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下一個動作之間停留的持續(xù)時間,例如:1000毫秒。 響應(yīng)提取 可選配置。如果同一用例中存在多個報文,通過正則表達式或JSON提取把前一個報文的輸出提取出來,作后一個報文的輸入。 如果需要配置,請啟用“響應(yīng)提取”,設(shè)置響應(yīng)提取參數(shù)。 檢查點 可選配置。如果設(shè)置檢查點,通過自定義校驗信息來驗證服務(wù)端的返回內(nèi)容是否正確。來自:專題速地從表格中提取有利的信息。 特點:基于不同部門的數(shù)據(jù),構(gòu)建專有的自然語言處理分類模型,將大量的政務(wù)詢問分發(fā)到對應(yīng)的部門,顯著提高工作效率。 特點:構(gòu)建商品視覺自動識別的模型,可用于無人超市等場景。 特點:對各種格式的票據(jù)圖片,可制作模板實現(xiàn)關(guān)鍵字段的自動識別和提取。 優(yōu)勢:針對來自:百科
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課程簡介 本課程主要內(nèi)容包括: 人臉識別 原理、機器如何提取圖像的特征。 課程目標 通過本課程學(xué)習,了解機器學(xué)習的方法及快速掌握人臉識別應(yīng)用。 課程大綱 第1節(jié) 機器學(xué)習內(nèi)容回顧 第2節(jié) 機器是如何進行圖像分類 第3節(jié) 圖像的特征提取 第4節(jié) 初探深度學(xué)習 第5節(jié) 人臉識別的原理及應(yīng)用場景來自:百科選擇“高級設(shè)置”可以對推送的分類、語言、內(nèi)容展示時長進行設(shè)置。 分類:默認顯示“智能提醒”,租戶可以自定義。 支持語言:支持中文,英文兩種語言展示(配置支持英文的推送需要設(shè)置英文版標題和鏈接)。 內(nèi)容展示時長:您希望該推送內(nèi)容在員工手機端駐留的時長。例如希望停留1天,則設(shè)置為24小時。 配置完來自:專題
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