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    來自:產(chǎn)品
    平臺(tái)提供了一個(gè)很好的解決樣板! 平臺(tái)生成的爆破成果主要包括爆破網(wǎng)絡(luò)圖、爆破參數(shù)表、孔號(hào)延時(shí)柱狀、起爆順序柱狀、材料清單等,其中爆破網(wǎng)絡(luò)圖及爆破參數(shù)表中主要內(nèi)容將導(dǎo)入鉆機(jī)、炸藥車中,指導(dǎo)實(shí)際生產(chǎn)。 1. 爆破網(wǎng)絡(luò)圖、爆破參數(shù)表中的炮孔孔號(hào)及坐標(biāo)、設(shè)計(jì)孔深、炮孔傾角等參數(shù)將導(dǎo)入鉆
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  • OCR文字識(shí)別 -文字識(shí)別OCR-片文字識(shí)別-手寫文字識(shí)別-文字OCR識(shí)別-照片文字識(shí)別OCR】傳入片或pdf文件識(shí)別出文字,支持網(wǎng)絡(luò)圖片文字識(shí)別,辦公文檔識(shí)別,手寫文字識(shí)別等多種樣式的文字識(shí)別,提供多場(chǎng)景、多語種、高精度的文字識(shí)別。產(chǎn)品介紹:【OCR文字識(shí)別-文字識(shí)別OCR-片文字識(shí)別-手寫
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    文字識(shí)別OCR支持:表格、文檔、網(wǎng)絡(luò)圖片、手寫簽名等任意格式、字體的文字信息的自動(dòng)化識(shí)別,自適應(yīng)分析各種版面和表格,快速精準(zhǔn)實(shí)現(xiàn)各種文檔數(shù)據(jù)電子化。產(chǎn)品介紹1、支持各類通用文字識(shí)別:表格、文檔、網(wǎng)絡(luò)圖片、手寫簽名等任意格式、字體的文字信息的自動(dòng)化識(shí)別2、識(shí)別精度高:自適應(yīng)分析各種
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  • MCP廣場(chǎng):高效構(gòu)建智能化應(yīng)用場(chǎng)景 MCP廣場(chǎng):高效構(gòu)建智能化應(yīng)用場(chǎng)景 優(yōu)質(zhì)伙伴入駐,提供品質(zhì)保障的服務(wù) 基于華為云聯(lián)網(wǎng)增強(qiáng)MCP支持的聯(lián)網(wǎng)搜索 基于美影像MCP支持摳、消除、重 基于通達(dá)信MCP支持查詢股票行情、財(cái)務(wù)分析 海量部署服務(wù),滿足場(chǎng)景化業(yè)務(wù) 1000+在線部署和本地部署服務(wù) 覆蓋網(wǎng)頁搜索、文件搜索、內(nèi)容抓取等通用服務(wù)
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    1、支持互聯(lián)網(wǎng)+全覆蓋技術(shù),支持電腦、手機(jī)、IPAD、APP、微信、小程序、二維碼等全應(yīng)用場(chǎng)景下單用戶使用。 2、支持三級(jí)(可擴(kuò)充到任意級(jí))分銷傭金計(jì)算功能。 3、支持團(tuán)隊(duì)網(wǎng)絡(luò)圖顯示功能。 4、支持訂單、購物車、在線支付、優(yōu)惠、兌換等功能。 5、支持詳細(xì)的收入、支出管理功能。 6、支持轉(zhuǎn)帳功能。 7、支持提現(xiàn)功能。
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    用戶痛點(diǎn) 業(yè)務(wù)涉及表多,報(bào)表響應(yīng)慢 報(bào)表交互和樣式復(fù)雜,調(diào)試工作量大 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 高性能BI引擎支持多種加速模式,10數(shù)據(jù)秒級(jí)響應(yīng) Auto Graph引擎自動(dòng)生成可視化表,風(fēng)格統(tǒng)一,美觀 搭配使用 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB 數(shù)據(jù)倉庫 GaussDB(DWS) MapReduce服務(wù)
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    開發(fā)ETL組件,對(duì)日志數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化存儲(chǔ),利用ES數(shù)據(jù)引擎做聚合統(tǒng)計(jì),由可視化子系統(tǒng)做數(shù)據(jù)的展示??梢暬?span style='color:#C7000B'>圖表統(tǒng)計(jì)展示資產(chǎn)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù),日志數(shù)據(jù),可視化資產(chǎn)總覽,網(wǎng)絡(luò)拓?fù)?span style='color:#C7000B'>圖,機(jī)房視,建立運(yùn)維工單子系統(tǒng),協(xié)助完善運(yùn)維人員的運(yùn)維工作流程,定制系統(tǒng)默認(rèn)的可視化大屏,至少開發(fā)兩種效果,支持用戶自己設(shè)置
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    TinkerPop Gremlin 3.3.0 管理 提供引擎服務(wù)的概覽、管理、備份、元 數(shù)據(jù)管理 等 提供引擎服務(wù)的概覽、管理、備份、元數(shù)據(jù)管理等 權(quán)威機(jī)構(gòu)認(rèn)可 權(quán)威機(jī)構(gòu)認(rèn)可 2022年通過信通院計(jì)算平臺(tái)基礎(chǔ)能力專項(xiàng)評(píng)測(cè) 華為云引擎服務(wù) GES 在中國信息通信研究院第14批
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    可以用于柜員通過廣東政務(wù) 統(tǒng)一身份認(rèn)證 平臺(tái)登錄業(yè)務(wù)系統(tǒng)。(二)高拍儀及OCR算法華弘智谷自研0CR算法采用先進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法,針對(duì)各種業(yè)務(wù)場(chǎng)景優(yōu)化,文字識(shí)別精度高,支持網(wǎng)絡(luò)圖片、身份證、護(hù)照等的多場(chǎng)景、高精度的文字識(shí)別,支持復(fù)雜背景、扭曲、傾斜等場(chǎng)景下的文字識(shí)別;表單支持蓋章、錯(cuò)行等場(chǎng)景。支持多場(chǎng)景業(yè)務(wù),包括護(hù)照、戶口簿等戶政業(yè)務(wù)
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    理時(shí)間,提高業(yè)務(wù)辦理效率 通用類OCR 支持表格、文檔、網(wǎng)絡(luò)圖片等任意格式片上文字信息的自動(dòng)化識(shí)別,自適應(yīng)分析各種版面和表格,快速實(shí)現(xiàn)各種文檔電子化 票據(jù)類OCR 支持增值稅發(fā)票、機(jī)動(dòng)車銷售發(fā)票、醫(yī)療發(fā)票等各種發(fā)票和表單片上有效信息的自動(dòng)識(shí)別和結(jié)構(gòu)化提取 解決方案架構(gòu) 銀行票據(jù)OCR識(shí)別方案架構(gòu)
    來自:解決方案
    負(fù)載預(yù)測(cè),對(duì)負(fù)載數(shù)據(jù)建模為,將容器作為中的頂點(diǎn),通過頂點(diǎn)間的邊表示不同容器間的負(fù)載相關(guān)性,由于業(yè)務(wù)容器的動(dòng)態(tài)部署和擴(kuò)縮容等影響,這種容器間的相關(guān)性是動(dòng)態(tài)的,我們無法事先獲得節(jié)點(diǎn)間的拓?fù)潢P(guān)系,因此,構(gòu)建了相關(guān)性學(xué)習(xí)模型,生成多變量時(shí)序G,進(jìn)而基于譜卷積構(gòu)建了負(fù)載預(yù)測(cè)模型,
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    城市數(shù)字孿生平臺(tái)解決方案 豐城市數(shù)字孿生平臺(tái)解決方案 查看部署指南 方案咨詢 該解決方案有何用途? 基于華為云底座及KooMap云服務(wù)產(chǎn)品,構(gòu)建城市時(shí)空數(shù)據(jù)底座,包括空間數(shù)據(jù)服務(wù)、空間分析服務(wù)和CIM應(yīng)用服務(wù),賦能城市善政興業(yè)惠民 方案架構(gòu) 豐城市數(shù)字孿生平臺(tái)解決方案實(shí)踐
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    方案架構(gòu)采用云環(huán)境服務(wù)架構(gòu)思想,基于華為云KooMap云地服務(wù)、云數(shù)據(jù)庫服務(wù)、GPU加速云服務(wù)器及H CS /HCSO等,結(jié)合超時(shí)空數(shù)據(jù)融合服務(wù)、超數(shù)字孿生門戶、超云數(shù)字孿生應(yīng)用服務(wù)平臺(tái)、超數(shù)字孿生平臺(tái)配套服務(wù)、超數(shù)字孿生管理服務(wù) 以集群的方式部署云原生GIS平臺(tái),使用k
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    支持文字、表格、網(wǎng)絡(luò)圖片、智能分類、手寫文字等任意格式片上文字信息的自動(dòng)化識(shí)別,自適應(yīng)分析各種版面和表格,快速實(shí)現(xiàn)各種文檔電子化 證件類OCR Card OCR ) 支持身份證、行駛證、駕駛證、護(hù)照、銀行卡、營業(yè)執(zhí)照、名片、車牌、VIN碼、道路運(yùn)輸證、道路運(yùn)輸從業(yè)資格證等卡證片上有效信息的自動(dòng)識(shí)別和關(guān)鍵字段結(jié)構(gòu)化提取
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    后臺(tái)基于表的管理,實(shí)現(xiàn)礦井鉆孔柱狀、煤層底板等高線及儲(chǔ)量計(jì)算、礦井地質(zhì)剖面、煤巖層對(duì)比、地層綜合柱狀、回采工作面巷道預(yù)想剖面、任意等值線件的繪制以及礦井三維地質(zhì)模型的構(gòu)建提供有效的數(shù)據(jù)支撐 3. 測(cè)量數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng) 測(cè)量數(shù)據(jù)管理信息系統(tǒng)負(fù)責(zé)對(duì)測(cè)量數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、計(jì)
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    后,平臺(tái)會(huì)基于數(shù)據(jù)集對(duì)應(yīng)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)生成數(shù)據(jù),供模型直接使用??梢暬瘶?gòu)功能同時(shí)支持同構(gòu)和異構(gòu)的構(gòu)建。4、范式任務(wù)建模關(guān)聯(lián)計(jì)算平臺(tái)將Graph AI相關(guān)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景進(jìn)行范式化抽象,直接以配置范式任務(wù)標(biāo)準(zhǔn)化輸入的方式進(jìn)行模型構(gòu)建,降低模型的構(gòu)建難度,通過配置范式的輸入即可得到解決業(yè)務(wù)問題的模型。目前
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    項(xiàng)目前期調(diào)研、業(yè)務(wù)問題梳理、項(xiàng)目報(bào)告、實(shí)施方案撰寫; 2 基于不同的場(chǎng)景,實(shí)現(xiàn)測(cè)試環(huán)境搭建及 POC實(shí)施; 3 具體的模型場(chǎng)景實(shí)施,包括樣本數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)構(gòu)、數(shù)據(jù)處理、模型特征工程、模型算法選擇、模型訓(xùn)練、模型驗(yàn)證等;4 與客戶已有的業(yè)務(wù)系統(tǒng)的定制化打通,個(gè)性化接口調(diào)用等定制開發(fā)等;二、費(fèi)用說明人工服務(wù)內(nèi)容包含:
    來自:其他
    解析出文檔版式、位置坐標(biāo)、表格結(jié)構(gòu)、片等內(nèi)容。 文檔切分 用于對(duì)文檔進(jìn)行段落切分。支持將文檔劃分為多個(gè)段落。 搜索規(guī)劃 利用LLM技術(shù)的Query分類、多輪改寫、復(fù)雜查詢分解。 多模態(tài)檢索 利用多模態(tài)向量技術(shù),可以實(shí)現(xiàn)文搜、實(shí)現(xiàn)結(jié)果的“文并茂+”。 文本向量模型 可更加精準(zhǔn)
    來自:產(chǎn)品
    類型:設(shè)置連接線的類型,可以設(shè)置為實(shí)線、虛線、點(diǎn)劃線。 例 顯示/隱藏例:?jiǎn)螕?ldquo;例”右側(cè)的勾選框,表示顯示例,表示隱藏例。 文本:設(shè)置例的字號(hào)、字體顏色、字體粗細(xì)。 布局:設(shè)置例的位置、與層間的邊距、例的間隔。 2 例-關(guān)系網(wǎng)絡(luò)圖 數(shù)據(jù) nodes:設(shè)置節(jié)點(diǎn),包含以下三個(gè)字段。
    來自:幫助中心
    解析出文檔版式、位置坐標(biāo)、表格結(jié)構(gòu)、片等內(nèi)容。 文檔切分 用于對(duì)文檔進(jìn)行段落切分。支持將文檔劃分為多個(gè)段落。 搜索規(guī)劃 利用LLM技術(shù)的Query分類、多輪改寫、復(fù)雜查詢分解。 多模態(tài)檢索 利用多模態(tài)向量技術(shù),可以實(shí)現(xiàn)文搜、實(shí)現(xiàn)結(jié)果的“文并茂+”。 文本向量模型 可更加精準(zhǔn)
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總條數(shù):105