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- 人臉檢測(cè)數(shù)據(jù)集 內(nèi)容精選 換一換
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2020年華為云AI實(shí)戰(zhàn)營(yíng) 時(shí)間：2020-12-11 11:15:04 本課程基于華為云ModelArts一站式 AI開發(fā)平臺(tái) ，主要內(nèi)容包括基礎(chǔ)知識(shí)、經(jīng)典數(shù)據(jù)集和經(jīng)典算法的介紹，每章課程都是實(shí)戰(zhàn)案例，模型訓(xùn)練、測(cè)試、評(píng)估全流程覆蓋，配合代碼講解和課后作業(yè)，幫助您掌握八大熱門AI領(lǐng)域的模型開發(fā)能力。來自：百科
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Online上為客戶不同物理隔離方式的一站式大數(shù)據(jù)平臺(tái)。集群內(nèi)支持邏輯多租戶，通過權(quán)限隔離，對(duì)集群的計(jì)算、存儲(chǔ)、表格等資源按租戶劃分。 易運(yùn)維 MRS 提供可視化大數(shù)據(jù)集群管理平臺(tái)，提高運(yùn)維效率。并支持滾動(dòng)補(bǔ)丁升級(jí)，可視化補(bǔ)丁發(fā)布信息，一鍵式補(bǔ)丁安裝，無需人工干預(yù)，不停業(yè)務(wù)，保障用戶集群長(zhǎng)期穩(wěn)定。 高可靠來自：百科華為云攜手?jǐn)?shù)字政通，打造新一代城市運(yùn)行管理平臺(tái) 華為云攜手?jǐn)?shù)字政通，打造新一代城市運(yùn)行管理平臺(tái) 時(shí)間：2024-09-29 15:21:58 云計(jì)算 應(yīng)用與數(shù)據(jù)集成平臺(tái) 【摘要】 2024年9月19日，在華為全聯(lián)接大會(huì)2024期間，華為云與北京數(shù)字政通科技股份有限公司聯(lián)合發(fā)布「城市運(yùn)行管理“一網(wǎng)統(tǒng)管”」解決方案，結(jié)合華為云ROMA來自：百科
- 人臉檢測(cè)數(shù)據(jù)集 更多內(nèi)容
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本視頻主要為您介紹華為云 MapReduce服務(wù) 終止集群的操作教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述： MapReduce服務(wù)（MapReduce Service）提供租戶完全可控的企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)集群云服務(wù)，輕松運(yùn)行Hadoop、Spark、HBase、KafKa、Storm等大數(shù)據(jù)組件。 用戶可以獨(dú)立申請(qǐng)和使用托管Hadoop、Sp來自：百科![]()
圖1一站式數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)治理平臺(tái) 云上數(shù)據(jù)平臺(tái)快速搭建 快速將線下數(shù)據(jù)遷移上云，將數(shù)據(jù)集成到云上大數(shù)據(jù)服務(wù)中，并在DAYU的界面中就可以進(jìn)行快速的數(shù)據(jù)開發(fā)工作，讓企業(yè)數(shù)據(jù)體系的建設(shè)變得如此簡(jiǎn)單。 優(yōu)勢(shì) 數(shù)據(jù)集成一鍵式操作 通過在服務(wù)界面配置化操作，可實(shí)現(xiàn)線上線下數(shù)據(jù)快速集成到云 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 。來自：百科![]()
商品能夠輕松處理大規(guī)模數(shù)據(jù)，即使是萬億級(jí)的計(jì)算也能游刃有余。同時(shí)，數(shù)據(jù)集成無需編寫代碼，資產(chǎn)加工可視化，使得數(shù)據(jù)處理更為高效，大大節(jié)省了用戶的時(shí)間和精力。 商品能夠輕松處理大規(guī)模數(shù)據(jù)，即使是萬億級(jí)的計(jì)算也能游刃有余。同時(shí)，數(shù)據(jù)集成無需編寫代碼，資產(chǎn)加工可視化，使得數(shù)據(jù)處理更為高效，大大節(jié)省了用戶的時(shí)間和精力。來自：專題![]()
e服務(wù)創(chuàng)建MRS集群的操作教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述： MapReduce服務(wù)（MapReduce Service）提供租戶完全可控的企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)集群云服務(wù)，輕松運(yùn)行Hadoop、Spark、HBase、KafKa、Storm等大數(shù)據(jù)組件。 用戶可以獨(dú)立申請(qǐng)和使用托管Hadoop、Sp來自：百科![]()
Influx接口:典型應(yīng)用 MRS Hive，MRS Kafka，MRS Hudi數(shù)據(jù)源創(chuàng)建連接時(shí)IP長(zhǎng)度校驗(yàn)不通過，如何處理？:解決方法 創(chuàng)建數(shù)據(jù)集:創(chuàng)建api數(shù)據(jù)集 網(wǎng)頁(yè)客戶端接入 配置對(duì)話流程:步驟4：新建對(duì)話回復(fù)節(jié)點(diǎn)（分支1） 會(huì)話管理:操作步驟 配置對(duì)話流程:步驟3：新建接口調(diào)用節(jié)點(diǎn) 配置對(duì)話流程:步驟3：新建接口調(diào)用節(jié)點(diǎn)來自：百科![]()
態(tài)擴(kuò)縮容，整體資源利用率低，數(shù)據(jù)存在多份拷貝，存儲(chǔ)資源冗余，另外在IDC大數(shù)據(jù)中心機(jī)房自建大數(shù)據(jù)集群，采用開源軟件，需要投入大量人力維護(hù)開源軟件的功能Bug、可靠性和穩(wěn)定性等問題，大數(shù)據(jù)集群的資源擴(kuò)縮容、網(wǎng)絡(luò)帶寬調(diào)整、大數(shù)據(jù)本地磁盤的損壞，都需要IT運(yùn)維，運(yùn)維工作量大，人力投入成本高。來自：百科![]()
圖形化編排，即開即用，輕松上手。 云上數(shù)據(jù)平臺(tái)快速搭建 快速將線下數(shù)據(jù)遷移上云，將數(shù)據(jù)集成到云上大數(shù)據(jù)服務(wù)中，并在DAYU的界面中就可以進(jìn)行快速的數(shù)據(jù)開發(fā)工作，讓企業(yè)數(shù)據(jù)體系的建設(shè)變得如此簡(jiǎn)單。 優(yōu)勢(shì) 數(shù)據(jù)集成一鍵式操作 通過在服務(wù)界面配置化操作，可實(shí)現(xiàn)線上線下數(shù)據(jù)快速集成到云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。來自：百科![]()
數(shù)據(jù)源管理：新增關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)或ROMA Connect連接器類型數(shù)據(jù)源。 數(shù)據(jù)集管理：新增并管理數(shù)據(jù)集，配置數(shù)據(jù)集后，在組件“數(shù)據(jù)”頁(yè)簽中可選擇具體的數(shù)據(jù)集。 連接器管理：通過新建HTTP連接器，可引入第三方的API作為組件的數(shù)據(jù)來源。 轉(zhuǎn)換器管理：轉(zhuǎn)換器是對(duì)數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)的再加工，為了將數(shù)據(jù)和組件更好的結(jié)合，以達(dá)到最佳的視覺展示效果。來自：專題![]()
11:24:42 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶在華為云ModelArts平臺(tái)使用flowers數(shù)據(jù)集對(duì)預(yù)置的模型進(jìn)行重訓(xùn)練，快速構(gòu)建花卉圖像分類應(yīng)用。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 使用戶掌握如何使用ModelArts服務(wù)進(jìn)行數(shù)據(jù)集創(chuàng)建，預(yù)置模型選擇，模型訓(xùn)練、部署并最終建立在線預(yù)測(cè)作業(yè)。 實(shí)驗(yàn)摘要 操作前提：登錄華為云來自：百科![]()
Spark生態(tài)和接口，性能較開源提升了2.5倍，在小時(shí)級(jí)即可實(shí)現(xiàn)EB級(jí)數(shù)據(jù)查詢分析。 Flink是一款分布式的計(jì)算引擎，可以用來做批處理，即處理靜態(tài)的數(shù)據(jù)集、歷史的數(shù)據(jù)集；也可以用來做流處理，即實(shí)時(shí)地處理一些實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流，實(shí)時(shí)地產(chǎn)生數(shù)據(jù)的結(jié)果。 DLI 在開源Flink基礎(chǔ)上進(jìn)行了特性增強(qiáng)和安全增強(qiáng)，提供了數(shù)據(jù)處理所必須的Stream來自：百科![]()
) 是為了應(yīng)對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨的挑戰(zhàn)、針對(duì)企業(yè)數(shù)字化運(yùn)營(yíng)訴求提供的數(shù)據(jù)全生命周期管理、具有智能 數(shù)據(jù)管理 能力的一站式治理運(yùn)營(yíng)平臺(tái)。 包含數(shù)據(jù)集成、規(guī)范設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)服務(wù)等功能，支持行業(yè)知識(shí)庫(kù)智能化建設(shè)，支持大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、大數(shù)據(jù)計(jì)算分析引擎等數(shù)據(jù)底座來自：百科![]()
（MRS），MRS是一個(gè)在華為云上部署和管理Hadoop系統(tǒng)的服務(wù)，一鍵即可部署Hadoop集群。MRS提供租戶完全可控的一站式企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)集群云服務(wù)，完全兼容開源接口，結(jié)合 華為云計(jì)算 、存儲(chǔ)優(yōu)勢(shì)及大數(shù)據(jù)行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，為客戶提供高性能、低成本、靈活易用的全棧大數(shù)據(jù)平臺(tái)，輕松運(yùn)行Hado來自：專題![]()
體檢測(cè)”類型的數(shù)據(jù)集支持智能標(biāo)注功能。 團(tuán)隊(duì)標(biāo)注：ModelArts提供了團(tuán)隊(duì)標(biāo)注功能，可以由多人組成一個(gè)標(biāo)注團(tuán)隊(duì)，針對(duì)同一個(gè)數(shù)據(jù)集進(jìn)行標(biāo)注管理。團(tuán)隊(duì)標(biāo)注功能當(dāng)前僅支持“圖像分類”、“物體檢測(cè)”、“文本分類”、“命名實(shí)體”、“文本三元組”、“語音分割”類型的數(shù)據(jù)集。 模型開發(fā) 數(shù)來自：專題![]()
角色是一組操作權(quán)限的集合。不同的角色擁有不同的操作權(quán)限，把角色授予成員后，成員即具有了角色的所有權(quán)限。每位成員至少要擁有一個(gè)角色，并且可以同時(shí)擁有多種角色。 數(shù)據(jù)集成集群：一個(gè)數(shù)據(jù)集成集群運(yùn)行在一個(gè) 彈性云服務(wù)器 之上，用戶可以在集群中創(chuàng)建數(shù)據(jù)遷移作業(yè)，在云上和云下的同構(gòu)/異構(gòu)數(shù)據(jù)源之間批量遷移數(shù)據(jù)。 數(shù)據(jù)源：即來自：專題![]()
設(shè)備查詢 聯(lián)營(yíng)SaaS類商品使用指導(dǎo):禁用、啟用成員 管理文件:刪除文件 關(guān)閉監(jiān)控:約束與限制 節(jié)點(diǎn)管理:刪除節(jié)點(diǎn) API概覽 創(chuàng)建數(shù)據(jù)集:批量刪除數(shù)據(jù)集 禁用、啟用成員來自：百科![]()
提升網(wǎng)絡(luò)資源利用率、運(yùn)維效率、能源效率和業(yè)務(wù)體驗(yàn)，使能實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛網(wǎng)絡(luò) 數(shù)據(jù)入湖治理 將網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的原始數(shù)據(jù)加工為數(shù)據(jù)集/訓(xùn)練集，提供數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)解析、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)標(biāo)注等多種工具服務(wù)，幫助用戶提升數(shù)據(jù)處理效率 優(yōu)勢(shì) 網(wǎng)絡(luò) 數(shù)據(jù)治理 高效，數(shù)據(jù)易理解使用 設(shè)備采集數(shù)據(jù)接口標(biāo)來自：百科![]()
表可以彼此關(guān)聯(lián)地存儲(chǔ)，并且可以容易地提取數(shù)據(jù)。 相反，非關(guān)系數(shù)據(jù)不適合存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)表的行和列中，而是按大塊分組在一起。非關(guān)系數(shù)據(jù)通常存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)集中，例如文檔，鍵值對(duì)或圖形結(jié)構(gòu)。您的數(shù)據(jù)及其特征是影響數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和檢索方法選擇的主要因素。 2.不同的擴(kuò)展方法。 SQL和NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)之來自：百科
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