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  • redis數(shù)據(jù) 內(nèi)容精選 換一換
  • 禁用了SYNC命令的單機(jī)實(shí)例(例如Redis 4.0和Redis 5.0單機(jī)實(shí)例,禁用了SYNC命令),建議將單機(jī)實(shí)例的數(shù)據(jù)遷移到主備實(shí)例,然后使用主備實(shí)例的備份功能。 遷移或?qū)雮浞?span style='color:#C7000B'>數(shù)據(jù)時(shí),相同的Key會(huì)被覆蓋嗎? 在遷移或?qū)雮浞?span style='color:#C7000B'>數(shù)據(jù)時(shí),源端與目標(biāo)端重復(fù)的數(shù)據(jù)會(huì)被覆蓋;源端沒有,目標(biāo)端有的數(shù)據(jù)會(huì)保留。
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  • redis數(shù)據(jù) 相關(guān)內(nèi)容
  • 參考購(gòu)買Redis緩存實(shí)例 分布式緩存服務(wù)企業(yè)版Redis的CPU規(guī)格如何? DCS Redis基礎(chǔ)版的實(shí)例基于開源Redis構(gòu)造,開源Redis只能使用單個(gè)主線程處理命令,因此只能利用一個(gè)核的CPU,用戶只需認(rèn)為單個(gè)Redis節(jié)點(diǎn)使用1核CPU即可。 DCS Redis企業(yè)版為
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  • redis數(shù)據(jù) 更多內(nèi)容
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    近年來(lái),隨著各行業(yè)業(yè)務(wù)需求急速增加,數(shù)據(jù)量和并發(fā)訪問(wèn)量呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng),原來(lái)只能依附于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的傳統(tǒng)“緩存”逐漸難以支撐上層業(yè)務(wù),開源Redis也面臨著如“容量有限”、 “可靠性有限”、 “數(shù)據(jù)重 重復(fù)拷貝,成本高,效率低” 等問(wèn)題。 為了解決開源Redis痛點(diǎn)以及自運(yùn)維數(shù)據(jù)庫(kù)問(wèn)題,華為云推出了分布式緩存服務(wù)(Distributed
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    0/7.0基礎(chǔ)版分別兼容開源Redis 4.x、Redis 5.x、Redis 6.x、Redis 7.x,具體請(qǐng)參考如何查詢Redis實(shí)例的原生版本 DCS Redis 6.0企業(yè)版兼容開源Redis 6.x,具體請(qǐng)參考如何查詢Redis實(shí)例的原生版本 創(chuàng)建實(shí)例耗時(shí) 3~15分鐘,集群約10~30分鐘
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    云知識(shí) 助力Redis性能的三項(xiàng)黑科技有什么 助力Redis性能的三項(xiàng)黑科技有什么 時(shí)間:2021-07-01 21:03:10 鯤鵬 Redis 高性能計(jì)算 分布式緩存服務(wù)DCS 助力Redis性能的三項(xiàng)黑科技: 1.華為自研LibOS構(gòu)建高性能云服務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施,助力Redis性能2倍提升。
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    分布式緩存redis使用場(chǎng)景有哪些 分布式緩存redis使用場(chǎng)景有哪些 時(shí)間:2023-05-06 14:52:16 分布式緩存服務(wù)入口>> Redis是一種高性能的分布式緩存系統(tǒng),它可以用于多種場(chǎng)景,包括但不限于以下幾個(gè)方面: 1. 數(shù)據(jù)庫(kù)緩存 Redis可以作為數(shù)據(jù)庫(kù)緩存,將
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    GaussDB(for Redis)。這款云數(shù)據(jù)庫(kù)直擊開源Redis的痛點(diǎn),采用計(jì)算存儲(chǔ)分離架構(gòu),不僅完全兼容Redis協(xié)議,而且突破了開源Redis的內(nèi)存限制,通過(guò)將數(shù)據(jù)進(jìn)行冷熱分離,在保證熱數(shù)據(jù)駐留內(nèi)存的同時(shí),將冷數(shù)據(jù)置換入分布式存儲(chǔ)池進(jìn)行持久化存儲(chǔ),最大程度的降低使用成本。 想要了解更多云數(shù)據(jù)庫(kù)
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    隨著近年來(lái)各行業(yè)逐漸拓展,業(yè)務(wù)需求急速增加,數(shù)據(jù)量和并發(fā)訪問(wèn)量呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng),原來(lái)只能依附于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的傳統(tǒng)“緩存”逐漸難以支撐上層業(yè)務(wù),開源Redis也面臨著如“容量有限”、“可靠性有限”、“容易丟關(guān)鍵數(shù)據(jù)”、“成本高、效率低” 等種種問(wèn)題。為了解決開源Redis痛點(diǎn)以及自運(yùn)維數(shù)據(jù)庫(kù)的難用問(wèn)題,華為云推出了分布式緩存服務(wù)。
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    Service,簡(jiǎn)稱DCS)是華為云提供的一款內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù),兼容了Redis和Memcached兩種內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)引擎,為您提供即開即用、安全可靠、彈性擴(kuò)容、便捷管理的在線分布式緩存能力,滿足用戶高并發(fā)及數(shù)據(jù)快速訪問(wèn)的業(yè)務(wù)訴求。 DCS Redis Redis是一種支持Key-Value等多種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的存儲(chǔ)系統(tǒng)???
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    。 最新文章 Redis開源協(xié)議調(diào)整,我們?cè)趺崔k? Redis修改開源協(xié)議:新版Redis不再“開源”,對(duì)使用者都有哪些影響? 【云小課】不容錯(cuò)過(guò)!華為云新一代緩存“大咖”——云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(for Redis) 什么是華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù) 開源Redis與DCS Redis的不同
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    Redis的應(yīng)用數(shù)據(jù)加速訪問(wèn)場(chǎng)景非常廣泛。雖然Redis是一個(gè)key-value的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù),但在實(shí)際場(chǎng)景中,Redis經(jīng)常被作為緩存來(lái)使用,如面對(duì)數(shù)據(jù)高并發(fā)的讀寫、海量數(shù)據(jù)的讀寫等。 舉個(gè)例子,A網(wǎng)站首頁(yè)一天有100萬(wàn)人訪問(wèn),其中有一個(gè)“積分商城”的板塊,要直接從數(shù)據(jù)庫(kù)查詢,
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    解鎖! 動(dòng)態(tài)精選|華為云全域Serverless 8月更新盤點(diǎn) 相關(guān)推薦 附錄:名詞解釋 包年/包月:計(jì)費(fèi)示例 購(gòu)買Redis實(shí)例:購(gòu)買Redis實(shí)例 redis創(chuàng)建 版本支持策略 包年/包月:變更配置后對(duì)計(jì)費(fèi)的影響 入門指引:選購(gòu)引導(dǎo) 資源和成本規(guī)劃 變更計(jì)費(fèi)模式概述 資源和成本規(guī)劃
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    哈希算法確定數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和讀取節(jié)點(diǎn)。以數(shù)據(jù)D,節(jié)點(diǎn)總個(gè)數(shù)N為基礎(chǔ),通過(guò)一致性哈希算法計(jì)算出數(shù)據(jù)D對(duì)應(yīng)的哈希值(相當(dāng)于門牌號(hào)),根據(jù)這個(gè)哈希值就可以找到對(duì)應(yīng)的節(jié)點(diǎn)了。 了解詳情 分布式緩存redis有哪些版本 比較項(xiàng) Redis 3.0 Redis 4.0 & Redis 5.0 Redis
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    通過(guò)業(yè)務(wù)操作對(duì)緩存數(shù)據(jù)的增刪改查。 如果條件滿足,進(jìn)行壓測(cè),確認(rèn)性能滿足業(yè)務(wù)峰值壓力。 回退 當(dāng)遇到演練中沒有及時(shí)發(fā)現(xiàn)的問(wèn)題,導(dǎo)致數(shù)據(jù)遷移后無(wú)法供業(yè)務(wù)使用,且短期無(wú)法解決,則涉及到業(yè)務(wù)回退。 由于源Redis數(shù)據(jù)仍然存在,因此只需業(yè)務(wù)完成回退,重新接入源Redis實(shí)例即可。 在完成
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    什么是熱數(shù)據(jù)、溫數(shù)據(jù)、冷數(shù)據(jù)? 什么是熱數(shù)據(jù)、溫數(shù)據(jù)、冷數(shù)據(jù)? 時(shí)間:2021-05-25 16:02:57 存儲(chǔ)與備份 熱數(shù)據(jù)指頻繁訪問(wèn)的在線類數(shù)據(jù),對(duì)存儲(chǔ)性能要求高。 冷數(shù)據(jù)指不經(jīng)常訪問(wèn)的離線類數(shù)據(jù),比如備份和歸檔數(shù)據(jù)。存儲(chǔ)性能要求相對(duì)低,要求大容量存儲(chǔ)介質(zhì)。 溫數(shù)據(jù)的訪問(wèn)頻
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    加密云硬盤的備份數(shù)據(jù)會(huì)以加密方式存放。 云存儲(chǔ) 彈性文件服務(wù)SFS SFS服務(wù)端數(shù)據(jù)加密 云數(shù)據(jù)庫(kù) 云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL、云數(shù)據(jù)庫(kù)Postgre SQL、云數(shù)據(jù)庫(kù)SQL Server RDS數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)端數(shù)據(jù)加密 云數(shù)據(jù)庫(kù) 文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù) DDS DDS數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)端數(shù)據(jù)加密 EI企業(yè)智能
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) DDM 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分片方法 DDM實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分片方法 時(shí)間:2021-05-31 16:17:12 數(shù)據(jù)庫(kù) 傳統(tǒng)由應(yīng)用自己實(shí)現(xiàn)分片: 1. 應(yīng)用邏輯復(fù)雜:由應(yīng)用改寫SQL語(yǔ)句,將SQL路由到不同的DB,并聚合結(jié)果; 2. DB故障和調(diào)整都需要應(yīng)用同步調(diào)整,運(yùn)維難度劇增;
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