- 數(shù)據(jù)庫物理表說明 內(nèi)容精選 換一換
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詢一般都知道按月匯總和按月查詢的情況,那么只要分區(qū)到月份的程度就足夠了。 其次要決定是否要拆分歷史表和當(dāng)前表。歷史表是冷數(shù)據(jù),可以放在低速存儲(chǔ)上;當(dāng)前表是熱數(shù)據(jù),使用高速存儲(chǔ)。歷史表可以使用壓縮方法減少占用的存儲(chǔ)空間。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證,盡在?????????來自:百科節(jié)。最終目的是轉(zhuǎn)化為目標(biāo)數(shù)據(jù)庫的可部署的定義語言(DDL)。 物理設(shè)計(jì)階段的工作任務(wù),包括但不限于: 實(shí)體非正則化處理; 表和字段的物理命名; 確定字段的類型,長度,精度,大小寫敏感等屬性; 增加邏輯模型中不存在的物理對象:索引,約束,分區(qū)等。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)來自:百科
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比如對于整型數(shù)據(jù),如果可以用smallint就盡量不用int,如果可以用int就盡量不用bigint。 2. 使用一致的數(shù)據(jù)類型 表關(guān)聯(lián)列盡量使用相同的數(shù)據(jù)類型。如果表關(guān)聯(lián)列數(shù)據(jù)類型不同,數(shù)據(jù)庫必須動(dòng)態(tài)地轉(zhuǎn)化為相同的數(shù)據(jù)類型進(jìn)行比較,這種轉(zhuǎn)換會(huì)帶來一定的性能消耗。 3. 選擇高效數(shù)據(jù)類型。 4. 字段的約束來自:百科來自:百科
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業(yè)管理的區(qū)別。 說明: “√”表示支持,“x”表示暫不支持。 GaussDB 數(shù)據(jù)庫通用應(yīng)用場景 數(shù)據(jù)庫遷移上云 華為云 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù) 的在線遷移特性,通過增量遷移技術(shù),能夠最大限度允許遷移過程中業(yè)務(wù)繼續(xù)對外提供使用,有效地將業(yè)務(wù)系統(tǒng)中斷時(shí)間和業(yè)務(wù)影響最小化,讓數(shù)據(jù)庫平滑遷移上云。 華來自:專題