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判定駕駛員狀態(tài)的功能,但成本相對較高,需出廠前預(yù)裝,通用性較差。 基于AIoT的駕駛員狀態(tài)實(shí)時(shí)監(jiān)測系統(tǒng),通過Landmark 算法來實(shí)現(xiàn)人臉檢測及特征點(diǎn)提取,再利用眼部特征點(diǎn)計(jì)算EAR值,進(jìn)而結(jié)合 PERCLOS 疲勞判斷準(zhǔn)則,算出PERCLOS值,再結(jié)合體征數(shù)據(jù)變化情況,來綜合判別駕駛員的疲勞程度。來自:百科表情識(shí)別 文檔與學(xué)習(xí)成長 快速入門 快速入門 如何在線調(diào)試 人臉識(shí)別服務(wù) ? 調(diào)用API實(shí)現(xiàn)人臉檢測功能 調(diào)用SDK實(shí)現(xiàn)人臉檢測功能 查看更多 API參考 API參考 如何調(diào)用API 動(dòng)作活體檢測API 人臉檢測API 查看更多 常見問題 常見問題 如何在含有多張人臉的圖片中實(shí)現(xiàn)多 人臉識(shí)別 ?來自:產(chǎn)品
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