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- 同時(shí)連接數(shù) 內(nèi)容精選 換一換
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支持性能保障模式。 并發(fā)連接數(shù) 單實(shí)例最高支持2千萬(wàn)并發(fā)連接，選擇多個(gè)可用區(qū)后，對(duì)應(yīng)的性能規(guī)格（新建連接數(shù)/并發(fā)連接數(shù)等）加倍。 例如：?jiǎn)螌?shí)例最大支持2千萬(wàn)并發(fā)連接，那么雙AZ就支持4千萬(wàn)并發(fā)連接。 未開(kāi)啟性能保障模式的實(shí)例，不提供性能保障。 開(kāi)啟性能保障模式后，提供并發(fā)連接數(shù)5萬(wàn)、每秒新建連接數(shù)5000、每秒查詢數(shù)5000來(lái)自：專(zhuān)題S上安裝gsql，通過(guò)gsql遠(yuǎn)程連接數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例。 了解詳情 第三彈： 數(shù)據(jù)實(shí)例 的連接 今天，我們就來(lái)說(shuō)說(shuō)如何通過(guò)公網(wǎng)連接。 GaussDB 提供gsql工具遠(yuǎn)程連接數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例。您需要提前下載gsql工具并在E CS 上安裝gsql，通過(guò)gsql遠(yuǎn)程連接數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例。 了解詳情 GaussDB分析師報(bào)告來(lái)自：專(zhuān)題
- 同時(shí)連接數(shù) 相關(guān)內(nèi)容
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使用驅(qū)動(dòng)連接實(shí)例 ·使用JDBC連接數(shù)據(jù)庫(kù) ·使用ODBC連接數(shù)據(jù)庫(kù) ·使用libpg連接數(shù)據(jù)庫(kù) ·使用PyGreSQL連接數(shù)據(jù)庫(kù) ·使用Psycopg連接數(shù)據(jù)庫(kù) 收起 展開(kāi) 使用 收起 展開(kāi) GaussDB具備企業(yè)級(jí)復(fù)雜事務(wù)混合負(fù)載能力，同時(shí)支持分布式事務(wù)，同城跨AZ部署，數(shù)來(lái)自：專(zhuān)題使用驅(qū)動(dòng)連接實(shí)例 ·使用JDBC連接數(shù)據(jù)庫(kù) ·使用ODBC連接數(shù)據(jù)庫(kù) ·使用libpg連接數(shù)據(jù)庫(kù) ·使用PyGreSQL連接數(shù)據(jù)庫(kù) ·使用Psycopg連接數(shù)據(jù)庫(kù) 收起 展開(kāi) 使用 收起 展開(kāi) GaussDB具備企業(yè)級(jí)復(fù)雜事務(wù)混合負(fù)載能力，同時(shí)支持分布式事務(wù)，同城跨AZ部署，數(shù)來(lái)自：專(zhuān)題
- 同時(shí)連接數(shù) 更多內(nèi)容
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使用驅(qū)動(dòng)連接實(shí)例 ·使用JDBC連接數(shù)據(jù)庫(kù) ·使用ODBC連接數(shù)據(jù)庫(kù) ·使用libpg連接數(shù)據(jù)庫(kù) ·使用PyGreSQL連接數(shù)據(jù)庫(kù) ·使用Psycopg連接數(shù)據(jù)庫(kù) 收起 展開(kāi) 使用 收起 展開(kāi) GaussDB具備企業(yè)級(jí)復(fù)雜事務(wù)混合負(fù)載能力，同時(shí)支持分布式事務(wù)，同城跨AZ部署，數(shù)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
--username=USERNAME 指定連接數(shù)據(jù)庫(kù)的用戶。 說(shuō)明： 通過(guò)該參數(shù)指定用戶連接數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)，需要同時(shí)提供用戶密碼用以身份驗(yàn)證。您可以通過(guò)交換方式輸入密碼，或者通過(guò)-W參數(shù)指定密碼。 用戶名中包含有字符$，需要在字符$前增加轉(zhuǎn)義字符才可成功連接數(shù)據(jù)庫(kù)。 字符串，默認(rèn)使用與當(dāng)前操作系統(tǒng)用戶同名的用戶。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
string 否 公網(wǎng)NAT網(wǎng)關(guān)的規(guī)格。 取值為: "1":小型,SNAT最大連接數(shù)10000 "2":中型,SNAT最大連接數(shù)50000 "3":大型,SNAT最大連接數(shù)200000 "4":超大型,SNAT最大連接數(shù)1000000 session_conf SessionConfiguration來(lái)自：百科![]()
Storage Service，簡(jiǎn)稱(chēng) OBS ），在提高數(shù)據(jù)容災(zāi)能力的同時(shí)有效降低磁盤(pán)空間占用。創(chuàng)建實(shí)例時(shí)，默認(rèn)開(kāi)啟自動(dòng)備份策略，實(shí)例創(chuàng)建成功后，將自動(dòng)執(zhí)行一次全量備份，該備份文件默認(rèn)保留7天，創(chuàng)建成功后可以設(shè)置自動(dòng)備份的周期，修改備份策略。同時(shí)，用戶也可以根據(jù)自身業(yè)務(wù)特點(diǎn)隨時(shí)發(fā)起備份，手動(dòng)備份會(huì)一直保存，直到用戶手動(dòng)刪除。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
NAT網(wǎng)關(guān)中SNAT連接如果長(zhǎng)時(shí)間沒(méi)有數(shù)據(jù)報(bào)文，會(huì)超時(shí)斷開(kāi)。因此為防止連接中斷您需要發(fā)起更多的數(shù)據(jù)包或使用TCP保持連接。同時(shí)，為避免出現(xiàn)因連接數(shù)規(guī)格用滿而出現(xiàn)的影響業(yè)務(wù)的情況，建議經(jīng)常關(guān)注 CES 監(jiān)控中的NAT網(wǎng)關(guān)SNAT連接數(shù)并合理設(shè)置告警。 主機(jī)通過(guò)公網(wǎng)NAT網(wǎng)關(guān)訪問(wèn)外網(wǎng)，請(qǐng)問(wèn)公網(wǎng)NAT網(wǎng)關(guān)的帶寬是多少？在哪里設(shè)置？來(lái)自：專(zhuān)題![]()
網(wǎng)通信，縮短應(yīng)用響應(yīng)時(shí)間，同時(shí)節(jié)省公網(wǎng)流量費(fèi)用。 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)-高安全性 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)網(wǎng)絡(luò)隔離 通過(guò)虛擬私有云（Virtual Private Cloud，簡(jiǎn)稱(chēng)VPC）和網(wǎng)絡(luò)安全組實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)隔離。虛擬私有云允許租戶通過(guò)配置虛擬私有云入站IP范圍，來(lái)控制連接數(shù)據(jù)庫(kù)的IP地址段。 云數(shù)據(jù)庫(kù) R來(lái)自：專(zhuān)題![]()
使用驅(qū)動(dòng)連接實(shí)例 ·使用JDBC連接數(shù)據(jù)庫(kù) ·使用ODBC連接數(shù)據(jù)庫(kù) ·使用libpg連接數(shù)據(jù)庫(kù) ·使用PyGreSQL連接數(shù)據(jù)庫(kù) ·使用Psycopg連接數(shù)據(jù)庫(kù) 收起 展開(kāi) 使用 收起 展開(kāi) GaussDB具備企業(yè)級(jí)復(fù)雜事務(wù)混合負(fù)載能力，同時(shí)支持分布式事務(wù)，同城跨AZ部署，數(shù)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
數(shù)據(jù)庫(kù)、 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 、 數(shù)據(jù)湖 、湖倉(cāng)一體分別是什么？:數(shù)據(jù)智能方案 約束和限制: 數(shù)據(jù)管理服務(wù) 使用限制 如何防止任意源連接數(shù)據(jù)庫(kù) 如何防止任意源連接數(shù)據(jù)庫(kù) 如何防止任意源連接數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(for MySQL)安全最佳實(shí)踐:內(nèi)網(wǎng)連接實(shí)例，更快更安全 概述 數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)湖來(lái)自：百科![]()
使用驅(qū)動(dòng)連接實(shí)例 ·使用JDBC連接數(shù)據(jù)庫(kù) ·使用ODBC連接數(shù)據(jù)庫(kù) ·使用libpg連接數(shù)據(jù)庫(kù) ·使用PyGreSQL連接數(shù)據(jù)庫(kù) ·使用Psycopg連接數(shù)據(jù)庫(kù) 收起 展開(kāi) 使用 收起 展開(kāi) GaussDB具備企業(yè)級(jí)復(fù)雜事務(wù)混合負(fù)載能力，同時(shí)支持分布式事務(wù)，同城跨AZ部署，數(shù)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
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否 公網(wǎng)NAT網(wǎng)關(guān)實(shí)例的規(guī)格。 取值為: "1":小型,SNAT最大連接數(shù)10000 "2":中型,SNAT最大連接數(shù)50000 "3":大型,SNAT最大連接數(shù)200000 "4":超大型,SNAT最大連接數(shù)1000000 admin_state_up boolean query來(lái)自：百科![]()
string 是 公網(wǎng)NAT網(wǎng)關(guān)的規(guī)格。 取值為: “1”:小型,SNAT最大連接數(shù)10000 “2”:中型,SNAT最大連接數(shù)50000 “3”:大型,SNAT最大連接數(shù)200000 “4”:超大型,SNAT最大連接數(shù)1000000 enterprise_project_id string來(lái)自：百科![]()
10:27:12 數(shù)據(jù)庫(kù) 安全 數(shù)據(jù)庫(kù)管理員需要為每一個(gè)需要連接數(shù)據(jù)庫(kù)的使用者規(guī)劃一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)用戶。數(shù)據(jù)庫(kù)用戶的主要用途包括： 1. 使用工具連接數(shù)據(jù)庫(kù)； 2. 訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象； 3. 執(zhí)行SQL語(yǔ)句。 需要注意的是，在連接數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)，必須使用一個(gè)已經(jīng)存在的數(shù)據(jù)庫(kù)用戶。一個(gè)用戶可以建立多個(gè)連接。來(lái)自：百科![]()
使用驅(qū)動(dòng)連接實(shí)例 ·使用JDBC連接數(shù)據(jù)庫(kù) ·使用ODBC連接數(shù)據(jù)庫(kù) ·使用libpg連接數(shù)據(jù)庫(kù) ·使用PyGreSQL連接數(shù)據(jù)庫(kù) ·使用Psycopg連接數(shù)據(jù)庫(kù) 收起 展開(kāi) 使用 收起 展開(kāi) GaussDB具備企業(yè)級(jí)復(fù)雜事務(wù)混合負(fù)載能力，同時(shí)支持分布式事務(wù)，同城跨AZ部署，數(shù)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
使用，通過(guò)內(nèi)網(wǎng)通信，縮短應(yīng)用響應(yīng)時(shí)間，同時(shí)節(jié)省公網(wǎng)流量費(fèi)用。 高安全性 網(wǎng)絡(luò)隔離 通過(guò)虛擬私有云（Virtual Private Cloud，簡(jiǎn)稱(chēng)VPC）和網(wǎng)絡(luò)安全組實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)隔離。虛擬私有云允許租戶通過(guò)配置虛擬私有云入站IP范圍，來(lái)控制連接數(shù)據(jù)庫(kù)的IP地址段。云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS實(shí)例運(yùn)來(lái)自：百科![]()
大的后端服務(wù)器被分配的概率高。相同權(quán)重的服務(wù)器處理相同數(shù)目的連接數(shù)。常用于短連接服務(wù)，例如HTTP等服務(wù)。 加權(quán)最少連接：最少連接是通過(guò)當(dāng)前活躍的連接數(shù)來(lái)估計(jì)服務(wù)器負(fù)載情況的一種動(dòng)態(tài)調(diào)度算法。加權(quán)最少連接就是在最少連接數(shù)的基礎(chǔ)上，根據(jù)服務(wù)器的不同處理能力，給每個(gè)服務(wù)器分配不同的權(quán)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
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