- 圈復(fù)雜度 內(nèi)容精選 換一換
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問(wèn)題管理 通過(guò)問(wèn)題管理中的問(wèn)題描述、問(wèn)題狀態(tài)、檢查規(guī)則、文件路徑、源碼以及修改建議等,對(duì)代碼檢查中檢查出來(lái)的問(wèn)題進(jìn)行處理。 代碼圈復(fù)雜度 通過(guò)代碼圈復(fù)雜度報(bào)表評(píng)估代碼質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)。 代碼量統(tǒng)計(jì) 在線檢查工程中的代碼量。 代碼重復(fù)率 通過(guò)代碼重復(fù)率報(bào)表評(píng)估代碼質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)。 定時(shí)執(zhí)行檢查 提來(lái)自:專題
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戶關(guān)注缺陷。 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)-全面 代碼檢查支持Java/C++/JS等10種主流開(kāi)發(fā)語(yǔ)言。 代碼檢查支持代碼規(guī)范檢查、安全檢查、代碼重復(fù)率和圈復(fù)雜度檢查。 代碼檢查兼容CWE/OWASP TOP 10/SANS TOP 25/MISRA/CERT安全標(biāo)準(zhǔn)。 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)-易用 代碼檢查支持多種語(yǔ)言混合檢查。來(lái)自:專題代碼檢查能夠檢查哪些維度? 代碼檢查主要從“編碼風(fēng)格”、“編碼問(wèn)題”、“編碼安全”和“架構(gòu)設(shè)計(jì)”方面對(duì)源代碼進(jìn)行檢查分析,上報(bào)代碼缺陷,并分析源代碼的“圈復(fù)雜度”和“代碼重復(fù)率”,根據(jù)檢查結(jié)果評(píng)定代碼風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)、并提出修改建議。 代碼檢查能否檢查本地代碼? 代碼檢查不能單獨(dú)使用,需要配合云端代碼倉(cāng)來(lái)自:專題
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33萬(wàn)tpmC,假設(shè)鯤鵬920和8255C性能相同,那么 GaussDB 的性能至少為友商產(chǎn)品的1.43倍(70.58/49.33) 華為云GaussDB還持續(xù)擴(kuò)大伙伴生態(tài)圈,已與上下游80+伙伴提供200有競(jìng)爭(zhēng)力的聯(lián)合解決方案,涵蓋 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移 、備份恢復(fù)、容災(zāi)、一站式運(yùn)維、數(shù)據(jù)庫(kù)咨詢服務(wù)、數(shù)據(jù)庫(kù)培訓(xùn)等,也與行業(yè)內(nèi)來(lái)自:百科從生態(tài)的角度來(lái)看,華為擁有超過(guò)2000名數(shù)據(jù)庫(kù)專家團(tuán)隊(duì)和遍布全國(guó)的服務(wù)團(tuán)隊(duì),可以提供持續(xù)的產(chǎn)品研發(fā)、產(chǎn)品支持等服務(wù)能力。華為云GaussDB持續(xù)擴(kuò)大伙伴生態(tài)圈,已與上下游80+伙伴提供200有競(jìng)爭(zhēng)力的聯(lián)合解決方案,涵蓋數(shù)據(jù)庫(kù)遷移、備份恢復(fù)、容災(zāi)、一站式運(yùn)維、數(shù)據(jù)庫(kù)咨詢服務(wù)、數(shù)據(jù)庫(kù)培訓(xùn)等,也與行業(yè)內(nèi)來(lái)自:百科云上應(yīng)用的立體化運(yùn)維系統(tǒng)介紹 時(shí)間:2021-04-26 16:49:32 容器云 鏡像服務(wù) 鏡像 隨著越來(lái)越多企業(yè)應(yīng)用上云,云上應(yīng)用的規(guī)模與復(fù)雜度日趨增長(zhǎng),對(duì)云上應(yīng)用的運(yùn)維,也提出了新的挑戰(zhàn)。華為云 AOM 、 APM 等運(yùn)維服務(wù)服務(wù)面向大規(guī)模企業(yè)應(yīng)用的運(yùn)維,在實(shí)踐中演進(jìn)并構(gòu)建了一套完整的面向云上應(yīng)用的立體化運(yùn)維系統(tǒng)。來(lái)自:百科及擴(kuò)張生態(tài)系統(tǒng)的關(guān)鍵渠道。共享服務(wù)體系構(gòu)建,帶來(lái)了企業(yè)IT的新機(jī)遇與深刻變革。 單體應(yīng)用與共享服務(wù)體系架構(gòu)對(duì)比分析 單體應(yīng)用 煙囪結(jié)構(gòu):復(fù)雜度高,維護(hù)、升級(jí)、新增功能變得異常困難。 難以實(shí)現(xiàn)敏捷研發(fā)模式進(jìn)行開(kāi)發(fā)和發(fā)布。 部分更新,都需要重新部署整個(gè)應(yīng)用。 必須以應(yīng)用為單位進(jìn)行擴(kuò)展,在資源需求有沖突時(shí)擴(kuò)展變得比較困難。來(lái)自:百科應(yīng)用與設(shè)備的業(yè)務(wù)配合度要求更高,導(dǎo)致設(shè)備數(shù)據(jù)模型私有化,應(yīng)用與設(shè)備緊耦合,模型呈碎片化發(fā)展趨勢(shì)。 行業(yè)方案復(fù)雜度高,物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)解決方案由M個(gè)子系統(tǒng)組合,跨應(yīng)用的設(shè)備集成復(fù)雜度M*N級(jí)數(shù)增加。 物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目落地遇到的問(wèn)題 FS工業(yè)城項(xiàng)目位于珠三角,計(jì)劃打造成智慧園區(qū)標(biāo)準(zhǔn)解決方案的樣板項(xiàng)目,在這個(gè)過(guò)程中遇到很多問(wèn)題。來(lái)自:百科高并發(fā)場(chǎng)景更穩(wěn)定 在高并發(fā)讀寫(xiě)場(chǎng)景下,性能指標(biāo)仍可長(zhǎng)期保持在峰值不下降。 簡(jiǎn)化內(nèi)部操作環(huán)境 豐富的內(nèi)置函數(shù),支持分析函數(shù)、遞歸函數(shù)等,簡(jiǎn)化應(yīng)用代碼復(fù)雜度,操作更簡(jiǎn)單易用。 二、科研項(xiàng)目信息系統(tǒng) PostgreSQL支持更復(fù)雜的數(shù)據(jù)類型,并且能夠自定義數(shù)據(jù)類型??蓪⒉怀S玫臄?shù)據(jù)轉(zhuǎn)存到 OBS 云存儲(chǔ),節(jié)省存儲(chǔ)成本和主機(jī)空間。來(lái)自:百科物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在各行各業(yè)都有著廣泛的應(yīng)用場(chǎng)景,例如智慧園區(qū)、智慧城市、智慧交通、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等。但物聯(lián)網(wǎng)方案交付也面臨著復(fù)雜度高、交付周期長(zhǎng)等問(wèn)題。以智慧園區(qū)為例,復(fù)雜度高主要體現(xiàn)在: 1)大部分廠家的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用和設(shè)備強(qiáng)綁定,設(shè)計(jì)方案不靈活。 2)云端應(yīng)用部署涉及10+云產(chǎn)品,例如云服務(wù)器、云專線、虛擬私有云、云容器等。來(lái)自:百科應(yīng)答器異位檢測(cè)算法的核心功能,是對(duì)應(yīng)答器放置狀態(tài)的檢測(cè),檢測(cè)應(yīng)答器是否處于鐵路軌枕上的正確位置。算法優(yōu)化是指對(duì)算法的有關(guān)性能進(jìn)行優(yōu)化,如時(shí)間復(fù)雜度、空間復(fù)雜度、正確性、健壯性。大數(shù)據(jù)時(shí)代到來(lái),算法要處理數(shù)據(jù)的數(shù)量級(jí)也越來(lái)越大以及處理問(wèn)題的場(chǎng)景千變?nèi)f化。 為了增強(qiáng)算法的處理問(wèn)題的能力,對(duì)算法來(lái)自:云商店
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