- 啟動(dòng)過(guò)程 內(nèi)容精選 換一換
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步驟三:本地驗(yàn)證 啟動(dòng)docker容器 打開(kāi)一個(gè)新的命令行窗口,向開(kāi)放的8000端口發(fā)送消息,訪(fǎng)問(wèn)模板代碼中指定的/init路徑 按照模塊代碼中返回 打開(kāi)一個(gè)新的命令行窗口,向開(kāi)放的8000端口發(fā)送消息,訪(fǎng)問(wèn)模板代碼中指定的/invoke路徑 按照模塊代碼中返回 在容器啟動(dòng)端口可以看到來(lái)自:專(zhuān)題
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●高性能計(jì)算:提供高性能計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)和高I/O存儲(chǔ),滿(mǎn)足密集計(jì)算的訴求 ●極速?gòu)椥裕好爰?jí)資源準(zhǔn)備與彈性,減少計(jì)算過(guò)程中的資源處理環(huán)節(jié)消耗 ●免運(yùn)維:無(wú)需感知集群和服務(wù)器,大幅簡(jiǎn)化運(yùn)維工作、降低運(yùn)維成本 ●隨啟隨用、按需付費(fèi):容器按需啟動(dòng),按資源規(guī)格和使用時(shí)長(zhǎng)付費(fèi) 圖2 科學(xué)計(jì)算 DevOps持續(xù)交付 軟件開(kāi)發(fā)型企來(lái)自:專(zhuān)題隨啟隨用、按需付費(fèi):容器實(shí)例可實(shí)現(xiàn)秒級(jí)啟動(dòng),支持按秒按需進(jìn)行付費(fèi) 建議搭配使用 云硬盤(pán) EVS 對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù) OBS 彈性文件服務(wù) SFS 二、生物基因 生物基因、藥品研發(fā)等領(lǐng)域需要高性能、密集型計(jì)算,同時(shí)對(duì)成本較敏感,需要低成本、免運(yùn)維的計(jì)算平臺(tái) 優(yōu)勢(shì) 極速?gòu)椥裕好霕O資源準(zhǔn)備與彈性,減少計(jì)算過(guò)程中的資源處理環(huán)節(jié)消耗來(lái)自:專(zhuān)題
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ldFormer AI模型可在線(xiàn)持續(xù)預(yù)測(cè)用戶(hù)業(yè)務(wù)負(fù)載,提前進(jìn)行實(shí)例預(yù)熱,達(dá)到85%~95%準(zhǔn)確率,大大降低了冷啟動(dòng)概率。無(wú)法被準(zhǔn)確預(yù)測(cè)的流量,通過(guò)一系列優(yōu)化措施加速冷啟動(dòng)。在用戶(hù)模型下載階段,基于內(nèi)置的內(nèi)存數(shù)據(jù)系統(tǒng)和SSD構(gòu)建的分級(jí)高速緩存,實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)內(nèi)緩存模型文件,大幅縮短下載時(shí)來(lái)自:百科
息給AI模型管家,再由流程編排器設(shè)置輸出結(jié)果的回調(diào)函數(shù)獲取執(zhí)行完成后的結(jié)果。至此為止,離線(xiàn)執(zhí)行器完成了離線(xiàn)模型的加載過(guò)程,下一步便可以直接進(jìn)行推理計(jì)算。這個(gè)加載過(guò)程相當(dāng)于將模型和昇騰AI處理器進(jìn)行了適配,將硬件資源和離線(xiàn)模型中的算子進(jìn)行了統(tǒng)籌規(guī)劃,使得離線(xiàn)模型在后續(xù)執(zhí)行中有條不紊的進(jìn)行,為推理計(jì)算提供了預(yù)加速能力。來(lái)自:百科
產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 流程自定制 可視化的按需定制執(zhí)行流程及任務(wù),并可指定任務(wù)串行/并行執(zhí)行 執(zhí)行自動(dòng)化 提供手工、定時(shí)、觸發(fā)器的啟動(dòng)方式,按照用戶(hù)定制流程自動(dòng)執(zhí)行任務(wù) 過(guò)程可視化 可隨時(shí)查看流水線(xiàn)執(zhí)行進(jìn)度/結(jié)果/報(bào)告/日志,提供健康度分析 高質(zhì)量保障 可根據(jù)任務(wù)執(zhí)行結(jié)果設(shè)置質(zhì)量門(mén)禁,提升軟件交付質(zhì)量來(lái)自:百科
網(wǎng)站漏洞安全檢測(cè)經(jīng)常會(huì)用到定時(shí)掃描。在創(chuàng)建任務(wù)時(shí),設(shè)置“開(kāi)始時(shí)間”,設(shè)置好啟動(dòng)時(shí)間后,系統(tǒng)會(huì)在用戶(hù)設(shè)置的時(shí)間點(diǎn)啟動(dòng)該任務(wù),點(diǎn)擊查看更多 網(wǎng)站漏洞安全檢測(cè)經(jīng)常會(huì)用到定時(shí)掃描。在創(chuàng)建任務(wù)時(shí),設(shè)置“開(kāi)始時(shí)間”,設(shè)置好啟動(dòng)時(shí)間后,系統(tǒng)會(huì)在用戶(hù)設(shè)置的時(shí)間點(diǎn)啟動(dòng)該任務(wù),點(diǎn)擊查看更多 了解更多 修復(fù)掃描出來(lái)的主機(jī)漏洞來(lái)自:專(zhuān)題
ldFormer AI模型可在線(xiàn)持續(xù)預(yù)測(cè)用戶(hù)業(yè)務(wù)負(fù)載,提前進(jìn)行實(shí)例預(yù)熱,達(dá)到85%~95%準(zhǔn)確率,大大降低了冷啟動(dòng)概率。無(wú)法被準(zhǔn)確預(yù)測(cè)的流量,通過(guò)一系列優(yōu)化措施加速冷啟動(dòng)。在用戶(hù)模型下載階段,基于內(nèi)置的內(nèi)存數(shù)據(jù)系統(tǒng)和SSD構(gòu)建的分級(jí)高速緩存,實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)內(nèi)緩存模型文件,大幅縮短下載時(shí)來(lái)自:百科
TBE算子開(kāi)發(fā)分為計(jì)算邏輯編寫(xiě)和調(diào)度開(kāi)發(fā),其中特定域語(yǔ)言模塊提供了算子計(jì)算邏輯的編寫(xiě)接口,直接基于特定域語(yǔ)言編寫(xiě)算子的計(jì)算過(guò)程和調(diào)度過(guò)程。算子計(jì)算過(guò)程描述指明算子的計(jì)算方法和步驟,而調(diào)度過(guò)程描述完成數(shù)據(jù)切塊和數(shù)據(jù)流向的規(guī)劃。算子每次計(jì)算都按照固定數(shù)據(jù)形狀進(jìn)行處理,這就需要提前針對(duì)在昇騰AI處理器來(lái)自:百科
GPU云服務(wù)器 卡頓 Linux GPU云服務(wù)器 GPU實(shí)例啟動(dòng)異常,查看系統(tǒng)日志發(fā)現(xiàn)NVIDIA驅(qū)動(dòng)空指針訪(fǎng)問(wèn)怎么辦? - 彈性云服務(wù)器 E CS GPU實(shí)例啟動(dòng)異常,查看系統(tǒng)日志發(fā)現(xiàn)NVIDIA驅(qū)動(dòng)空指針訪(fǎng)問(wèn)怎么辦? 問(wèn)題描述 GPU實(shí)例啟動(dòng)異常,檢查系統(tǒng)日志,發(fā)現(xiàn)NVIDIA驅(qū)動(dòng)空指針訪(fǎng)問(wèn)。如圖1所示。來(lái)自:專(zhuān)題
,并將該樣本特征序列與已存儲(chǔ)的模板特征序列進(jìn)行比對(duì),用以識(shí)別用戶(hù)身份。 2.3 語(yǔ)音識(shí)別 通過(guò)各種技術(shù),把語(yǔ)音信號(hào)轉(zhuǎn)變?yōu)橄鄳?yīng)的文本或命令的過(guò)程。主要包括特征提取技術(shù)、模式匹配準(zhǔn)則及模型訓(xùn)練技術(shù)三個(gè)方面。 2.4 TTS 播報(bào) 通過(guò)技術(shù)手段將用戶(hù)傳遞過(guò)來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)播報(bào)文字信息,轉(zhuǎn)換成語(yǔ)音信息進(jìn)行播報(bào)。來(lái)自:云商店
不要結(jié)束系統(tǒng)進(jìn)程,結(jié)束系統(tǒng)進(jìn)程可能會(huì)導(dǎo)致服務(wù)器發(fā)生藍(lán)屏、重啟。 建議您預(yù)留2G以上的內(nèi)存,否則在使用過(guò)程中可能會(huì)出現(xiàn)藍(lán)屏、卡頓、服務(wù)無(wú)法正常運(yùn)行等情況。 不建議修改注冊(cè)表,修改注冊(cè)表可能會(huì)導(dǎo)致系統(tǒng)啟動(dòng)失敗。如果一定要修改,請(qǐng)?jiān)谛薷那皞浞葑?cè)表。 不建議修改服務(wù)器時(shí)鐘,修改服務(wù)器時(shí)鐘可能會(huì)使DHCP租約失效進(jìn)而導(dǎo)致IP丟失。來(lái)自:專(zhuān)題