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- 明暗變化 內(nèi)容精選 換一換
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對象的base64編碼的128位MD5摘要。ETag是對象內(nèi)容的唯一標(biāo)識,可以通過該值識別對象內(nèi)容是否有變化。比如上傳對象時ETag為A,下載對象時ETag為B,則說明對象內(nèi)容發(fā)生了變化。實際的ETag是對象的哈希值。ETag只反映變化的內(nèi)容,而不是其元數(shù)據(jù)。上傳的對象或拷貝操作創(chuàng)建的對象,通過MD5加密后都有唯一的ETag。如果通過多段上傳對象來自:百科源利用”,從“提高效率”轉(zhuǎn)向“創(chuàng)新發(fā)展”。 協(xié)同五環(huán)的思想正是基于大協(xié)同時代的來臨而提出的,它順應(yīng)了商業(yè)環(huán)境的變化、企業(yè)組織的變革、IT 技術(shù)的進(jìn)步,以及企業(yè)需求的變化。是伴隨著企業(yè)由 1.0 電算化到 2.0 信息化再到 3.0 互聯(lián)網(wǎng)化發(fā)展演變而來。 ● 工作協(xié)同:圍繞組織目來自:云商店
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游戲: 文檔數(shù)據(jù)庫 副本集和集群架構(gòu)的高可用特性,能夠滿足游戲在高并發(fā)下的持續(xù)穩(wěn)定運行。兼容MongoDB,具有No-Schema的方式,能在游戲玩法變化中快速變更表結(jié)構(gòu),非常適用于靈活多變的游戲業(yè)務(wù)需求。優(yōu)勢:支持內(nèi)嵌文檔、內(nèi)嵌文檔可以避免join的使用,降低應(yīng)用開發(fā)的復(fù)雜性,靈活的sch來自:百科
源的某個維度狀態(tài)的量化值,如云服務(wù)器的CPU使用率、內(nèi)存使用率等。監(jiān)控指標(biāo)是與時間有關(guān)的變量值,會隨著時間的變化產(chǎn)生一系列監(jiān)控數(shù)據(jù),幫助用戶了解特定時間內(nèi)該監(jiān)控指標(biāo)的變化。 聚合 聚合是 云監(jiān)控服務(wù) 在特定周期內(nèi)對各服務(wù)上報的原始采樣數(shù)據(jù)采取平均值、最大值、最小值、求和值、方差值計算來自:專題
;如何基于歷史數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)與運維經(jīng)驗庫,對異常進(jìn)行智能分析并給出可能原因。 AOM 通過AI智能算法分析各類運維指標(biāo)趨勢變化,提前預(yù)測潛在異常,包括指標(biāo)的增幅過高、規(guī)律變化等。 優(yōu)勢 場景智能識別:根據(jù)運維指標(biāo)特征選擇算法匹配,如狀態(tài)跳變、周期異常等。 自適應(yīng)算法:當(dāng)出現(xiàn)過多告警時,自動調(diào)整算法參數(shù)抑制告警。來自:百科
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