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云知識 Vite.js文檔手冊學習與基本介紹 Vite.js文檔手冊學習與基本介紹 時間：2021-07-09 15:04:44 Vite.js 是新一代的前端開發(fā)工具鏈，旨在提升前端開發(fā)體驗。Vite.js 包含兩個重要的組成部分：支持原生 JavaScript 模塊的開發(fā)服務器，以及基于來自：百科![]()
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云知識 Alpine.js文檔手冊學習與基本介紹 Alpine.js文檔手冊學習與基本介紹 時間：2021-07-09 10:34:41 Alpine.js 通過很低的成本提供了與 Vue 或 React 這類大型框架相近的響應式和聲明式特性。Alpine.js 的語法幾乎完全借用自來自：百科![]()
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云知識 基于深度學習算法的語音識別 基于深度學習算法的語音識別 時間：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度學習）算法，結(jié)合清華大學開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練，讓使用者在了解語音識別基本的原理與實戰(zhàn)的同時，更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應用。來自：百科![]()
的深度學習。 課程目標 通過本課程的學習，使學員了解如下知識： 1、高效的結(jié)構(gòu)設(shè)計。 2、用NAS搜索輕量級網(wǎng)絡。 3、數(shù)據(jù)高效的模型壓縮。 4、1bit量化。 課程大綱 第1章 能耗高效的深度學習的背景 第2章 高效的神經(jīng)元和結(jié)構(gòu)設(shè)計 第3章 基于NAS的輕量級神經(jīng)網(wǎng)絡 第4章來自：百科![]()
更好的訓練效果。 本次訓練所使用的經(jīng)過數(shù)據(jù)增強的圖片 基于深度學習的識別方法 與傳統(tǒng)的機器學習使用簡單模型執(zhí)行分類等任務不同，此次訓練我們使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡作為訓練模型，即深度學習。深度學習通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡來提取特征，不同層的輸出常被視為神經(jīng)網(wǎng)絡提取出的不同尺度的特征，上一層的輸出來自：百科
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