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  • 存儲(chǔ)過(guò)程時(shí)間分區(qū) 內(nèi)容精選 換一換
  • 專享版支持自定義分區(qū)數(shù),每個(gè)Topic分區(qū)數(shù)可設(shè)為1-20。支持自定義副本數(shù),每個(gè)Topic的副本數(shù)可設(shè)為1-3。 DMS高級(jí)隊(duì)列的分區(qū)數(shù)默認(rèn)為3,副本數(shù)默認(rèn)為3,不支持自定義,如有特殊需求,請(qǐng)?zhí)峁温?lián)系技術(shù)支持。 說(shuō)明: 為Topic設(shè)置合理的分區(qū)數(shù),消息均勻地分布到所有分區(qū)中,能夠
    來(lái)自:百科
    該項(xiàng)為可選參數(shù),開啟之后,選擇對(duì)應(yīng)的 SMN 主題,。當(dāng)同步任務(wù)狀態(tài)異常時(shí),系統(tǒng)將發(fā)送通知。 SMN主題 “任務(wù)異常通知設(shè)置”項(xiàng)開啟后可見,需提前在SMN上申請(qǐng)主題并添加訂閱。 SMN主題申請(qǐng)和訂閱可參考《 消息通知 服務(wù)用戶指南》。 時(shí)延閾值 在增量同步階段,源數(shù)據(jù)庫(kù)和目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)之間的同步有時(shí)會(huì)存在一個(gè)時(shí)間差,稱為時(shí)延,單位為秒。
    來(lái)自:百科
  • 存儲(chǔ)過(guò)程時(shí)間分區(qū) 相關(guān)內(nèi)容
  • 的查詢生成更優(yōu)化的查詢計(jì)劃。 分區(qū)表 對(duì)分區(qū)表的查詢也做了較大改進(jìn),特別是對(duì)那些有數(shù)千個(gè)分區(qū)的表,而結(jié)果只需從幾個(gè)有限的分區(qū)提取數(shù)據(jù)的查詢。PostgreSQL 12增強(qiáng)數(shù)據(jù)INSERT和COPY方式加入分區(qū)表的操作,支持不阻塞查詢的情況下新增分區(qū)。 增強(qiáng)SQL一致性和功能 華為云RDS
    來(lái)自:百科
    GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)如何賦予用戶SUPER權(quán)限? GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)不能賦予用戶SUPER權(quán)限,如果無(wú)法導(dǎo)入存儲(chǔ)過(guò)程,是因?yàn)?span style='color:#C7000B'>存儲(chǔ)過(guò)程語(yǔ)句中有部分需要super權(quán)限的語(yǔ)句,去掉這些語(yǔ)句后,即可正常導(dǎo)入存儲(chǔ)過(guò)程。 如何將GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例資源解凍? 欠費(fèi)凍結(jié):用戶可通過(guò)續(xù)費(fèi)或充值來(lái)解凍資源,恢復(fù)
    來(lái)自:專題
  • 存儲(chǔ)過(guò)程時(shí)間分區(qū) 更多內(nèi)容
  • GaussDB 數(shù)據(jù)庫(kù)如何賦予用戶SUPER權(quán)限? GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)不能賦予用戶SUPER權(quán)限,如果無(wú)法導(dǎo)入存儲(chǔ)過(guò)程,是因?yàn)?span style='color:#C7000B'>存儲(chǔ)過(guò)程語(yǔ)句中有部分需要super權(quán)限的語(yǔ)句,去掉這些語(yǔ)句后,即可正常導(dǎo)入存儲(chǔ)過(guò)程。 如何將GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例資源解凍? 欠費(fèi)凍結(jié):用戶可通過(guò)續(xù)費(fèi)或充值來(lái)解凍資源,恢復(fù)
    來(lái)自:專題
    DRS中的遷移對(duì)比 DRS中的遷移對(duì)比 時(shí)間:2021-05-31 17:06:58 數(shù)據(jù)庫(kù) DRS中的遷移可以進(jìn)行對(duì)比。分為對(duì)象級(jí)對(duì)比和數(shù)據(jù)級(jí)對(duì)比。對(duì)比可以隨時(shí)取消。 1. 對(duì)象級(jí)對(duì)比 在宏觀上對(duì)比數(shù)據(jù)對(duì)象是否缺失。包括數(shù)據(jù)庫(kù)、表、視圖、存儲(chǔ)過(guò)程、觸發(fā)器等。 2. 數(shù)據(jù)級(jí)對(duì)比 詳細(xì)
    來(lái)自:百科
    反范式化如何維護(hù)數(shù)據(jù)完整性 反范式化如何維護(hù)數(shù)據(jù)完整性 時(shí)間:2021-06-02 14:42:47 數(shù)據(jù)庫(kù) 反范式處理后增加了數(shù)據(jù)冗余性,需要一定的管理措施來(lái)維護(hù)數(shù)據(jù)完整性。 1. 批處理維護(hù) 批處理維護(hù)是指對(duì)復(fù)制列或派生列的修改積累一定的時(shí)間后,運(yùn)行一批處理作業(yè)或存儲(chǔ)過(guò)程對(duì)復(fù)制或派生列進(jìn)行修改,這只能在對(duì)實(shí)時(shí)性要求不高的情況下使用。
    來(lái)自:百科
    Data Studio介紹 Data Studio介紹 時(shí)間:2021-05-31 18:15:06 數(shù)據(jù)庫(kù) Data Studio是一款GUI工具,可以通過(guò)它來(lái)連接GaussDB(DWS)數(shù)據(jù)庫(kù),執(zhí)行SQL語(yǔ)句,開發(fā)存儲(chǔ)過(guò)程,以及管理數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象。 Data Studio目前支持G
    來(lái)自:百科
    華為云計(jì)算 云知識(shí) Data Studio對(duì)象瀏覽器的功能介紹 Data Studio對(duì)象瀏覽器的功能介紹 時(shí)間:2021-05-31 18:24:30 數(shù)據(jù)庫(kù) Data Studio的對(duì)象瀏覽器,以數(shù)據(jù)庫(kù)連接為根節(jié)點(diǎn),使用樹狀層級(jí)結(jié)構(gòu)展示各類數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象; 通過(guò)右鍵菜單的形式提供
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)客戶端工具介紹 數(shù)據(jù)庫(kù)客戶端工具介紹 時(shí)間:2021-05-31 18:05:12 數(shù)據(jù)庫(kù) 客戶端工具的存在主要是為了讓用戶更加便捷地連接數(shù)據(jù)庫(kù),對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行各種操作和調(diào)試。 gsql: 向GaussDB(DWS)提供在命令行運(yùn)行的交互式數(shù)據(jù)庫(kù)連接工具。
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    least one partition pruning predicate on partitioned table XX.YYY API概覽 API概覽 權(quán)限管理:采集管理常用操作與系統(tǒng)權(quán)限 GaussDB(DWS)中單表查詢性能與哪些因素有關(guān)? API概覽 表分區(qū)定義:分區(qū)策略選擇 API概述
    來(lái)自:百科
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為云DRS 數(shù)據(jù)復(fù)制 遷移對(duì)比 華為云DRS數(shù)據(jù)復(fù)制遷移對(duì)比 時(shí)間:2021-03-16 10:01:23 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù) Data Replication Service ,簡(jiǎn)稱為 DRS)是一種易用、穩(wěn)定、高效,用于數(shù)據(jù)庫(kù)在線遷移和數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)時(shí)同步的云服務(wù)。DRS
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    one partition pruning predicate on partitioned table XX.YYY API概覽 權(quán)限管理:采集管理常用操作與系統(tǒng)權(quán)限 API概覽 GaussDB(DWS)中單表查詢性能與哪些因素有關(guān)? 表分區(qū)定義:分區(qū)策略選擇 表分區(qū)定義:分區(qū)策略選擇
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    支持結(jié)構(gòu)遷移的對(duì)象有:表、視圖、同義詞、觸發(fā)器、存儲(chǔ)過(guò)程、存儲(chǔ)函數(shù)、包、自定義類型。 ① 用戶通過(guò)華為數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù)DRS,創(chuàng)建遷移任務(wù),此時(shí)業(yè)務(wù)繼續(xù)可用,無(wú)需中斷。 ② DRS遷移任務(wù)開始工作,先進(jìn)行全量遷移,后進(jìn)行增量同步,此時(shí)業(yè)務(wù)繼續(xù)可用,無(wú)需中斷。 ③ 選擇一個(gè)非業(yè)務(wù)繁忙時(shí)間段,開始正式系統(tǒng)割接流程
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) GaussDB(DWS)應(yīng)用場(chǎng)景- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 遷移 GaussDB(DWS)應(yīng)用場(chǎng)景-數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移 時(shí)間:2021-06-17 12:36:40 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(DWS)在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移的應(yīng)用如下圖所示。遷移過(guò)程有如下的特點(diǎn): 1. 平滑遷移 GaussDB
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) DAS 中新增對(duì)象的操作 DAS中新增對(duì)象的操作 時(shí)間:2021-05-31 17:56:08 數(shù)據(jù)庫(kù) 在庫(kù)管理界面,我們可以創(chuàng)建以及管理數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象,對(duì)SQL進(jìn)行診斷,收集元數(shù)據(jù)。 步驟1 在首頁(yè)點(diǎn)擊“新建數(shù)據(jù)庫(kù)”,填入數(shù)據(jù)庫(kù)名稱并確定; 步驟2 點(diǎn)擊新建表,或者庫(kù)管理,即可進(jìn)入庫(kù)管理界面;
    來(lái)自:百科
    Kafka開源增強(qiáng)特性 支持監(jiān)控Topic級(jí)別的指標(biāo) 支持監(jiān)控Topic級(jí)別的指標(biāo)包括:Topic輸入的字節(jié)流量、Topic輸出的字節(jié)流量、Topic拒絕的字節(jié)流量、Topic每秒失敗的fetch請(qǐng)求數(shù)、Topic每秒失敗的Produce請(qǐng)求數(shù)、Topic每秒輸入的消息條數(shù)、Topic每秒的fetc
    來(lái)自:專題
    唯一索引:列值或列值組合唯一的索引。建表時(shí)會(huì)在主鍵上自動(dòng)建立唯一索引。 函數(shù)索引:建立在函數(shù)基礎(chǔ)之上的索引。 分區(qū)索引:在表的分區(qū)上獨(dú)立創(chuàng)建的索引,在刪除某個(gè)分區(qū)時(shí)不影響該表的其他分區(qū)索引的使用。 全文索引:用于創(chuàng)建在CHAR, VARCHAR或 TEXT數(shù)據(jù)列上,進(jìn)行詞的檢索。 文中課程
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) GaussDB(for MySQL)權(quán)限表 GaussDB(for MySQL)權(quán)限表 時(shí)間:2021-05-31 10:26:40 數(shù)據(jù)庫(kù) 安全 GaussDB(for MySQL)服務(wù)器通過(guò)權(quán)限表來(lái)控制用戶對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的訪問(wèn),權(quán)限表存放在GaussDB(for
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    Turbo容量及性能擴(kuò)容 云硬盤擴(kuò)容后是否需要重啟云服務(wù)器 離線擴(kuò)容分區(qū)和文件系統(tǒng)(Linux數(shù)據(jù)盤):確認(rèn)分區(qū)表格式和文件系統(tǒng) SFS Turbo文件系統(tǒng)使用空間不足,可以擴(kuò)容嗎 擴(kuò)容云硬盤(組LVM):操作步驟 Linux系統(tǒng)擴(kuò)容數(shù)據(jù)盤時(shí),如何擴(kuò)展未分區(qū)磁盤文件系統(tǒng):操作場(chǎng)景 查看文件系統(tǒng):操作步驟
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    查詢當(dāng)前時(shí)間: 3.查詢默認(rèn)的分區(qū)分區(qū)邊界: 場(chǎng)景二:創(chuàng)建時(shí)序表(手動(dòng)設(shè)置分區(qū)邊界) 1.手動(dòng)指定分區(qū)邊界的起始值,設(shè)置默認(rèn)的分區(qū)邊界時(shí)間P1為“2022-05-30 16:32:45”、P2為“2022-05-31 16:56:12”,創(chuàng)建時(shí)序表: 2.查詢當(dāng)前時(shí)間: 3.查詢分區(qū)以及分區(qū)邊界:
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