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如何進(jìn)行物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析? 如何進(jìn)行物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析? 時(shí)間:2022-10-13 15:36:35 物聯(lián)網(wǎng) 智能制造 在物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,數(shù)量龐大的“物”會(huì)產(chǎn)生PB級(jí)的海量數(shù)據(jù),傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理服務(wù)的處理速度已無(wú)法跟上數(shù)據(jù)產(chǎn)生的速度。如果沒(méi)法及時(shí)分析與利用這龐大的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)據(jù),就無(wú)法將數(shù)據(jù)的價(jià)值最大化來(lái)自:百科2~5ms 2~5ms 1~3ms 1~3ms 1~3ms 1~3ms 容量 3.6TB~1PB 1.2TB~1PB 1.2TB~1PB 1.2TB~1PB 1.2TB~1PB 1.2TB~1PB 優(yōu)勢(shì) 大容量、低成本 大容量、低成本 低時(shí)延、高性?xún)r(jià)比 低時(shí)延、高性?xún)r(jià)比 高IOPS、性能高密來(lái)自:專(zhuān)題
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新數(shù)據(jù)。CarbonData加載的數(shù)據(jù)可以基于加載時(shí)間進(jìn)行刪除,也可以撤銷(xiāo)特定的數(shù)據(jù)加載操作。 CarbonData文件格式是HDFS中的列式存儲(chǔ)格式。該格式具有許多新型列存儲(chǔ)文件的特性。例如,分割表,壓縮模式等。 CarbonData獨(dú)有的特點(diǎn) 伴隨索引的數(shù)據(jù)存儲(chǔ):由于在查詢(xún)中來(lái)自:百科reltime 相對(duì)時(shí)間間隔。格式為: X years X mons X days XX:XX:XX。 采用儒略歷計(jì)時(shí),規(guī)定一年為365.25天,一個(gè)月為30天,計(jì)算輸入值對(duì)應(yīng)的相對(duì)時(shí)間間隔,輸出采用POSTGRES格式。 4字節(jié) abstime 日期和時(shí)間。格式為: YYYY-MM-DD來(lái)自:專(zhuān)題
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+節(jié)點(diǎn)的擴(kuò)展能力,PB級(jí)海量存儲(chǔ)。gsql的基本功能有哪些?gsql提供了哪些命令? 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。具備企業(yè)級(jí)復(fù)雜事務(wù)混合負(fù)載能力,同時(shí)支持分布式事務(wù),同城跨AZ部署,數(shù)據(jù)0丟失,支持1000+節(jié)點(diǎn)的擴(kuò)展能力,PB級(jí)海量存儲(chǔ)。gsq來(lái)自:專(zhuān)題DIS、 CDM 、 OBS 、DWS、RDS、CloudTable 圖2車(chē)企數(shù)字化服務(wù)轉(zhuǎn)型 大數(shù)據(jù)ETL處理 運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)分析 運(yùn)營(yíng)商數(shù)據(jù)體量在PB~EB級(jí),其數(shù)據(jù)種類(lèi)多,有結(jié)構(gòu)化的基站信息數(shù)據(jù),非結(jié)構(gòu)化的消息通信數(shù)據(jù),同時(shí)對(duì)數(shù)據(jù)的時(shí)效性有很高的要求, DLI 服務(wù)提供批處理、流處理等多模引擎,打破數(shù)據(jù)孤島進(jìn)行統(tǒng)一的數(shù)據(jù)分析。來(lái)自:百科成一個(gè)統(tǒng)一的API,從而簡(jiǎn)化了客戶(hù)端與微服務(wù)之間的通信。 微服務(wù)網(wǎng)關(guān)的優(yōu)勢(shì) 1. 簡(jiǎn)化客戶(hù)端與微服務(wù)之間的通信 微服務(wù)網(wǎng)關(guān)可以將多個(gè)微服務(wù)組合成一個(gè)統(tǒng)一的API,從而簡(jiǎn)化了客戶(hù)端與微服務(wù)之間的通信??蛻?hù)端只需要與微服務(wù)網(wǎng)關(guān)進(jìn)行通信,而不需要了解每個(gè)微服務(wù)的具體地址和協(xié)議。 2. 提高系統(tǒng)的可靠性和安全性來(lái)自:百科成一個(gè)統(tǒng)一的API,從而簡(jiǎn)化了客戶(hù)端與微服務(wù)之間的通信。 微服務(wù)網(wǎng)關(guān)的優(yōu)勢(shì) 1. 簡(jiǎn)化客戶(hù)端與微服務(wù)之間的通信 微服務(wù)網(wǎng)關(guān)可以將多個(gè)微服務(wù)組合成一個(gè)統(tǒng)一的API,從而簡(jiǎn)化了客戶(hù)端與微服務(wù)之間的通信。客戶(hù)端只需要與微服務(wù)網(wǎng)關(guān)進(jìn)行通信,而不需要了解每個(gè)微服務(wù)的具體地址和協(xié)議。 2. 提高系統(tǒng)的可靠性和安全性來(lái)自:百科據(jù)0丟失,支持1000+節(jié)點(diǎn)的擴(kuò)展能力,PB級(jí)海量存儲(chǔ)。那 GaussDB 如何快速上手呢? 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB,是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。該產(chǎn)品支持分布式事務(wù),同城跨AZ部署,數(shù)據(jù)0丟失,支持1000+節(jié)點(diǎn)的擴(kuò)展能力,PB級(jí)海量存儲(chǔ)。那GaussDB如何快速上手呢?來(lái)自:專(zhuān)題成一個(gè)統(tǒng)一的API,從而簡(jiǎn)化了客戶(hù)端與微服務(wù)之間的通信。 微服務(wù)網(wǎng)關(guān)的優(yōu)勢(shì) 1. 簡(jiǎn)化客戶(hù)端與微服務(wù)之間的通信 微服務(wù)網(wǎng)關(guān)可以將多個(gè)微服務(wù)組合成一個(gè)統(tǒng)一的API,從而簡(jiǎn)化了客戶(hù)端與微服務(wù)之間的通信??蛻?hù)端只需要與微服務(wù)網(wǎng)關(guān)進(jìn)行通信,而不需要了解每個(gè)微服務(wù)的具體地址和協(xié)議。 2. 提高系統(tǒng)的可靠性和安全性來(lái)自:百科成一個(gè)統(tǒng)一的API,從而簡(jiǎn)化了客戶(hù)端與微服務(wù)之間的通信。 微服務(wù)網(wǎng)關(guān)的優(yōu)勢(shì) 1. 簡(jiǎn)化客戶(hù)端與微服務(wù)之間的通信 微服務(wù)網(wǎng)關(guān)可以將多個(gè)微服務(wù)組合成一個(gè)統(tǒng)一的API,從而簡(jiǎn)化了客戶(hù)端與微服務(wù)之間的通信??蛻?hù)端只需要與微服務(wù)網(wǎng)關(guān)進(jìn)行通信,而不需要了解每個(gè)微服務(wù)的具體地址和協(xié)議。 2. 提高系統(tǒng)的可靠性和安全性來(lái)自:百科成一個(gè)統(tǒng)一的API,從而簡(jiǎn)化了客戶(hù)端與微服務(wù)之間的通信。 微服務(wù)網(wǎng)關(guān)的優(yōu)勢(shì) 1. 簡(jiǎn)化客戶(hù)端與微服務(wù)之間的通信 微服務(wù)網(wǎng)關(guān)可以將多個(gè)微服務(wù)組合成一個(gè)統(tǒng)一的API,從而簡(jiǎn)化了客戶(hù)端與微服務(wù)之間的通信。客戶(hù)端只需要與微服務(wù)網(wǎng)關(guān)進(jìn)行通信,而不需要了解每個(gè)微服務(wù)的具體地址和協(xié)議。 2. 提高系統(tǒng)的可靠性和安全性來(lái)自:百科成一個(gè)統(tǒng)一的API,從而簡(jiǎn)化了客戶(hù)端與微服務(wù)之間的通信。 微服務(wù)網(wǎng)關(guān)的優(yōu)勢(shì) 1. 簡(jiǎn)化客戶(hù)端與微服務(wù)之間的通信 微服務(wù)網(wǎng)關(guān)可以將多個(gè)微服務(wù)組合成一個(gè)統(tǒng)一的API,從而簡(jiǎn)化了客戶(hù)端與微服務(wù)之間的通信。客戶(hù)端只需要與微服務(wù)網(wǎng)關(guān)進(jìn)行通信,而不需要了解每個(gè)微服務(wù)的具體地址和協(xié)議。 2. 提高系統(tǒng)的可靠性和安全性來(lái)自:百科存放的是對(duì)象,可以直接存放文件,文件會(huì)自動(dòng)產(chǎn)生對(duì)應(yīng)的系統(tǒng)元數(shù)據(jù),用戶(hù)也可以自定義文件的元數(shù)據(jù)。 存放的是二進(jìn)制數(shù)據(jù),無(wú)法直接存放文件,如果需要存放文件,需要先格式化文件系統(tǒng)后使用。 訪(fǎng)問(wèn)方式 在E CS /BMS中通過(guò)網(wǎng)絡(luò)協(xié)議掛載使用,支持NFS和CIFS的網(wǎng)絡(luò)協(xié)議。需要指定網(wǎng)絡(luò)地址進(jìn)行訪(fǎng)問(wèn),也可以將網(wǎng)絡(luò)地址映射為本地目錄后進(jìn)行訪(fǎng)問(wèn)。來(lái)自:專(zhuān)題存放的是對(duì)象,可以直接存放文件,文件會(huì)自動(dòng)產(chǎn)生對(duì)應(yīng)的系統(tǒng)元數(shù)據(jù),用戶(hù)也可以自定義文件的元數(shù)據(jù)。 存放的是二進(jìn)制數(shù)據(jù),無(wú)法直接存放文件,如果需要存放文件,需要先格式化文件系統(tǒng)后使用。 訪(fǎng)問(wèn)方式 在ECS/BMS中通過(guò)網(wǎng)絡(luò)協(xié)議掛載使用,支持NFS和CIFS的網(wǎng)絡(luò)協(xié)議。需要指定網(wǎng)絡(luò)地址進(jìn)行訪(fǎng)問(wèn),也可以將網(wǎng)絡(luò)地址映射為本地目錄后進(jìn)行訪(fǎng)問(wèn)。來(lái)自:專(zhuān)題于海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)以及分布式計(jì)算的場(chǎng)景,用戶(hù)可以利用HBase搭建起TB至PB級(jí)數(shù)據(jù)規(guī)模的存儲(chǔ)系統(tǒng),對(duì)數(shù)據(jù)輕松進(jìn)行過(guò)濾分析,毫秒級(jí)得到響應(yīng),快速發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值。 HBase適用場(chǎng)景有: 海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ) 適用于TB~PB級(jí)以上的數(shù)據(jù)存儲(chǔ),提供動(dòng)態(tài)伸縮能力,方便用戶(hù)在性能或容量需要改變時(shí),改來(lái)自:百科/TLS協(xié)議進(jìn)行加密傳輸。 編解碼插件: 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái) 和應(yīng)用服務(wù)器使用JSON格式進(jìn)行通信,所以當(dāng)設(shè)備使用二進(jìn)制格式上報(bào)數(shù)據(jù)時(shí),開(kāi)發(fā)者需要在物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)上開(kāi)發(fā)編解碼插件,幫助物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)完成二進(jìn)制格式和JSON格式的轉(zhuǎn)換。 Topic:Topic是UTF-8字符串,是發(fā)布/訂閱(Pub/來(lái)自:百科
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