- 連續(xù)型數(shù)據(jù) 內(nèi)容精選 換一換
-
華為云計(jì)算 云知識(shí) 通用計(jì)算型 彈性云服務(wù)器 介紹 通用計(jì)算型彈性云服務(wù)器介紹 時(shí)間:2020-03-27 23:10:41 云服務(wù)器 通用計(jì)算型彈性云服務(wù)器主要提供基本水平的vCPU性能、平衡的計(jì)算、內(nèi)存和網(wǎng)絡(luò)資源,同時(shí)可根據(jù)工作負(fù)載的需要實(shí)現(xiàn)性能的突增,具有短期發(fā)揮更高性能的能力來(lái)自:百科鯤鵬內(nèi)存優(yōu)化型彈性云服務(wù)器規(guī)格介紹 鯤鵬內(nèi)存優(yōu)化型彈性云服務(wù)器規(guī)格介紹 時(shí)間:2020-03-28 16:46:13 云服務(wù)器 KM1型彈性云服務(wù)器搭載鯤鵬920處理器及25GE智能高速網(wǎng)卡,提供最大480GB基于DDR4的內(nèi)存實(shí)例和高性能網(wǎng)絡(luò),擅長(zhǎng)處理大型內(nèi)存數(shù)據(jù)集和高網(wǎng)絡(luò)場(chǎng)景。來(lái)自:百科
- 連續(xù)型數(shù)據(jù) 相關(guān)內(nèi)容
-
華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為云Stack 增強(qiáng)型裸金屬網(wǎng)絡(luò)方案 華為云Stack增強(qiáng)型裸金屬網(wǎng)絡(luò)方案 時(shí)間:2023-01-19 14:59:15 云計(jì)算 混合云 裸金屬服務(wù)器 華為云Stack推出一個(gè)既不依賴(lài)智能網(wǎng)卡,也不需要額外引入專(zhuān)有裸金屬網(wǎng)關(guān),同時(shí)又可以給裸金屬服務(wù)器提供類(lèi)云服來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) DDM 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分片方法 DDM實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分片方法 時(shí)間:2021-05-31 16:17:12 數(shù)據(jù)庫(kù) 傳統(tǒng)由應(yīng)用自己實(shí)現(xiàn)分片: 1. 應(yīng)用邏輯復(fù)雜:由應(yīng)用改寫(xiě)SQL語(yǔ)句,將SQL路由到不同的DB,并聚合結(jié)果; 2. DB故障和調(diào)整都需要應(yīng)用同步調(diào)整,運(yùn)維難度劇增;來(lái)自:百科
- 連續(xù)型數(shù)據(jù) 更多內(nèi)容
-
ms,適用于讀寫(xiě)密集型應(yīng)用場(chǎng)景,例如高性能計(jì)算應(yīng)用場(chǎng)景,用來(lái)部署分布式文件系統(tǒng),或者I/O密集型應(yīng)用場(chǎng)景,用來(lái)部署各類(lèi)NoSQL/關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。 存儲(chǔ)池性能 存儲(chǔ)池性能的主要指標(biāo)有IO讀寫(xiě)延時(shí)、IOPS和吞吐量。 IOPS:每秒進(jìn)行讀寫(xiě)的操作次數(shù)。 吞吐量:每秒成功傳送的數(shù)據(jù)量,即讀取和寫(xiě)入的數(shù)據(jù)量。來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)主題聯(lián)接(數(shù)據(jù)中臺(tái)) 數(shù)據(jù)主題聯(lián)接(數(shù)據(jù)中臺(tái)) 時(shí)間:2020-11-18 16:38:33 數(shù)據(jù)主題聯(lián)接(數(shù)據(jù)中臺(tái))對(duì)數(shù)據(jù)湖的數(shù)據(jù)按業(yè)務(wù)流/事件、對(duì)象/主體進(jìn)行聯(lián)接和規(guī)則計(jì)算等處理,形成面向數(shù)據(jù)消費(fèi)的主題數(shù)據(jù),具有多角度、多層次、多粒度等特征,支撐業(yè)務(wù)分析、決策與執(zhí)行。來(lái)自:百科云知識(shí) 數(shù)據(jù)湖數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)湖數(shù)據(jù)庫(kù) 時(shí)間:2020-12-04 11:23:11 數(shù)據(jù)湖探索( DLI )中數(shù)據(jù)庫(kù)的概念、基本用法與Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)基本相同,它還是DLI管理權(quán)限的基礎(chǔ)單元,賦權(quán)以數(shù)據(jù)庫(kù)為單位。 在DLI中,表和數(shù)據(jù)庫(kù)是定義底層數(shù)據(jù)的元數(shù)據(jù)容器。表中的元數(shù)據(jù)讓DLI來(lái)自:百科GaussDB 數(shù)據(jù)庫(kù)行列混合存儲(chǔ) GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)行列混合存儲(chǔ) 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。具備企業(yè)級(jí)復(fù)雜事務(wù)混合負(fù)載能力,同時(shí)支持分布式事務(wù),同城跨AZ部署,數(shù)據(jù)0丟失,支持1000+節(jié)點(diǎn)的擴(kuò)展能力,PB級(jí)海量存儲(chǔ)。 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB來(lái)自:專(zhuān)題GaussDB(DWS)應(yīng)用場(chǎng)景-增強(qiáng)型ETL和實(shí)時(shí)BI分析 GaussDB(DWS)應(yīng)用場(chǎng)景-增強(qiáng)型ETL和實(shí)時(shí)BI分析 時(shí)間:2021-06-17 12:54:27 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(DWS)在增強(qiáng)型ETL和實(shí)時(shí)BI分析的應(yīng)用如下圖所示。分析過(guò)程有如下的特點(diǎn): 數(shù)據(jù)遷移:多數(shù)據(jù)源,高效批量、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)導(dǎo)入。來(lái)自:百科種等支付方式,讓中小企業(yè)出海推廣更簡(jiǎn)單 營(yíng)銷(xiāo)型網(wǎng)站建設(shè)-多終端獨(dú)立版 版本間可隨時(shí)升級(jí),5天無(wú)理由自助退訂,每天9:00-24:00人工技術(shù)服務(wù) 查看產(chǎn)品特性清單 多終端獨(dú)立版 入門(mén)版—官網(wǎng)展示型 標(biāo)準(zhǔn)版—業(yè)務(wù)推廣型 營(yíng)銷(xiāo)版—全網(wǎng)營(yíng)銷(xiāo)型 企業(yè)版 基礎(chǔ)功能 免費(fèi)模板600個(gè) 小程序模板來(lái)自:專(zhuān)題華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS冷熱數(shù)據(jù)分離 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS冷熱數(shù)據(jù)分離 時(shí)間:2021-03-05 15:08:32 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) DWS將 OBS 上存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)映射為外部表,從而利用數(shù)據(jù)庫(kù)SQL引擎的能力對(duì)OBS上的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。DWS數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) SQL On OBS,冷熱數(shù)據(jù)分離,歷史數(shù)據(jù)查詢(xún)免搬遷。來(lái)自:百科構(gòu)和ARM架構(gòu),X86架構(gòu):通用型(推薦)、獨(dú)享型(推薦)、通用增強(qiáng)型和通用增強(qiáng)II型。ARM架構(gòu):鯤鵬通用增強(qiáng)型。 mysql云數(shù)據(jù)庫(kù)讀寫(xiě)分離 云數(shù)據(jù)的讀寫(xiě)分離:RDS for MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的主實(shí)例和只讀實(shí)例都具有獨(dú)立的連接地址,每個(gè)云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS for MySQL單機(jī)實(shí)例、主備實(shí)例最多支持創(chuàng)建5個(gè)只讀實(shí)例,來(lái)自:專(zhuān)題云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB,是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。G未來(lái)三年,GaussDB將會(huì)從數(shù)據(jù)庫(kù)場(chǎng)景與技術(shù)研究機(jī)構(gòu)、渠道與解決方案集成合作伙伴、上下游技術(shù)廠商和用戶(hù)生態(tài)四方面發(fā)力,構(gòu)建完善的數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)業(yè)生態(tài),做大市場(chǎng),共進(jìn)共贏。 幫助文檔 華為云GaussDB:發(fā)揮生態(tài)優(yōu)勢(shì),培養(yǎng)應(yīng)用型DBA 華為云GaussDB:發(fā)揮生態(tài)優(yōu)勢(shì),培養(yǎng)應(yīng)用型DBA來(lái)自:專(zhuān)題快速識(shí)別敏感數(shù)據(jù)并脫敏 數(shù)據(jù)安全中心預(yù)置敏感數(shù)據(jù)識(shí)別和脫敏規(guī)則,對(duì)個(gè)人敏感信息、企業(yè)敏感信息、密鑰敏感信息、設(shè)備敏感信息、位置敏感信息等進(jìn)行識(shí)別和脫敏 審計(jì)RDS關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù)安全審計(jì)采用旁路部署,獲取訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)流量、將流量數(shù)據(jù)上傳到審計(jì)系統(tǒng)、接收審計(jì)系統(tǒng)配置命令和上報(bào)數(shù)據(jù)庫(kù)狀態(tài)來(lái)自:專(zhuān)題華為云計(jì)算 云知識(shí) 什么是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) 什么是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) 時(shí)間:2020-09-24 10:46:45 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)(Data Warehouse Service,簡(jiǎn)稱(chēng)DWS)是一種基于公有云基礎(chǔ)架構(gòu)和平臺(tái)的在線數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)庫(kù),提供即開(kāi)即用、可擴(kuò)展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。DWS是基來(lái)自:百科Redis接口、文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù) DDS 和云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS資源供用戶(hù)選擇。 提供多種規(guī)格的彈性 云服務(wù)器ECS 、云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB Redis接口、文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)DDS和云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS資源供用戶(hù)選擇。 高可用 云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB Redis接口、云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS部署在多個(gè)可用區(qū),具備跨可用區(qū)故障容災(zāi)的能力。來(lái)自:專(zhuān)題
- 28 偽造連續(xù)的ICMP數(shù)據(jù)請(qǐng)求包
- 27 構(gòu)造連續(xù)的ICMP數(shù)據(jù)包
- 最長(zhǎng)連續(xù)序列
- 極限之連續(xù)
- 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)vs非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)
- 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)與非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)比
- 如何成為數(shù)據(jù)型產(chǎn)品經(jīng)理
- 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)
- HarmonyOS NEXT 關(guān)系型數(shù)據(jù)存儲(chǔ)
- 《原生應(yīng)用數(shù)據(jù)存儲(chǔ)抉擇:鍵值型與關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)深度剖析》