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  • 群體特征 內(nèi)容精選 換一換
  • 方案,實(shí)時(shí)監(jiān)控電梯內(nèi)的攝像頭畫(huà)面,方便樓宇管理人員及時(shí)發(fā)現(xiàn)電瓶車(chē),提高管理效率,減小因?yàn)殡娖寇?chē)起火導(dǎo)致的火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)。 人員倒地檢測(cè):針對(duì)弱勢(shì)群體摔倒發(fā)現(xiàn)慢的問(wèn)題,華為聯(lián)合南京小網(wǎng)科技推出人員倒地檢測(cè)解決方案,對(duì)設(shè)定區(qū)域進(jìn)行全天精確檢測(cè),智能分析,精確區(qū)分人和干擾物,一旦發(fā)現(xiàn)倒地人員
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    時(shí)間:2021-02-27 16:19:36 操作系統(tǒng) 什么是微認(rèn)證? 華為云微認(rèn)證是基于線上學(xué)習(xí)與在線實(shí)踐,快速獲得場(chǎng)景化技能提升的認(rèn)證。 微認(rèn)證是針對(duì)什么樣的群體?面向?qū)ο螅?微認(rèn)證對(duì)學(xué)習(xí)對(duì)象沒(méi)有特殊的要求,零基礎(chǔ)也一樣能夠進(jìn)行學(xué)習(xí),可以根據(jù)自己的興趣選擇不同方向的微認(rèn)證,一站式在線學(xué)習(xí)、實(shí)驗(yàn)與考試,快速獲得場(chǎng)景化的技能提升。
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  • 群體特征 相關(guān)內(nèi)容
  • 能的多少也各不相同,這樣帶來(lái)的結(jié)果就是在應(yīng)用程序中包含該組件的特征數(shù)量也是大小不同的,引用功能多包含的特征一般也多,引用的功能少包含的特征也少。而應(yīng)用程序包含組件特征的多少直接影響到SCA工具的檢測(cè)的準(zhǔn)確性,組件特征越少SCA工具檢測(cè)越困難,因此即使兩個(gè)不同應(yīng)用都引用了相同組件,
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    大型應(yīng)用高頻交易。如電商、金融、O2O、零售、社交應(yīng)用等。 特征:用戶(hù)基數(shù)大、營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)頻繁、核心數(shù)據(jù)庫(kù)響應(yīng)日益變慢。 對(duì)策: DDM 提供線性水平擴(kuò)展能力,輕松應(yīng)對(duì)高并發(fā)的實(shí)時(shí)交易場(chǎng)景。 2. 物聯(lián)網(wǎng)海量傳感器觸發(fā)。如工業(yè)監(jiān)控、智慧城市、車(chē)聯(lián)網(wǎng)等。 特征:傳感設(shè)備多,采樣頻率高,數(shù)據(jù)規(guī)模大,超過(guò)單機(jī)數(shù)據(jù)庫(kù)瓶頸。
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  • 群體特征 更多內(nèi)容
  • 是對(duì)訪問(wèn)頻率過(guò)快的IP直接粗暴封禁,而是綜合URL請(qǐng)求、響應(yīng)碼等分布特征判斷異常行為,惡意特征攻擊100%攔截針對(duì)請(qǐng)求中的常見(jiàn)頭部字段,如IP、URL、User-Agent、Referer、參數(shù)中出現(xiàn)的惡意特征配置訪問(wèn)控制,提供對(duì)海量惡意IP黑名單、惡意爬蟲(chóng)庫(kù)的封禁能力。 3、H
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    技術(shù)工具化、創(chuàng)新模式覆蓋:IFS智能財(cái)務(wù)商城提供了技術(shù)工具和創(chuàng)新模式,可以覆蓋各種智能財(cái)務(wù)場(chǎng)景,滿(mǎn)足企業(yè)的不同需求。3. 行業(yè)經(jīng)驗(yàn)、群體智慧共創(chuàng):IFS智能財(cái)務(wù)商城積累了豐富的行業(yè)經(jīng)驗(yàn),通過(guò)群體智慧的方式,與用戶(hù)共同創(chuàng)造智能財(cái)務(wù)的未來(lái)。4. 雙重賦能:IFS智能財(cái)務(wù)商城支持多種智能財(cái)務(wù)需求實(shí)現(xiàn)路徑,用戶(hù)
    來(lái)自:專(zhuān)題
    老板寄予厚望,希望能盡快打出市場(chǎng) 正當(dāng)小張思索之際,同事提議將產(chǎn)品部署到華為云云市場(chǎng) 一則大廠實(shí)力值得信賴(lài),二則云市場(chǎng)已經(jīng)積累了龐大的用戶(hù)群體,便于起步。 說(shuō)干就干,小張立刻著手申請(qǐng),上傳資料,不到一個(gè)星期就完成了上線。 可沒(méi)想到,半年過(guò)去了,商品依舊是流量慘淡,銷(xiāo)量寥寥, 最近小張經(jīng)過(guò)老板辦公室都小心翼翼……
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    +% 華為自研編譯器針對(duì)公有云業(yè)務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景特征,通過(guò)智能動(dòng)態(tài)編譯優(yōu)化,提升熱點(diǎn)代碼性能15+%: 1) 由部署在云服務(wù)環(huán)境內(nèi)的輕量級(jí)性能特征采集Agent,保存程序動(dòng)態(tài)運(yùn)行時(shí)的關(guān)鍵性能特征信息; 2) 通過(guò)智能編譯調(diào)優(yōu)工具,以動(dòng)態(tài)性能特征作為輸入,結(jié)合靜態(tài)代碼分析,產(chǎn)生更優(yōu)的編譯策略;
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    適用場(chǎng)景 未戴口罩檢測(cè):通過(guò)采集前端相機(jī)實(shí)時(shí)視頻,利用口罩特征分析算法,對(duì)后廚人員是否佩口罩實(shí)時(shí)檢測(cè),根據(jù)業(yè)務(wù)需求對(duì)未正常佩戴的情況自動(dòng)告警提示并截取圖片進(jìn)行保存。 未戴廚師帽檢測(cè):通過(guò)采集前端相機(jī)實(shí)時(shí)視頻,利用廚師帽特征分析算法,對(duì)進(jìn)入后廚人員是否佩戴廚師帽實(shí)時(shí)檢測(cè),根據(jù)業(yè)務(wù)需
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    輸入層用于輸入數(shù)據(jù);卷積層通過(guò)卷積運(yùn)算對(duì)輸入進(jìn)行局部特征提??;池化層通過(guò)下采樣的方式降低特征圖的分辨率,從而降低輸出對(duì)位置和形變的敏感度,同時(shí)還可降低網(wǎng)絡(luò)中的參數(shù)和計(jì)算量;全連接層將局部特征通過(guò)權(quán)值矩陣組裝成完整的圖像,完成特征空間到真實(shí)類(lèi)別空間的映射,最終的圖像分類(lèi)便是由全連接
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    增強(qiáng)企業(yè)對(duì)業(yè)務(wù)和管理、現(xiàn)在和未來(lái)的掌控力:將企業(yè)管理、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)整合成完整的數(shù)據(jù)規(guī)模,加以分析和應(yīng)用,便可尋找到新的業(yè)務(wù)增長(zhǎng)點(diǎn)。如淘寶,通過(guò)對(duì)數(shù)以?xún)|計(jì)的消費(fèi)群體交易行為分析,預(yù)測(cè)交易規(guī)模,指導(dǎo)備貨。 ● 智能化將徹底激活企業(yè)自我協(xié)同效能:大數(shù)據(jù)全面參與到產(chǎn)品設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、推廣等環(huán)節(jié),全方位呈現(xiàn)企業(yè)運(yùn)
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    時(shí)間:2021-04-21 20:20:19 容器云 鏡像服務(wù) 鏡像 傳統(tǒng)企業(yè)已有的眾多單體應(yīng)用,需要結(jié)合企業(yè)應(yīng)用架構(gòu)的演進(jìn)路線,按照“云化路徑”分類(lèi)及其特征,圍繞目標(biāo)應(yīng)用展開(kāi)細(xì)化的應(yīng)用遷移分析和設(shè)計(jì)。 針對(duì)傳統(tǒng)本地化部署的應(yīng)用,可以采用“保持不變”或“日落下線”的策略,不必投入過(guò)多成本。 針對(duì)
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    ),一鍵安裝到 HiLens Kit,即可滿(mǎn)足這些用戶(hù)的需求。 AI開(kāi)發(fā)者(技能開(kāi)發(fā)者) AI開(kāi)發(fā)者一般是從事AI開(kāi)發(fā)的技術(shù)人員或高校學(xué)生等群體,這些用戶(hù)想開(kāi)發(fā)具備AI能力的技能,并且可以方便地部署到設(shè)備實(shí)時(shí)查看技能的運(yùn)行效果,從中獲取一定的收入或知識(shí)。這些用戶(hù)可以在HiLens管
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    公需求,包括獲取公司內(nèi)部郵件、訪問(wèn)局域網(wǎng)中的文件服務(wù)器、內(nèi)部數(shù)據(jù)庫(kù)、CRM、ERP等等,而不僅僅是遠(yuǎn)程控制。 遠(yuǎn)程辦公可以促進(jìn)一些特殊社會(huì)群體就業(yè)。如父母親,殘障人士和生活在邊遠(yuǎn)地區(qū)的人們。它也可以降低個(gè)人的碳足跡,把每天上下班所產(chǎn)生的碳排放降到最低。遠(yuǎn)程辦公提高了公司的服務(wù)能力
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    E-R方法中的屬性 時(shí)間:2021-06-02 10:15:59 數(shù)據(jù)庫(kù) E-R方法中,屬性指描述實(shí)體性質(zhì)或特征的數(shù)據(jù)項(xiàng)。 屬于一個(gè)實(shí)體的所有實(shí)例都具有相同的性質(zhì)。 這些性質(zhì)和特征就是屬性,比如學(xué)生的學(xué)號(hào)、姓名和性別等。 在概念模型中一般用圓角矩形框表示屬性。 文中課程 更多精彩課程
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    AI開(kāi)發(fā)平臺(tái) 具有簡(jiǎn)單、安全和可擴(kuò)展的數(shù)據(jù)集成能力,能夠支持?jǐn)?shù)據(jù)上傳、數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征工程、模型訓(xùn)練、模型評(píng)估和模型部署的AI開(kāi)發(fā)全流程。 該AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)具有簡(jiǎn)單、安全和可擴(kuò)展的數(shù)據(jù)集成能力,能夠支持?jǐn)?shù)據(jù)上傳、數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征工程、模型訓(xùn)練、模型評(píng)估和模型部署的AI開(kāi)發(fā)全流程。 AI開(kāi)發(fā)平臺(tái) 一站式開(kāi)發(fā)
    來(lái)自:專(zhuān)題
    課程簡(jiǎn)介 本課程主要內(nèi)容包括: 人臉識(shí)別 原理、機(jī)器如何提取圖像的特征。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程學(xué)習(xí),了解機(jī)器學(xué)習(xí)的方法及快速掌握人臉識(shí)別應(yīng)用。 課程大綱 第1節(jié) 機(jī)器學(xué)習(xí)內(nèi)容回顧 第2節(jié) 機(jī)器是如何進(jìn)行圖像分類(lèi) 第3節(jié) 圖像的特征提取 第4節(jié) 初探深度學(xué)習(xí) 第5節(jié) 人臉識(shí)別的原理及應(yīng)用場(chǎng)景
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    人臉比對(duì) 時(shí)間:2020-12-03 17:16:47 人臉比對(duì)(Face Verification),是通過(guò)對(duì)人臉區(qū)域的特征進(jìn)行對(duì)比,對(duì)比兩張圖像中的人臉信息,分析面部特征,判斷是否為同一人。調(diào)用該服務(wù)的API,可以返回給用戶(hù)兩張圖片中人臉的相似度。如果兩張圖片中包含多張人臉,則在兩張圖片中選取最大的人臉進(jìn)行相似度比對(duì)。
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    華為云 Web應(yīng)用防火墻 WAF通過(guò)動(dòng)態(tài)分析網(wǎng)站業(yè)務(wù)模型,結(jié)合人機(jī)識(shí)別技術(shù)和數(shù)據(jù)風(fēng)控手段,精準(zhǔn)識(shí)別700+種爬蟲(chóng)行為。 ◆ 特征反爬蟲(chóng) 自定義掃描器與爬蟲(chóng)規(guī)則,用于阻斷網(wǎng)頁(yè)爬取行為,添加定制的惡意爬蟲(chóng)、掃描器特征,使爬蟲(chóng)防護(hù)更精準(zhǔn)。 ◆ JS腳本反爬蟲(chóng) 通過(guò)自定義規(guī)則識(shí)別并阻斷JS腳本爬蟲(chóng)行為。 立即購(gòu)買(mǎi) 立即體驗(yàn)
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    采用“云服務(wù)+物聯(lián)設(shè)備+應(yīng)用端”設(shè)計(jì)概念,涵括省教育廳、市教育局、區(qū)(縣)教育局和學(xué)校四級(jí)管理平臺(tái),外部支持與校園安全社會(huì)聯(lián)防機(jī)構(gòu)聯(lián)動(dòng)對(duì)接,用戶(hù)群體涵蓋學(xué)校安全領(lǐng)導(dǎo)、安全責(zé)任人、教師、家長(zhǎng)、學(xué)生。 (4)功能應(yīng)用 該防控云平臺(tái)由五個(gè)體系構(gòu)成,分別是基礎(chǔ)數(shù)據(jù)信息體系、安全教育管理體系、安
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    警視頻中的敏感內(nèi)容,幫助您快速定位處理,降低業(yè)務(wù)違規(guī)風(fēng)險(xiǎn)。 多模態(tài)特征識(shí)別VMR:多模態(tài)特征識(shí)別(Video Multimodal Recognition)是從視覺(jué)、文本字幕、音頻及語(yǔ)音文本等多個(gè)模態(tài)對(duì)視頻內(nèi)容特征進(jìn)行識(shí)別,包括場(chǎng)景、主體及主體發(fā)生的動(dòng)作或行為。 人臉提?。?云上
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