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- 存儲(chǔ)過(guò)程加事務(wù)嗎 內(nèi)容精選 換一換
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果該存儲(chǔ)過(guò)程帶有參數(shù)）來(lái)執(zhí)行它。存儲(chǔ)過(guò)程通常分為系統(tǒng)存儲(chǔ)過(guò)程和用戶自定義存儲(chǔ)過(guò)程。 存儲(chǔ)過(guò)程是數(shù)據(jù)庫(kù)中的一個(gè)重要對(duì)象。在數(shù)據(jù)量特別龐大的情況下利用存儲(chǔ)過(guò)程能達(dá)到倍速的效率提升。存儲(chǔ)過(guò)程在SQL開(kāi)發(fā)中，主要有以下作用： 1、重復(fù)使用：存儲(chǔ)過(guò)程可以重復(fù)使用，從而可以減少數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)人員的工作量。來(lái)自：百科
- 存儲(chǔ)過(guò)程加事務(wù)嗎 相關(guān)內(nèi)容
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Data Studio的存儲(chǔ)過(guò)程管理 Data Studio的存儲(chǔ)過(guò)程管理 時(shí)間：2021-05-31 18:31:23 數(shù)據(jù)庫(kù) Data Studio的存儲(chǔ)過(guò)程管理包括： 查看、修改和編譯存儲(chǔ)過(guò)程的代碼； 執(zhí)行或調(diào)試存儲(chǔ)過(guò)程； 針對(duì) GaussDB 語(yǔ)法提供相應(yīng)的存儲(chǔ)過(guò)程創(chuàng)建模板。 文中課程來(lái)自：百科一致性(Consistency)：事務(wù)的執(zhí)行結(jié)果必須是使數(shù)據(jù)庫(kù)從一個(gè)一致性狀態(tài)轉(zhuǎn)到另一個(gè)一致性狀態(tài)。 隔離性(Isolation)：數(shù)據(jù)庫(kù)中一個(gè)事務(wù)的執(zhí)行不能被其他事務(wù)干擾。即一個(gè)事務(wù)的內(nèi)部操作及使用的數(shù)據(jù)對(duì)其他事務(wù)是隔離的，并發(fā)執(zhí)行的各個(gè)事務(wù)不能相互干擾。 持久性(Durability)：事務(wù)一旦提交，來(lái)自：百科
- 存儲(chǔ)過(guò)程加事務(wù)嗎 更多內(nèi)容
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系統(tǒng)中所有的事務(wù)以串行地方式逐個(gè)執(zhí)行，所以能避免所有數(shù)據(jù)不一致情況。 但是這種以排他方式來(lái)控制并發(fā)事務(wù)，串行化執(zhí)行方式會(huì)導(dǎo)致事務(wù)排隊(duì)，系統(tǒng)的并發(fā)量大幅下降，使用的時(shí)候要絕對(duì)慎重。 2.Repeatable read（可重復(fù)讀） 一個(gè)事務(wù)一旦開(kāi)始，事務(wù)過(guò)程中所讀取的所有數(shù)據(jù)不允許被其他事務(wù)修改。來(lái)自：百科![]()
隔離級(jí)別操作，并支持在事務(wù)中創(chuàng)建保存點(diǎn)。 GaussDB(for MySQL)沒(méi)有提供顯式定義事務(wù)開(kāi)始的語(yǔ)句，第一個(gè)可執(zhí)行SQL（除登錄語(yǔ)句外）隱含事務(wù)的開(kāi)始。 GaussDB (DWS)支持此事務(wù)顯示定義語(yǔ)句，通過(guò)START TRANSACTION啟動(dòng)事務(wù)。 非顯示定義情況下，默認(rèn)一條SQL語(yǔ)句是一個(gè)事務(wù)。來(lái)自：百科![]()
B(DWS)更快。 Hive不支持存儲(chǔ)過(guò)程，GaussDB(DWS)支持存儲(chǔ)過(guò)程，使用場(chǎng)景更廣泛。 GaussDB(DWS)比Hive對(duì)SQL的支持更豐富，包括函數(shù)、自定義函數(shù)、存儲(chǔ)過(guò)程。 Hive不支持事務(wù)，GaussDB(DWS)支持完整事務(wù)。 在數(shù)據(jù)可靠性方面，Hive和G來(lái)自：百科![]()
用索引可快速訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)表中的特定信息。 定義存儲(chǔ)過(guò)程 存儲(chǔ)過(guò)程是一組為了完成特定功能的SQL語(yǔ)句集，經(jīng)編譯后存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中，用戶通過(guò)指定存儲(chǔ)過(guò)程的名稱并給出參數(shù)（如果該存儲(chǔ)過(guò)程帶有參數(shù)）來(lái)執(zhí)行它。 定義游標(biāo) 為了處理SQL語(yǔ)句，存儲(chǔ)過(guò)程進(jìn)程分配一段內(nèi)存區(qū)域來(lái)保存上下文聯(lián)系。游標(biāo)是來(lái)自：專題![]()
各表中的列定義了該表，每一列都屬于一種數(shù)據(jù)類型，GaussDB根據(jù)數(shù)據(jù)類型有相應(yīng)函數(shù)對(duì)其內(nèi)容進(jìn)行操作，例如GaussDB可對(duì)數(shù)值型數(shù)據(jù)進(jìn)行加、減、乘、除操作。 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB 數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換 數(shù)據(jù)庫(kù)中允許有些數(shù)據(jù)類型進(jìn)行隱式類型轉(zhuǎn)換（賦值、函數(shù)調(diào)用的參數(shù)等），有些數(shù)據(jù)類型間來(lái)自：專題![]()
-stmt）進(jìn)行定位，并且使用hint對(duì)查詢性能進(jìn)行調(diào)優(yōu)。這些對(duì)語(yǔ)句執(zhí)行方式進(jìn)行調(diào)整的場(chǎng)景主要包括： 場(chǎng)景1：GaussDB內(nèi)核通過(guò)對(duì)語(yǔ)句加hint調(diào)整優(yōu)化器對(duì)語(yǔ)句進(jìn)行查詢編譯的方式，e.g. hint-index、hint-GUC。 場(chǎng)景2：GaussDB內(nèi)核對(duì)查詢語(yǔ)句進(jìn)行pl來(lái)自：專題![]()
企業(yè)級(jí)復(fù)雜事務(wù)混合負(fù)載能力，同時(shí)支持分布式事務(wù)，同城跨AZ部署，數(shù)據(jù)0丟失，支持1000+節(jié)點(diǎn)的擴(kuò)展能力，PB級(jí)海量存儲(chǔ)。 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) 有哪些案例？ 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。具備企業(yè)級(jí)復(fù)雜事務(wù)混合負(fù)載能力，同時(shí)支持分布式事務(wù)，同城跨AZ來(lái)自：專題![]()
MySQL是否支持存儲(chǔ)過(guò)程和函數(shù)？ 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL支持存儲(chǔ)過(guò)程和函數(shù)。 存儲(chǔ)過(guò)程和函數(shù)是事先經(jīng)過(guò)編譯并存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中的一段SQL語(yǔ)句的集合，調(diào)用存儲(chǔ)過(guò)程和函數(shù)可以簡(jiǎn)化應(yīng)用開(kāi)發(fā)人員的很多工作，減少數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)庫(kù)和應(yīng)用服務(wù)器之間的傳輸，提高數(shù)據(jù)處理的效率。 存儲(chǔ)過(guò)程和函數(shù)的區(qū)別來(lái)自：專題![]()
COMMAND中，對(duì)插入行同時(shí)進(jìn)行修改，使得結(jié)果無(wú)可預(yù)期。 例如上例中，假設(shè)col1為主鍵，那么此時(shí)會(huì)在同一個(gè)COMMAND中，既插入一條主鍵為1的，同時(shí)對(duì)已插入進(jìn)行修改。由于事務(wù)串行化無(wú)法確認(rèn)哪一個(gè)操作先執(zhí)行，因此可能導(dǎo)致結(jié)果不穩(wěn)定。 如果插入的數(shù)據(jù)本身存在沖突，在分布式場(chǎng)景下更新應(yīng)以哪一條記錄為準(zhǔn)難以確定。 禁止對(duì)存在多個(gè)唯一約束的表執(zhí)行INSERT來(lái)自：專題![]()
系型數(shù)據(jù)庫(kù)。具備企業(yè)級(jí)復(fù)雜事務(wù)混合負(fù)載能力，同時(shí)支持分布式事務(wù)，同城跨AZ部署，數(shù)據(jù)0丟失，支持1000+節(jié)點(diǎn)的擴(kuò)展能力，PB級(jí)海量存儲(chǔ)。 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。具備企業(yè)級(jí)復(fù)雜事務(wù)混合負(fù)載能力，同時(shí)支持分布式事務(wù)，同城跨AZ部署，數(shù)據(jù)0丟失來(lái)自：專題![]()
企業(yè)級(jí)復(fù)雜事務(wù)混合負(fù)載能力，同時(shí)支持分布式事務(wù)，同城跨AZ部署，數(shù)據(jù)0丟失，支持1000+節(jié)點(diǎn)的擴(kuò)展能力，PB級(jí)海量存儲(chǔ)。本文為您詳細(xì)介紹GaussDB課程。 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。具備企業(yè)級(jí)復(fù)雜事務(wù)混合負(fù)載能力，同時(shí)支持分布式事務(wù)，同城跨A來(lái)自：專題![]()
級(jí)復(fù)雜事務(wù)混合負(fù)載能力，同時(shí)支持分布式事務(wù)，同城跨AZ部署，數(shù)據(jù)0丟失，支持1000+節(jié)點(diǎn)的擴(kuò)展能力，PB級(jí)海量存儲(chǔ)。GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)支持哪些備份方式，GaussDB的恢復(fù)數(shù)據(jù)方案有哪些？ 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。具備企業(yè)級(jí)復(fù)雜事務(wù)混合負(fù)來(lái)自：專題![]()
TaurusDB的備份空間如何計(jì)費(fèi) TaurusDB數(shù)據(jù)庫(kù)性能類問(wèn)題 TaurusDB將庫(kù)表數(shù)據(jù)恢復(fù)到指定時(shí)間點(diǎn) TaurusDB通過(guò)接口設(shè)置事務(wù)拆分 TaurusDB擴(kuò)容數(shù)據(jù)庫(kù)代理節(jié)點(diǎn)的數(shù)量 TaurusDB修改代理會(huì)話一致性 TaurusDB查詢數(shù)據(jù)庫(kù)代理信息列表 專題內(nèi)容推薦 連接TaurusDB數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)自：專題![]()
務(wù)隔離級(jí)別。 僅讀寫(xiě)模式支持事務(wù)拆分功能。 TaurusDB事務(wù)拆分功能描述 TaurusDB數(shù)據(jù)庫(kù)代理提供事務(wù)拆分的功能，能夠?qū)?span style='color:#C7000B'>事務(wù)內(nèi)寫(xiě)操作之前的讀請(qǐng)求轉(zhuǎn)發(fā)到只讀節(jié)點(diǎn)，降低主節(jié)點(diǎn)負(fù)載。 事務(wù)拆分功能默認(rèn)關(guān)閉。 開(kāi)啟事務(wù)拆分后，當(dāng)云數(shù)據(jù)庫(kù)TaurusDB關(guān)閉自動(dòng)提交后，僅會(huì)在發(fā)生來(lái)自：專題![]()
備企業(yè)級(jí)復(fù)雜事務(wù)混合負(fù)載能力，同時(shí)支持分布式事務(wù)，同城跨AZ部署，數(shù)據(jù)0丟失，支持1000+節(jié)點(diǎn)的擴(kuò)展能力，PB級(jí)海量存儲(chǔ)。GaussDB如何快速入手？ 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。具備企業(yè)級(jí)復(fù)雜事務(wù)混合負(fù)載能力，同時(shí)支持分布式事務(wù)，同城跨AZ部來(lái)自：專題![]()
部署PostgreSQL數(shù)據(jù)庫(kù)。PostgreSQL是一種對(duì)象-關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)，是完全的事務(wù)安全性數(shù)據(jù)庫(kù)，完整地支持外鍵、聯(lián)合、視圖、觸發(fā)器和存儲(chǔ)過(guò)程（并支持多種語(yǔ)言開(kāi)發(fā)存儲(chǔ)過(guò)程）。它支持了大多數(shù)的SQL:2008標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)類型，也支持存儲(chǔ)二進(jìn)制的大對(duì)象，如圖片、聲音和視頻來(lái)自：百科![]()
級(jí)復(fù)雜事務(wù)混合負(fù)載能力，同時(shí)支持分布式事務(wù)，同城跨AZ部署，數(shù)據(jù)0丟失，支持1000+節(jié)點(diǎn)的擴(kuò)展能力，PB級(jí)海量存儲(chǔ)。本文為您詳細(xì)介紹GaussDB認(rèn)證考試指南。 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。具備企業(yè)級(jí)復(fù)雜事務(wù)混合負(fù)載能力，同時(shí)支持分布式事務(wù)，同城來(lái)自：專題
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