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一款面向企業(yè)(組織)各級(jí)人員的自服務(wù)分析探索與數(shù)據(jù)資源管理平臺(tái),以自助式探索的方式實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析全生命周期的管理,助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)更快速的業(yè)務(wù)洞察與更明智的數(shù)字化決策。全面兼容華為云。 訪問店鋪 LEAN-BI大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng) Lean-BI是基于新一代自助式可視化數(shù)據(jù)分析平臺(tái),提供了多數(shù)據(jù)源管理,拖拽式設(shè)計(jì),大屏看板,來自:專題來自:百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 邏輯設(shè)計(jì)和邏輯模型 邏輯設(shè)計(jì)和邏輯模型 時(shí)間:2021-06-02 10:21:11 數(shù)據(jù)庫 邏輯設(shè)計(jì)階段是將概念模型轉(zhuǎn)化為具體的數(shù)據(jù)模型的過程。 按照概念設(shè)計(jì)階段建立的基本E-R圖,按選定的目標(biāo)數(shù)據(jù)模型(層次、網(wǎng)狀、關(guān)系、面向?qū)ο螅?,轉(zhuǎn)換成相應(yīng)的邏輯模型。來自:百科API來設(shè)計(jì)API了。華為云CodeArts API是一個(gè)為開發(fā)者精心打造的API 全生命周期管理一體化協(xié)作平臺(tái),以API契約為錨點(diǎn),踐行“API First”理念,支持開發(fā)者高效實(shí)現(xiàn) API 設(shè)計(jì)、開發(fā)、測試、托管、運(yùn)維、變現(xiàn)的一站式體驗(yàn)。提供Swagger原生編輯與可視化結(jié)構(gòu)來自:百科
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緊扣《教師專業(yè)標(biāo)準(zhǔn)》,制定科學(xué)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,將自評(píng)與他評(píng)、終結(jié)性評(píng)價(jià)與形成性評(píng)價(jià)、業(yè)績性評(píng)價(jià)與發(fā)展性評(píng)價(jià)、定性與定量評(píng)價(jià)相結(jié)合,保證每個(gè)指標(biāo)都的客觀性、可操作性與科學(xué)性。 3) 學(xué)校辦學(xué)評(píng)價(jià)系統(tǒng) 以學(xué)校辦學(xué)評(píng)價(jià)指標(biāo)為基礎(chǔ),實(shí)現(xiàn)對(duì)學(xué)校的辦學(xué)條件、師資水平、現(xiàn)代化水平、資源利用等多來自:云商店
云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)基礎(chǔ) 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)基礎(chǔ) 時(shí)間:2020-12-08 10:14:51 HCIA- GaussDB 系列課程。本課程主要介紹數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)的方法基礎(chǔ)及相關(guān)概念。 目標(biāo)學(xué)員 高校學(xué)生、個(gè)人開發(fā)者中的數(shù)據(jù)庫初學(xué)者 課程目標(biāo) 了解如何設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫。 課程大綱 第1章 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)概述 第2章來自:百科
s的多形粒度。 3.設(shè)計(jì)仿真、大數(shù)據(jù)、 視頻直播 等業(yè)務(wù)場景需要的是算力加速、存儲(chǔ)加速、網(wǎng)絡(luò)加速的多維加速。 4.無人勘察、智慧園區(qū)、自動(dòng)駕駛等業(yè)務(wù)場景需要的是終端、邊緣、云端的多級(jí)調(diào)度。 可以看到,多元新架構(gòu),才能實(shí)現(xiàn)新體驗(yàn),新業(yè)務(wù),新產(chǎn)業(yè)的落地。 遷移方案設(shè)計(jì) 云上資源的發(fā)放和測試來自:百科
KYON企業(yè)級(jí)云網(wǎng)絡(luò)解決方案業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)與方案優(yōu)勢(shì) KYON企業(yè)級(jí)云網(wǎng)絡(luò)解決方案業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)與方案優(yōu)勢(shì) 時(shí)間:2021-01-19 08:57:50 隨著企業(yè)上云的進(jìn)一步發(fā)展,開始涉及核心業(yè)務(wù)上云,特別是企業(yè)中大中型業(yè)務(wù)系統(tǒng)上云,會(huì)涉及到跨網(wǎng)絡(luò)環(huán)境進(jìn)行部署的情況:包括本地?cái)?shù)據(jù)中心與公有云之間互來自:百科
華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于ModelArts實(shí)現(xiàn) 人臉識(shí)別 基于ModelArts實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別 時(shí)間:2020-12-02 11:19:20 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶在華為云ModelArts平臺(tái)對(duì)預(yù)置的模型進(jìn)行重訓(xùn)練,快速構(gòu)建人臉識(shí)別應(yīng)用。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 掌握MXNet AI引擎用法;來自:百科
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)目標(biāo)的要求 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)目標(biāo)的要求 時(shí)間:2021-06-02 09:42:07 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)的目標(biāo)一定要設(shè)定有時(shí)間范圍,無條件的目標(biāo)會(huì)導(dǎo)致范圍過大而失?。?合理的制定數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的目標(biāo)是非常有挑戰(zhàn)性的事情。目標(biāo)過高過大,會(huì)導(dǎo)致無法實(shí)現(xiàn)。目標(biāo)過小又無法讓客戶接受;來自:百科
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