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  • 圈復雜度 內容精選 換一換
  • 問題管理 通過問題管理中的問題描述、問題狀態(tài)、檢查規(guī)則、文件路徑、源碼以及修改建議等,對代碼檢查中檢查出來的問題進行處理。 代碼圈復雜度 通過代碼圈復雜度報表評估代碼質量風險。 代碼量統(tǒng)計 在線檢查工程中的代碼量。 代碼重復率 通過代碼重復率報表評估代碼質量風險。 定時執(zhí)行檢查 提
    來自:專題
    本文介紹了【圈復雜度】相關內容,與您搜索的圈復雜度相關。邀你共享云計算使用和開發(fā)經驗,匯聚云上智慧,共贏智慧未來...更多詳情請點擊查閱。
    來自:其他
  • 圈復雜度 相關內容
  • 代碼檢查能夠檢查哪些維度? 代碼檢查主要從“編碼風格”、“編碼問題”、“編碼安全”和“架構設計”方面對源代碼進行檢查分析,上報代碼缺陷,并分析源代碼的“圈復雜度”和“代碼重復率”,根據(jù)檢查結果評定代碼風險指數(shù)、并提出修改建議。 代碼檢查能否檢查本地代碼? 代碼檢查不能單獨使用,需要配合云端代碼倉
    來自:專題
    戶關注缺陷。 產品優(yōu)勢-全面 代碼檢查支持Java/C++/JS等10種主流開發(fā)語言。 代碼檢查支持代碼規(guī)范檢查、安全檢查、代碼重復率和圈復雜度檢查。 代碼檢查兼容CWE/OWASP TOP 10/SANS TOP 25/MISRA/CERT安全標準。 產品優(yōu)勢-易用 代碼檢查支持多種語言混合檢查。
    來自:專題
  • 圈復雜度 更多內容
  • 集,精準檢查用戶關注缺陷。 全面 支持Java/C#/JavaScript等10種主流開發(fā)語言;支持代碼規(guī)范檢查、安全檢查、代碼重復率和圈復雜度檢查;兼容CWE/OWASP TOP 10/SANS TOP 25/MISRA/CERT安全標準。 易用 支持多種語言混合檢查;配置任務
    來自:百科
    精確定位代碼行,支持在線查看并修復代碼問題 聚焦新問題處理:預防新的技術債務產生 問題責任人自動歸屬:問題責任人制,加速質量問題閉環(huán) 更多度量指標:代碼圈復雜度(內置風險度量體系)、代碼重復率等 其它:支持定時觸發(fā)、代碼提交觸發(fā)檢查、支持代碼檢查結果郵件通知等 代碼檢查 CodeCheck 代碼
    來自:百科
    33萬tpmC,假設鯤鵬920和8255C性能相同,那么 GaussDB 的性能至少為友商產品的1.43倍(70.58/49.33) 華為云GaussDB還持續(xù)擴大伙伴生態(tài),已與上下游80+伙伴提供200有競爭力的聯(lián)合解決方案,涵蓋 數(shù)據(jù)庫遷移 、備份恢復、容災、一站式運維、數(shù)據(jù)庫咨詢服務、數(shù)據(jù)庫培訓等,也與行業(yè)內
    來自:百科
    代碼檢查能夠檢查哪些維度? 代碼檢查主要從“編碼風格”、“編碼問題”、“編碼安全”和“架構設計”方面對源代碼進行檢查分析,上報代碼缺陷,并分析源代碼的“圈復雜度”和“代碼重復率”,根據(jù)檢查結果評定代碼風險指數(shù)、并提出修改建議。 代碼檢查能否檢查本地代碼? 不能。 代碼檢查不能單獨使用,需要配合代碼托管,將代碼上傳后使用代碼檢查服務。
    來自:專題
    從生態(tài)的角度來看,華為擁有超過2000名數(shù)據(jù)庫專家團隊和遍布全國的服務團隊,可以提供持續(xù)的產品研發(fā)、產品支持等服務能力。華為云GaussDB持續(xù)擴大伙伴生態(tài),已與上下游80+伙伴提供200有競爭力的聯(lián)合解決方案,涵蓋數(shù)據(jù)庫遷移、備份恢復、容災、一站式運維、數(shù)據(jù)庫咨詢服務、數(shù)據(jù)庫培訓等,也與行業(yè)內
    來自:百科
    如需監(jiān)測Linux主機中的口令復雜度策略,請先在主機中安裝PAM(Pluggable Authentication Modules),詳細操作請參見如何為Linux主機安裝PAM? ● 修改Linux主機中口令復雜度策略的詳細操作請參見如何在Linux主機上設置口令復雜度策略? ● 修改Wi
    來自:專題
    Password Complexity Requirements:設置密碼復雜度,選擇2后自動進行密碼復雜度設置(默認口令長度不少于12位,并包括數(shù)字、小寫字母、大寫字母和特殊符號4類字符),如需自定義密碼復雜度,請參考《優(yōu)秀實踐》的1.1.1節(jié)步驟手動進行配置。 3.Set Remote
    來自:專題
    云上應用的立體化運維系統(tǒng)介紹 時間:2021-04-26 16:49:32 容器云 鏡像服務 鏡像 隨著越來越多企業(yè)應用上云,云上應用的規(guī)模與復雜度日趨增長,對云上應用的運維,也提出了新的挑戰(zhàn)。華為云 AOM 、 APM 等運維服務服務面向大規(guī)模企業(yè)應用的運維,在實踐中演進并構建了一套完整的面向云上應用的立體化運維系統(tǒng)。
    來自:百科
    One、全封閉的軟硬件棧走向了水平分層的網(wǎng)絡、存儲、服務器、操作系統(tǒng)、中間件、應用層等多層次水平分工的架構,各層之間接口標準化、規(guī)范化,大簡化了每一層的技術復雜度,各層IT產業(yè)鏈獲得了大繁榮與大發(fā)展。 然而,當這個架構分層發(fā)展到一定階段,弊端逐步顯現(xiàn)。隨著企業(yè)信息化進程的不斷推進,企業(yè)IT系統(tǒng)的使用
    來自:百科
    然而,SOA/ESB架構雖然在隔離性、安全性上存在一定優(yōu)點,但是短板也非常明顯。首先,應用之間仍然需要通過ESB來進行通信和集成,這會增加網(wǎng)絡延遲和復雜度,也會降低應用的自治性和靈活性。其次,ESB仍然是一個單點故障和性能瓶頸,如果ESB出現(xiàn)問題或者無法滿足流量需求,會影響整個系統(tǒng)的可用性和
    來自:百科
    及擴張生態(tài)系統(tǒng)的關鍵渠道。共享服務體系構建,帶來了企業(yè)IT的新機遇與深刻變革。 單體應用與共享服務體系架構對比分析 單體應用 煙囪結構:復雜度高,維護、升級、新增功能變得異常困難。 難以實現(xiàn)敏捷研發(fā)模式進行開發(fā)和發(fā)布。 部分更新,都需要重新部署整個應用。 必須以應用為單位進行擴展,在資源需求有沖突時擴展變得比較困難。
    來自:百科
    時間:2020-10-12 15:11:15 鏡像服務提供鏡像的全生命周期管理能力,具有便捷、安全、靈活、統(tǒng)一的優(yōu)勢。鏡像部署相比手工部署,在部署時長、復雜度、安全性等方面均可勝出。 便捷 使用公共鏡像、市場鏡像,或者您自建的私有鏡像均可批量創(chuàng)建云服務器,降低部署難度。 支持通過多種方法創(chuàng)建私有
    來自:百科
    應用與設備的業(yè)務配合度要求更高,導致設備數(shù)據(jù)模型私有化,應用與設備緊耦合,模型呈碎片化發(fā)展趨勢。 行業(yè)方案復雜度高,物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)解決方案由M個子系統(tǒng)組合,跨應用的設備集成復雜度M*N級數(shù)增加。 物聯(lián)網(wǎng)項目落地遇到的問題 FS工業(yè)城項目位于珠三角,計劃打造成智慧園區(qū)標準解決方案的樣板項目,在這個過程中遇到很多問題。
    來自:百科
    高并發(fā)場景更穩(wěn)定 在高并發(fā)讀寫場景下,性能指標仍可長期保持在峰值不下降。 簡化內部操作環(huán)境 豐富的內置函數(shù),支持分析函數(shù)、遞歸函數(shù)等,簡化應用代碼復雜度,操作更簡單易用。 二、科研項目信息系統(tǒng) PostgreSQL支持更復雜的數(shù)據(jù)類型,并且能夠自定義數(shù)據(jù)類型??蓪⒉怀S玫臄?shù)據(jù)轉存到 OBS 云存儲,節(jié)省存儲成本和主機空間。
    來自:百科
    獨立組件無優(yōu)化,效率低 端到端垂直優(yōu)化,數(shù)據(jù)處理路徑長,效率較高 端到端垂直優(yōu)化,算子下推路徑短,效率高 復雜度 業(yè)務流程復雜,復雜度高 業(yè)務流程復雜,復雜度高 圖形化編排工具,一站式運維平臺,復雜度低 DWR的優(yōu)勢 高效:數(shù)據(jù)處理時間縮短60% 近數(shù)據(jù)計算:API算子下推,函數(shù)化調用,路徑短。
    來自:專題
    物聯(lián)網(wǎng)技術在各行各業(yè)都有著廣泛的應用場景,例如智慧園區(qū)、智慧城市、智慧交通、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等。但物聯(lián)網(wǎng)方案交付也面臨著復雜度高、交付周期長等問題。以智慧園區(qū)為例,復雜度高主要體現(xiàn)在: 1)大部分廠家的物聯(lián)網(wǎng)應用和設備強綁定,設計方案不靈活。 2)云端應用部署涉及10+云產品,例如云服務器、云專線、虛擬私有云、云容器等。
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    應答器異位檢測算法的核心功能,是對應答器放置狀態(tài)的檢測,檢測應答器是否處于鐵路軌枕上的正確位置。算法優(yōu)化是指對算法的有關性能進行優(yōu)化,如時間復雜度、空間復雜度、正確性、健壯性。大數(shù)據(jù)時代到來,算法要處理數(shù)據(jù)的數(shù)量級也越來越大以及處理問題的場景千變萬化。 為了增強算法的處理問題的能力,對算法
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