),準(zhǔn)確識(shí)別圖像中包含的影視明星及網(wǎng)紅人物。 翻拍識(shí)別 利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法判斷條形碼圖片為原始拍攝,還是經(jīng)過(guò)二次翻拍、打印翻拍等手法二次處理的圖片。利用翻拍識(shí)別可以檢測(cè)出經(jīng)過(guò)二次處理的不合規(guī)范圖片,使得統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)更準(zhǔn)確、有效。來(lái)自:百科
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