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理能力。齊魯銀行則攜手 FusionInsight 打造應(yīng)用級(jí)雙活容災(zāi)大數(shù)據(jù)平臺(tái)，率先達(dá)到金融大數(shù)據(jù)安全容災(zāi)要求，并通過標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)服務(wù)為全行營銷、運(yùn)營、風(fēng)控等條線系統(tǒng)提供全面的數(shù)字化支持。 在非金融領(lǐng)域，廣東移動(dòng)基于FusionInsight應(yīng)對(duì)5G數(shù)據(jù)浪涌，建設(shè)規(guī)模超過2500節(jié)點(diǎn)來自：百科來自：百科
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表明備份任務(wù)執(zhí)行成功 備份失敗 表明備份任務(wù)執(zhí)行失敗。 備份中 表明正在進(jìn)行備份中。 訪問 GaussDB數(shù)據(jù)庫 -應(yīng)用場景 金融核心交易 ERP/CRM 政企OA/辦公 金融核心交易 金融核心交易 適用于各類銀行核心交易系統(tǒng)分布式改造，數(shù)據(jù)庫的原生分布式能力可以極大的降低改造和遷移工作量。兩地三來自：專題可信共享交換政、務(wù)與金融行業(yè)可信數(shù)據(jù)交換、汽車制造與金融行業(yè)可信數(shù)據(jù)交換。 政務(wù)大數(shù)據(jù)可信共享交換 各級(jí)各地政府在“互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)服務(wù)”的建設(shè)過程中，政務(wù)大數(shù)據(jù)交換平臺(tái)成為關(guān)鍵的支撐平臺(tái)，打通跨委辦廳局之間的數(shù)據(jù)孤島，實(shí)現(xiàn)面向政務(wù)事項(xiàng)的數(shù)據(jù)共享交換。 政務(wù)與金融行業(yè)可信數(shù)據(jù)交換 各來自：百科
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，單機(jī)實(shí)例的性能與主備實(shí)例相同，甚至單機(jī)實(shí)例的性能可能會(huì)高于主備實(shí)例?！ ?金融版實(shí)例：金融版數(shù)據(jù)庫實(shí)例采用一主兩備的三節(jié)點(diǎn)架構(gòu)，基于Paxos算法實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)強(qiáng)一致性，適用于對(duì)數(shù)據(jù)安全性要求非常高的金融、證券和保險(xiǎn)行業(yè)的核心數(shù)據(jù)庫。 不同系列支持的實(shí)例規(guī)格不同，請(qǐng)以實(shí)際界面為準(zhǔn)，各實(shí)例類型優(yōu)勢對(duì)比如下：來自：百科![]()
開發(fā)運(yùn)維效率 智能診斷，索引推薦等豐富的企業(yè)級(jí)特性，有效提升客戶開發(fā)運(yùn)維效率 高斯數(shù)據(jù)庫轉(zhuǎn)換類型-應(yīng)用場景 金融核心交易 ERP/CRM 政企OA/辦公 金融核心交易 金融核心交易 適用于各類銀行核心交易系統(tǒng)分布式改造，數(shù)據(jù)庫的原生分布式能力可以極大的降低改造和遷移工作量。兩地三來自：專題![]()
GaussDB 數(shù)據(jù)庫JDBC常用接口介紹 GaussDB數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)操作Java編程 金融場景下基于GaussDB的Java編程綜合實(shí)踐 考試大綱及考試樣題 實(shí)驗(yàn)練習(xí) GaussDB 部署 GaussDB 客戶端實(shí)踐 GaussDB SQL及常規(guī)操作 金融場景下GaussDB編程綜合實(shí)踐-Java 認(rèn)證考試 理論考試來自：專題![]()
痛點(diǎn)呢？ 首先，數(shù)據(jù)庫面臨著諸多挑戰(zhàn)。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和金融行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的不斷推進(jìn)，金融應(yīng)用系統(tǒng)面臨處理海量數(shù)據(jù)、專用大機(jī)硬件不可獲得、 數(shù)據(jù)庫安全 事件頻出等一系列挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫越來越難應(yīng)對(duì)。 其次，市場發(fā)展迅速，金融等重點(diǎn)行業(yè)信息系統(tǒng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求迫切。隨著互聯(lián)網(wǎng)及云化時(shí)代來自：百科![]()
的可編程的硬件計(jì)算能力可以很好滿足海量生物數(shù)據(jù)快速計(jì)算的需求。 金融風(fēng)險(xiǎn)分析：金融行業(yè)對(duì)計(jì)算能力、基于超低時(shí)延和高吞吐能力的及時(shí)響應(yīng)有很高的要求，比如基于 定價(jià) 樹模型的金融計(jì)算、高頻金融交易、基金/證券交易算法、金融風(fēng)險(xiǎn)分析和決策、交易安全保證等，F(xiàn)PGA云服務(wù)通過可編程的硬件加速來自：百科![]()
系型數(shù)據(jù)庫，面向金融政企核心交易和企業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)等復(fù)雜場景，通過在分布式領(lǐng)域創(chuàng)新，解決了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫在高性能、高可用、高擴(kuò)展、高安全、低成本等方面的挑戰(zhàn)，能夠滿足企業(yè)當(dāng)下以及未來對(duì)數(shù)據(jù)庫的需求。 GaussDB主張“給世界一個(gè)更優(yōu)選擇”，它的價(jià)值主張是一次性解決金融客戶數(shù)字化轉(zhuǎn)型和可來自：百科![]()
GaussDB是國內(nèi)唯一軟硬協(xié)同、全棧自主的數(shù)據(jù)庫。它在金融等關(guān)鍵領(lǐng)域的核心業(yè)務(wù)得到廣泛應(yīng)用，并且創(chuàng)新可信。GaussDB是唯一經(jīng)過最嚴(yán)苛業(yè)務(wù)連續(xù)性考驗(yàn)實(shí)踐證明自身可信的產(chǎn)品。未來，GaussDB將從大行走向更多的中小金融機(jī)構(gòu)，從核心業(yè)務(wù)走向更多的一般業(yè)務(wù)。以及從金融走向政務(wù)、能源、交通、電信等關(guān)鍵信來自：百科![]()
關(guān)系型數(shù)據(jù)庫 華為 云數(shù)據(jù)庫 PostgreSQL是一種典型的開源關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，在保證數(shù)據(jù)可靠性和完整性方面表現(xiàn)出色，支持互聯(lián)網(wǎng)電商、地理位置應(yīng)用系統(tǒng)、金融保險(xiǎn)系統(tǒng)、復(fù)雜數(shù)據(jù)對(duì)象處理等場景。 位置應(yīng)用系統(tǒng)：PostgreSQL支持PostGIS插件，PostGIS提供如下空間信息服務(wù)功能：空間來自：百科![]()
實(shí)現(xiàn)核心企業(yè)信用傳導(dǎo)，降低上游多級(jí)中小供應(yīng)商融資成本 以金融增值服務(wù)為手段，強(qiáng)化供應(yīng)鏈管理能力，保障上游供應(yīng)鏈穩(wěn)定性 發(fā)行ABS，擴(kuò)寬核心企業(yè)融資渠道，降低產(chǎn)業(yè)鏈融資成本 構(gòu)建線上化金融服務(wù)平臺(tái)，延伸金融服務(wù)半徑，提升場景金融服務(wù)滲透率 實(shí)現(xiàn)各方信息和流程透明可信，降低企業(yè)履約風(fēng)險(xiǎn)來自：專題![]()
，其中金融行業(yè)客戶超過240家。金智維憑借在金融細(xì)分領(lǐng)域的領(lǐng)先市場占有率，已成為RPA金融行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者，并被其他行業(yè)頭部企業(yè)快速引入。 金智維K-RPA軟件機(jī)器人管理系統(tǒng)的出色表現(xiàn)也得到了業(yè)界的認(rèn)可，獲得了20多項(xiàng)榮譽(yù)，包括入選IDC中國金融科技50強(qiáng)、入選畢馬威中國領(lǐng)先金融科技5來自：專題![]()
GaussDB已經(jīng)支持開源社區(qū)，并提供主備版版本下載。 GaussDB已經(jīng)支持開源社區(qū)，并提供主備版版本下載。 高斯數(shù)據(jù)庫空間規(guī)格應(yīng)用場景 金融核心交易 ERP/CRM 政企OA/辦公 金融核心交易 金融核心交易 適用于各類銀行核心交易系統(tǒng)分布式改造，數(shù)據(jù)庫的原生分布式能力可以極大的降低改造和遷移工作量。兩地三來自：專題![]()
EAL4+認(rèn)證的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品。 分布式數(shù)據(jù)庫金融標(biāo)準(zhǔn)驗(yàn)證證書 華為云GaussDB金融級(jí)分布式數(shù)據(jù)庫，通過了北京國家金融科技認(rèn)證中心驗(yàn)證。 北京國家金融科技認(rèn)證中心（國內(nèi)從事金融行業(yè)的國家級(jí)權(quán)威第三方合格評(píng)定機(jī)構(gòu)），對(duì)國內(nèi)分布式數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品展開一系列的金融標(biāo)準(zhǔn)驗(yàn)證，華為云GaussDB金融級(jí)分布式數(shù)據(jù)庫以突來自：專題![]()
成本 靈活擴(kuò)展 業(yè)務(wù)爆發(fā)時(shí)可以通過一鍵擴(kuò)容，滿足秒殺場景下的訪問量增長 4、金融類應(yīng)用 金融類應(yīng)用對(duì)高并發(fā)、數(shù)據(jù)可靠性，安全等都存在較高要求，分布式緩存服務(wù)的雙機(jī)熱備，數(shù)據(jù)備份恢復(fù)，安全防護(hù)等措施確保金融應(yīng)用的業(yè)務(wù)安全 應(yīng)用場景優(yōu)勢： 高可用 雙機(jī)熱備的高可用架構(gòu)，主節(jié)點(diǎn)故障不影響上層業(yè)務(wù)來自：百科![]()
機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、訓(xùn)練推理、科學(xué)計(jì)算、地震分析、計(jì)算金融學(xué)、渲染、多媒體編解碼。 華北-北京四 可用區(qū)1 - 計(jì)算加速型 P2v NVIDIA V100 NVLink（GPU直通） 機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、訓(xùn)練推理、科學(xué)計(jì)算、地震分析、計(jì)算金融學(xué)、渲染、多媒體編解碼。 華北-北京一 可用區(qū)2來自：百科![]()
海量高并發(fā)數(shù)據(jù)處理和復(fù)雜查詢場景的考驗(yàn)。 金融級(jí)高可用與全密態(tài)安全 金融級(jí)高可用與全密態(tài)安全 金融級(jí)兩地三中心高可用 GaussDB提供了多種高可用方案，包括同城AZ內(nèi)高可用、跨AZ高可用、異地跨Region的兩地三中心容災(zāi)方案，滿足金融級(jí)監(jiān)管要求。GaussDB通過獨(dú)有的Switch來自：專題![]()
4成效：晚上醫(yī)療救助體系，增強(qiáng)全民健康指數(shù) 3.3智慧金融——區(qū)塊鏈的供應(yīng)鏈金融 3.3.1背景：供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)多，環(huán)節(jié)出差將導(dǎo)致重大損失 3.3.2痛點(diǎn)：信息不通，合同造假等導(dǎo)致集中模式下確權(quán)難 3.3.3方案：借助區(qū)塊鏈實(shí)現(xiàn)信用穿透助力供應(yīng)鏈企業(yè)融資 3.3.4成效：降低供應(yīng)鏈金融風(fēng)控，提升集團(tuán)供應(yīng)鏈企業(yè)的穩(wěn)健性來自：專題![]()
DDoS高防服務(wù) 的主要使用場景包括：娛樂（游戲）、金融、政府、電商、媒資、教育（在線）等行業(yè)： 娛樂（游戲） 娛樂（游戲）行業(yè)是DDoS攻擊的重災(zāi)區(qū)，高防IP能保證游戲的可用性和持續(xù)性，提高用戶體驗(yàn)，在商家活動(dòng)、節(jié)日游戲等旺季時(shí)段提供防護(hù)。 金融 滿足金融行業(yè)的合規(guī)性要求，保證線上交易的實(shí)時(shí)性、安全穩(wěn)定性。來自：百科
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