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  • 常用sql語(yǔ)句 內(nèi)容精選 換一換
  • 冷熱數(shù)據(jù)問(wèn)題導(dǎo)致SQL執(zhí)行速度慢? 場(chǎng)景描述:從自建MySQL或友商MySQL遷移到云上TaurusDB實(shí)例,發(fā)現(xiàn)同一條SQL語(yǔ)句執(zhí)行性能遠(yuǎn)差于原數(shù)據(jù)庫(kù)。 原因分析:同一條SQL語(yǔ)句在數(shù)據(jù)庫(kù)中執(zhí)行第一次和第二次可能會(huì)性能差異巨大,這是由數(shù)據(jù)庫(kù)的buffer_pool機(jī)制決定的: 第一次執(zhí)行時(shí),數(shù)據(jù)在磁盤(pán)上,稱之為冷數(shù)據(jù),讀取需要一定的耗時(shí)。
    來(lái)自:專題
    GaussDB 支持abbrev,host,text等網(wǎng)絡(luò)地址函數(shù)。 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) 的gsql工具使用 GaussDB提供gsql工具幫助您在命令行下連接GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)、執(zhí)行SQL語(yǔ)句、執(zhí)行元命令。 JSON/JSONB函數(shù) GaussDB支持JSON/JSONB函數(shù)。 HLL函數(shù)
    來(lái)自:專題
  • 常用sql語(yǔ)句 相關(guān)內(nèi)容
  • --variable=NAME=VALUE 設(shè)置gsql變量NAME為VALUE。 變量的示例和詳細(xì)說(shuō)明請(qǐng)參見(jiàn)變量。 -   -X, --no-gsqlrc 不讀取啟動(dòng)文件(系統(tǒng)范圍的gsqlrc或者用戶的~/.gsqlrc都不讀?。?。 說(shuō)明: 啟動(dòng)文件默認(rèn)為~/.gsqlrc,或通過(guò)PSQLRC環(huán)境變量指定。
    來(lái)自:專題
    提取轉(zhuǎn)化加載(ETL),這是一種可以存儲(chǔ)、查詢和分析存儲(chǔ)在Hadoop中的大規(guī)模數(shù)據(jù)的機(jī)制。Hive定義了簡(jiǎn)單的類SQL查詢語(yǔ)言,稱為HiveQL,它允許熟悉SQL的用戶查詢數(shù)據(jù)。Hive的數(shù)據(jù)計(jì)算依賴于MapReduce、Spark、Tez。 使用新的執(zhí)行引擎Tez代替原先的M
    來(lái)自:百科
  • 常用sql語(yǔ)句 更多內(nèi)容
  • 理工具,可獲得執(zhí)行SQL、高級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)管理、智能化運(yùn)維等功能,做到易用、安全、智能地管理數(shù)據(jù)庫(kù)。GaussDB默認(rèn)開(kāi)通 DAS 連接權(quán)限。 通過(guò)gsql連接實(shí)例 gsql是GaussDB自帶的客戶端工具。使用gsql連接數(shù)據(jù)庫(kù),可以交互式地輸入、編輯、執(zhí)行SQL語(yǔ)句。 如何使用驅(qū)動(dòng)連接 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB
    來(lái)自:專題
    ORDER BY 1 desc; 查詢后會(huì)按執(zhí)行時(shí)間從長(zhǎng)到短順序返回查詢語(yǔ)句列表,第一條結(jié)果就是當(dāng)前系統(tǒng)中執(zhí)行時(shí)間最長(zhǎng)的查詢語(yǔ)句。返回結(jié)果中包含了系統(tǒng)調(diào)用的SQL語(yǔ)句和用戶執(zhí)行SQL語(yǔ)句,請(qǐng)根據(jù)實(shí)際找到用戶執(zhí)行時(shí)間長(zhǎng)的語(yǔ)句。 若當(dāng)前系統(tǒng)較為繁忙,可以通過(guò)限制current_timestamp
    來(lái)自:百科
    虛擬私有云VPC 常用功能介紹 虛擬私有云VPC常用功能介紹 時(shí)間:2020-03-19 23:44:58 VPC 在使用虛擬私有云VPC之前,建議您先通過(guò)基本概念介紹了解子網(wǎng)、路由表、安全組、彈性公網(wǎng)IP等基本概念,以便更好地理解虛擬私有云VPC提供的功能。 虛擬私有云VPC常用功能 功能分類
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    Michael 2 Andy 3 Justin ③語(yǔ)義校驗(yàn)成功后,單擊“執(zhí)行”。在SQL語(yǔ)句編輯區(qū)域的下方,顯示執(zhí)行結(jié)果。 Step5執(zhí)行SQL查詢語(yǔ)句 步驟 ①在SQL語(yǔ)句編輯區(qū)域中,輸入查詢語(yǔ)句對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。 例如:查詢DB1數(shù)據(jù)庫(kù)的Table1數(shù)據(jù)表中的1000條數(shù)據(jù)。 SELECT*FROM
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    不過(guò)不支持其他的NoSQL功能。PostgreSQL的對(duì)象統(tǒng)計(jì)功能也很強(qiáng),這一點(diǎn)MySQL也有差距。 5.線程 PostgreSQL是多進(jìn)程、MySQL是多線程。PostgreSQL支持大多數(shù)命令類型上觸發(fā)的觸發(fā)器。MySQL是異步復(fù)制,PostgreSQL支持同步、異步、半同步
    來(lái)自:百科
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 常用Kubernetes工作負(fù)載的概念與區(qū)分 常用Kubernetes工作負(fù)載的概念與區(qū)分 時(shí)間:2021-07-01 10:04:10 常用的Kubernetes工作負(fù)載有Deployment、Job/Cronjob、DaemonSet。它們的概念與區(qū)分見(jiàn)下表:
    來(lái)自:百科
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 智慧教學(xué)云平臺(tái)教師常用功能介紹 智慧教學(xué)云平臺(tái)教師常用功能介紹 時(shí)間:2021-03-04 11:42:24 云市場(chǎng) 嚴(yán)選商城 行業(yè)解決方案 教育 使用指南 鯤鵬 商品鏈接:智慧教學(xué)云平臺(tái);服務(wù)商:北京中軟國(guó)際教育科技股份有限公司 嚴(yán)選自營(yíng)店 本文介紹中軟國(guó)際
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    對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景 產(chǎn)品咨詢 計(jì)費(fèi)相關(guān) 權(quán)限相關(guān) 桶和對(duì)象相關(guān) 安全性 圖解對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù) 功能概覽 OBS 常用工具 OBS常用工具 對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)(Object Storage Service,OBS)提供OBS Browser+、obsutil、obsfs
    來(lái)自:專題
    TaurusDB默認(rèn)表名大小寫(xiě)不敏感。 TaurusDB冷熱數(shù)據(jù)問(wèn)題導(dǎo)致SQL執(zhí)行速度慢? 場(chǎng)景描述:從自建MySQL或友商MySQL遷移到云上TaurusDB實(shí)例,發(fā)現(xiàn)同一條SQL語(yǔ)句執(zhí)行性能遠(yuǎn)差于原數(shù)據(jù)庫(kù)。 原因分析:同一條SQL語(yǔ)句在數(shù)據(jù)庫(kù)中執(zhí)行第一次和第二次可能會(huì)性能差異巨大,這是由數(shù)據(jù)庫(kù)的buffer_pool機(jī)制決定的:
    來(lái)自:專題
    查詢GaussDB最耗性能的SQL 系統(tǒng)中有些SQL語(yǔ)句運(yùn)行了很長(zhǎng)時(shí)間還沒(méi)有結(jié)束,這些語(yǔ)句會(huì)消耗很多的系統(tǒng)性能,請(qǐng)根據(jù)本章內(nèi)容查詢長(zhǎng)時(shí)間運(yùn)行的SQL語(yǔ)句。 分析GaussDB作業(yè)是否被阻塞 數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)運(yùn)行時(shí),在某些業(yè)務(wù)場(chǎng)景下查詢語(yǔ)句會(huì)被阻塞,導(dǎo)致語(yǔ)句運(yùn)行時(shí)間過(guò)長(zhǎng),可以強(qiáng)制結(jié)束有問(wèn)題的會(huì)話。
    來(lái)自:專題
    GaussDB(for MySQL)沒(méi)有提供顯式定義事務(wù)開(kāi)始的語(yǔ)句,第一個(gè)可執(zhí)行SQL(除登錄語(yǔ)句外)隱含事務(wù)的開(kāi)始。 GaussDB (DWS)支持此事務(wù)顯示定義語(yǔ)句,通過(guò)START TRANSACTION啟動(dòng)事務(wù)。 非顯示定義情況下,默認(rèn)一條SQL語(yǔ)句是一個(gè)事務(wù)。 文中課程 更
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    云知識(shí) MySQL MySQL 時(shí)間:2020-11-05 10:38:56 MySQL是一種關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng),它將數(shù)據(jù)保存在不同的表中,而不是放在一個(gè)大倉(cāng)庫(kù)內(nèi),增加了訪問(wèn)速度并提高了靈活性。MySQL所使用的 SQL 語(yǔ)言是用于訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)的最常用標(biāo)準(zhǔn)化語(yǔ)言。MySQL軟件分為社
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    GaussDB監(jiān)控:查詢最耗性能的SQL GaussDB監(jiān)控:查詢最耗性能的SQL GaussDB監(jiān)控:使用DAS或者gsql連接實(shí)例 GaussDB系統(tǒng)中有些SQL語(yǔ)句運(yùn)行了很長(zhǎng)時(shí)間還沒(méi)有結(jié)束,這些語(yǔ)句會(huì)消耗很多的系統(tǒng)性能,請(qǐng)根據(jù)本章內(nèi)容查詢長(zhǎng)時(shí)間運(yùn)行的SQL語(yǔ)句,具體操作步驟如下: G
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    GaussDB分析:查詢最耗性能的SQL GaussDB分析:查詢最耗性能的SQL GaussDB分析:使用DAS或者gsql連接實(shí)例 GaussDB系統(tǒng)中有些SQL語(yǔ)句運(yùn)行了很長(zhǎng)時(shí)間還沒(méi)有結(jié)束,這些語(yǔ)句會(huì)消耗很多的系統(tǒng)性能,請(qǐng)根據(jù)本章內(nèi)容查詢長(zhǎng)時(shí)間運(yùn)行的SQL語(yǔ)句,具體操作步驟如下: G
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    入庫(kù)速率值:360萬(wàn)條/小時(shí) 4億條在線SQL語(yǔ)句存儲(chǔ) 50億條歸檔SQL語(yǔ)句存儲(chǔ) 吞吐量峰值:6,000條/秒 入庫(kù)速率值:720萬(wàn)條/小時(shí) 6億條在線SQL語(yǔ)句存儲(chǔ) 100億條歸檔SQL語(yǔ)句存儲(chǔ) 吞吐量峰值:30,000條/秒 入庫(kù)速率值:1080萬(wàn)條/小時(shí) 15億條在線SQL語(yǔ)句存儲(chǔ) 600億條歸檔SQL語(yǔ)句存儲(chǔ)
    來(lái)自:專題
    查詢GaussDB最耗性能的SQL 系統(tǒng)中有些SQL語(yǔ)句運(yùn)行了很長(zhǎng)時(shí)間還沒(méi)有結(jié)束,這些語(yǔ)句會(huì)消耗很多的系統(tǒng)性能,請(qǐng)根據(jù)本章內(nèi)容查詢長(zhǎng)時(shí)間運(yùn)行的SQL語(yǔ)句。 了解詳情 分析GaussDB作業(yè)是否被阻塞 數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)運(yùn)行時(shí),在某些業(yè)務(wù)場(chǎng)景下查詢語(yǔ)句會(huì)被阻塞,導(dǎo)致語(yǔ)句運(yùn)行時(shí)間過(guò)長(zhǎng),可以強(qiáng)制結(jié)束有問(wèn)題的會(huì)話。
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    示例:若某些語(yǔ)句命中了SQL注入規(guī)則,但是經(jīng)分析發(fā)現(xiàn)該語(yǔ)句并不是一條攻擊語(yǔ)句,是自己程序生成的合法語(yǔ)句,如圖7所示。 圖7 SQL注入誤報(bào) 為了避免 DBSS 對(duì)誤報(bào)SQL的持續(xù)告警,您可以通過(guò)設(shè)置白名單來(lái)解決該誤報(bào)問(wèn)題。 說(shuō)明:風(fēng)險(xiǎn)規(guī)則的優(yōu)先級(jí)高于SQL注入規(guī)則。 如圖7所示,執(zhí)行的SQL語(yǔ)句如下:
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