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    B性能大幅度領(lǐng)先。 超低復(fù)雜查詢時延 主要通過分布式全并行架構(gòu)提供極致的吞吐量性能。首先通過MPP節(jié)點并行,把執(zhí)行計劃動態(tài)均勻分布到所有節(jié)點;其次利用SMP算子級并行,將單節(jié)點內(nèi)的多個CPU核心做并行計算;最后通過指令級并行,實現(xiàn)1個指令同時操作多條數(shù)據(jù),進(jìn)而大幅度降低查詢時延。
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    推薦使用內(nèi)存優(yōu)化型彈性云服務(wù)器,主要提供高內(nèi)存實例,同時可以配置超高IO的云硬盤和合適的帶寬。 圖形渲染 對圖像視頻質(zhì)量要求高、大內(nèi)存,大量數(shù)據(jù)處理,I/O并發(fā)能力。可以完成快速的數(shù)據(jù)處理交換以及大量的GPU計算能力的場景。例如圖形渲染、工程制圖。 推薦使用GPU圖形加速型彈性云服務(wù)器,G1型彈性云服務(wù)器基于NVIDIA
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    函數(shù)流是一個面向無服務(wù)器計算領(lǐng)域,編排無服務(wù)器分布式應(yīng)用的工作流服務(wù)。基于該服務(wù),用戶可以通過Low Code以及可視化的方式將多個獨立的無服務(wù)器函數(shù)用順序、分支、并行等方式輕松編排成一個完整的應(yīng)用,并提供監(jiān)控和管理平臺,用于診斷和調(diào)試應(yīng)用。 函數(shù)流是一個面向無服務(wù)器計算領(lǐng)域,編排無
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    開源數(shù)據(jù)庫的靈活性。 并行執(zhí)行 并行執(zhí)行 并行執(zhí)行采用數(shù)據(jù)并行并行模式,將需要執(zhí)行的數(shù)據(jù)表劃分為獨立的數(shù)據(jù)塊,然后啟動不同的worker工作線程在劃分的數(shù)據(jù)塊上并行執(zhí)行,最后leader線程通過消息隊列匯總worker線程產(chǎn)生的部分結(jié)果。并行執(zhí)行支持并行掃描、聚合計算、order
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