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權(quán)限控制:支持列級別和行級別的數(shù)據(jù)權(quán)限控制,可以對報表和建模進(jìn)行權(quán)限控制,保護(hù)數(shù)據(jù)的安全性。3. 分析報表:支持多種展現(xiàn)形式,包括柱圖、線圖、餅圖、雷達(dá)圖、散點(diǎn)圖和詞云等,還可以顯示地圖。支持普通表、交叉表和中國式復(fù)雜報表,可以進(jìn)行交互式分析,支持自定義字段和實(shí)時更改計算方法。同時支持多維分析,包括來自:專題作出決策,更好的管理業(yè)務(wù),并幫助企業(yè)、組織和個人更好地了解其業(yè)務(wù)狀況。 使數(shù)據(jù)更具可視化。通過將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可視化圖表和儀表盤形式,用戶可以更清晰地了解數(shù)據(jù)的變化和趨勢,從而更準(zhǔn)確地分析情況。 節(jié)省決策時間。BI可視化系統(tǒng)可以提供即時更新的數(shù)據(jù),迅速反映最新的業(yè)務(wù)情況,幫助用戶及時做出決策。來自:專題
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軟件能源管理模塊使用指南。 實(shí)時監(jiān)測 功能說明 該模塊可配置能源監(jiān)測點(diǎn)進(jìn)行實(shí)時圖表統(tǒng)計,包括各監(jiān)測點(diǎn)當(dāng)天與當(dāng)月的統(tǒng)計值、監(jiān)測點(diǎn)歷史能耗趨勢查看、各監(jiān)測點(diǎn)的占比。 操作步驟 點(diǎn)擊【能源管理】-【實(shí)時監(jiān)測】后進(jìn)入頁面,具體操作如下圖: 實(shí)時監(jiān)測頁面 添加監(jiān)測項彈窗 l 點(diǎn)擊【添加監(jiān)測項】,出現(xiàn)該彈來自:云商店
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BoostKit系列課程。 本課程主要介紹什么是數(shù)據(jù)庫,數(shù)據(jù)庫的基本特性及發(fā)展趨勢。 目標(biāo)學(xué)員 高校學(xué)生、開發(fā)者初學(xué)者 課程目標(biāo) 了解什么是數(shù)據(jù)庫及數(shù)據(jù)庫發(fā)展趨勢。 課程大綱 第1章 數(shù)據(jù)庫整體介紹 第2章 趨勢洞察及鯤鵬計算數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL 云數(shù)據(jù)庫 RDS來自:百科
AOM 通過AI智能算法分析各類運(yùn)維指標(biāo)趨勢變化,提前預(yù)測潛在異常,包括指標(biāo)的增幅過高、規(guī)律變化等。 優(yōu)勢 場景智能識別:根據(jù)運(yùn)維指標(biāo)特征選擇算法匹配,如狀態(tài)跳變、周期異常等。 自適應(yīng)算法:當(dāng)出現(xiàn)過多告警時,自動調(diào)整算法參數(shù)抑制告警。 毛刺信號自動過濾:自動過濾掉偶然出現(xiàn)離散的毛刺信號,避免誤報。 圖1運(yùn)維指標(biāo)智能分析來自:百科
靠性提供保障。 現(xiàn)網(wǎng)S局點(diǎn)某日突然出現(xiàn)告警,某個函數(shù)執(zhí)行成功率小幅下降,我方運(yùn)維人員基于函數(shù)調(diào)用看板,根據(jù)異常請求的的集群分布圖、節(jié)點(diǎn)分布圖和POD分布圖,在秒級內(nèi)鎖定異常的函數(shù)調(diào)用集中在某個POD上,迅速將該P(yáng)OD置為不可調(diào)度,這一操作有效地恢復(fù)了函數(shù)成功率。后來通過定位,證實(shí)是當(dāng)時該P(yáng)OD出現(xiàn)異常,影響業(yè)務(wù)運(yùn)行。來自:百科
時間:2020-12-16 17:15:57 邊緣數(shù)據(jù)中心管理 是一種為政府、教育、醫(yī)療、企業(yè)等中小數(shù)據(jù)中心提供遠(yuǎn)程監(jiān)控運(yùn)維的云管理系統(tǒng),通過地圖定位、設(shè)備環(huán)境監(jiān)控、視頻查看、告警推送等多項功能,提高客戶遠(yuǎn)程運(yùn)維的效率,降低運(yùn)維成本。您可以足不出戶遠(yuǎn)程監(jiān)控所管理的多個網(wǎng)點(diǎn)信息,降低運(yùn)維壓力,實(shí)現(xiàn)機(jī)房無人值守。來自:百科
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