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- 大數(shù)據(jù)技術(shù)構(gòu)架的基礎(chǔ)層 內(nèi)容精選 換一換
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中記錄的流量數(shù)據(jù)，是應(yīng)用層日志統(tǒng)計(jì)出的流量，但是實(shí)際產(chǎn)生的網(wǎng)絡(luò)流量由于TCP/IP包頭消耗和TCP重傳消耗要比應(yīng)用層統(tǒng)計(jì)到的流量高出7%~15%。因此按照業(yè)界標(biāo)準(zhǔn)，應(yīng)用于賬單的計(jì)費(fèi)數(shù)據(jù)會(huì)在控制臺(tái)監(jiān)控數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上上浮10%。 CDN 計(jì)費(fèi)方式是全局性的，同一賬號(hào)下所有加速域名均使用同一種計(jì)費(fèi)方式。來(lái)自：專題云知識(shí) 數(shù)據(jù)中心：全面云化的新一代互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ) 數(shù)據(jù)中心：全面云化的新一代互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ) 時(shí)間：2020-12-15 14:16:20 我們將會(huì)從“什么是數(shù)據(jù)”開始，為大家介紹數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)中心的概念，發(fā)展歷程，以及云數(shù)據(jù)中心的發(fā)展趨勢(shì)。 課程簡(jiǎn)介 本次課程將會(huì)給大家一個(gè)針對(duì)數(shù)據(jù)中心，尤其是云數(shù)據(jù)中心的全景式的介紹。來(lái)自：百科
- 大數(shù)據(jù)技術(shù)構(gòu)架的基礎(chǔ)層 相關(guān)內(nèi)容
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課程簡(jiǎn)介 人工智能的技術(shù)歸根到底都建立在數(shù)學(xué)模型之上，本課程為大家介紹AI中所用到的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、掌握線性代數(shù)的基礎(chǔ)知識(shí)及應(yīng)用。 2、掌握概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)知識(shí)及應(yīng)用。 3、理解信息熵與基尼系數(shù)的相關(guān)知識(shí)。 4、掌握常用的最優(yōu)化算法及應(yīng)用。來(lái)自：百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 基礎(chǔ)的公有云大數(shù)據(jù)服務(wù)較難充分滿足物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析的要求原因何在？ 基礎(chǔ)的公有云大數(shù)據(jù)服務(wù)較難充分滿足物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析的要求原因何在？ 時(shí)間：2021-03-12 14:54:55 物聯(lián)網(wǎng) 大數(shù)據(jù)分析 云計(jì)算 基礎(chǔ)的公有云大數(shù)據(jù)服務(wù)較難充分滿足物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析的要求原因包含：來(lái)自：百科
- 大數(shù)據(jù)技術(shù)構(gòu)架的基礎(chǔ)層 更多內(nèi)容
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云知識(shí) 什么是數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù) 什么是數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù) 時(shí)間：2021-05-13 17:55:32 數(shù)據(jù)庫(kù)管理 數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)概念 數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)是數(shù)據(jù)庫(kù)管理的有效技術(shù)，研究如何對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)管理，從而為人們提供可共享的、安全的、可靠的數(shù)據(jù)。 數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)包含四個(gè)相關(guān)概念：數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)庫(kù)，數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)，數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 學(xué)習(xí)Python編程需要什么基礎(chǔ)：數(shù)據(jù)類型 學(xué)習(xí)Python編程需要什么基礎(chǔ)：數(shù)據(jù)類型 時(shí)間：2021-03-25 19:55:10 Python支持的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)類型主要有如下幾種： 數(shù)字：如整型（123）、布爾型（True/False）、浮點(diǎn)型（1.23） 字符串（String）：如來(lái)自：百科![]()
計(jì)算機(jī)視覺(jué)基礎(chǔ)：傳統(tǒng)方法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 計(jì)算機(jī)視覺(jué)基礎(chǔ)：傳統(tǒng)方法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 時(shí)間：2020-12-10 14:59:10 通過(guò)學(xué)習(xí)，您將掌握計(jì)算機(jī)視覺(jué)的基本概念和主要知識(shí)點(diǎn)，并且對(duì)于計(jì)算機(jī)視覺(jué)和廣義人工智能的方法論有一定的認(rèn)識(shí)，初步具備判斷計(jì)算機(jī)視覺(jué)是否適合解決特定問(wèn)題的能力。 講師介紹來(lái)自：百科![]()
云知識(shí) 容器技術(shù)的出現(xiàn) 容器技術(shù)的出現(xiàn) 時(shí)間：2021-06-30 18:26:24 容器技術(shù)的概念最初出現(xiàn)在 2000 年，2008年 LXC, 提供了一整套完整的Linux容器管理實(shí)現(xiàn)方案。 在Linux中，容器技術(shù)是一種進(jìn)程隔離的技術(shù)，應(yīng)用可以運(yùn)行在一個(gè)個(gè)相互隔離的容器中，與來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) CDN的緩存技術(shù) CDN的緩存技術(shù) 時(shí)間：2022-07-06 17:55:04 【CDN特惠活動(dòng)】 CDN緩存是指在一定時(shí)間內(nèi)按一定規(guī)則保存在某一物理設(shè)備或節(jié)點(diǎn)上的內(nèi)容，緩存的內(nèi)容可能是文檔、照片、視頻及其他文件等。 CDN實(shí)現(xiàn)緩存功能的服務(wù)器通常就叫緩存服務(wù)器來(lái)自：百科![]()
Python語(yǔ)言基礎(chǔ) Python語(yǔ)言基礎(chǔ) 時(shí)間：2020-12-07 15:23:48 Python是一種計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言，是一種面向?qū)ο?span style='color:#C7000B'>的動(dòng)態(tài)類型語(yǔ)言，功能強(qiáng)大。易學(xué)易用的Python，現(xiàn)在就可以零基礎(chǔ)快速入門！ 課程簡(jiǎn)介 Python語(yǔ)言基礎(chǔ)課程，主要包括Python數(shù)據(jù)類型、字來(lái)自：百科![]()
云遷移基礎(chǔ) 云遷移基礎(chǔ) 時(shí)間：2020-12-16 16:59:11 本課程主要介紹什么是云遷移，上云遷移的重要步驟，云遷移使用到的工具，華為云遷移所提供的專業(yè)服務(wù)，以及華為云遷移成功案例分享。 目標(biāo)學(xué)員 合作伙伴遷移入門型學(xué)員 課程目標(biāo) 了解什么是云遷移，掌握上云遷移的流程，學(xué)會(huì)使用云遷移工具。來(lái)自：百科![]()
性能損耗，性能優(yōu)于通過(guò)Hypervisor層與內(nèi)核層的虛擬化。 3. Docker更輕量，Docker的架構(gòu)可以共用一個(gè)內(nèi)核與共享應(yīng)用程序庫(kù)，所占內(nèi)存極小。 4. 高可用和可恢復(fù)性：Docker對(duì)業(yè)務(wù)的高可用支持是通過(guò)快速重新部署實(shí)現(xiàn)的。 5. 快速創(chuàng)建、刪除：虛擬化創(chuàng)建是分鐘級(jí)來(lái)自：百科![]()
Docker的技術(shù)優(yōu)勢(shì)： 統(tǒng)一的交付標(biāo)準(zhǔn)可以屏蔽環(huán)境差異，使能DevOps 更小的資源消耗，提高資源利用率，匹配微服務(wù)架構(gòu) 極速的彈性伸縮，故障恢復(fù)，解放運(yùn)維生產(chǎn)力 Kubernetes的技術(shù)特點(diǎn)： 通過(guò)聲明性語(yǔ)法直接定義應(yīng)用的最終狀態(tài) 提供開放的插件機(jī)制 靈活的資源權(quán)限隔離機(jī)制來(lái)自：百科![]()
用系統(tǒng)對(duì)外的服務(wù)能力，實(shí)現(xiàn)更高水平的應(yīng)用容錯(cuò) 多協(xié)議支持 四層和七層多種協(xié)議可選，滿足多樣的業(yè)務(wù)場(chǎng)景 四層和七層多種協(xié)議可選，滿足多樣的業(yè)務(wù)場(chǎng)景 高可用保障 提供多重的高可用防護(hù)策略，保障業(yè)務(wù)的服務(wù)質(zhì)量 提供多重的高可用防護(hù)策略，保障業(yè)務(wù)的服務(wù)質(zhì)量 四層負(fù)載均衡 四層負(fù)載均衡 支來(lái)自：專題![]()
用、便捷運(yùn)維、彈性伸縮的數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)，擁有容災(zāi)、備份、恢復(fù)、安防、監(jiān)控、遷移等全面的解決方案。 GaussDB 產(chǎn)品詳情 立即購(gòu)買 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB的核心技術(shù) 混合負(fù)載高性能與彈性擴(kuò)展 適用于各類銀行核心交易系統(tǒng)分布式改造，數(shù)據(jù)庫(kù)的原生分布式能力可以極大的降低改造和遷移工作量。來(lái)自：專題![]()
2、煙囪式發(fā)展，擴(kuò)容困難，缺乏彈性； 3、以磁盤為中心的計(jì)算造成巨大的計(jì)算瓶頸； 4、I/O 瓶頸導(dǎo)致延遲及CPU的低效利用； 5、傳統(tǒng)SAN機(jī)頭的瓶頸，包括傳輸帶寬的瓶頸、CPU處理能力的瓶頸， Cache的瓶頸、網(wǎng)絡(luò)時(shí)延的瓶頸。 文中課程 更多精彩課程、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn)，盡在華為云學(xué)院 云服務(wù)概念和價(jià)值來(lái)自：百科![]()
lock”的問(wèn)題而阻塞DML或DDL后，由于無(wú)法確定各個(gè)會(huì)話之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，只能重啟實(shí)例，增加了解決問(wèn)題的成本，對(duì)業(yè)務(wù)產(chǎn)生了較大影響。 在業(yè)務(wù)場(chǎng)景較復(fù)雜的情況下，一旦涉及對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)元數(shù)據(jù)的互斥操作（如DDL、LOCK TABLE等），會(huì)頻繁發(fā)生操作的會(huì)話被其他會(huì)話阻塞的問(wèn)題，給用戶帶來(lái)很大的困擾。來(lái)自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 容器技術(shù)出現(xiàn)的背景 容器技術(shù)出現(xiàn)的背景 時(shí)間：2021-06-30 18:25:23 在之前的開發(fā)運(yùn)維中，應(yīng)用和環(huán)境的交付是分離的，較難在開發(fā)環(huán)境和生產(chǎn)環(huán)境無(wú)法保持一致，容易出現(xiàn)各種環(huán)境問(wèn)題； 對(duì)于公司而言，服務(wù)器、存儲(chǔ)等作為成本之一，希望能追求高效的利用已有的服務(wù)資來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 存儲(chǔ)技術(shù)的架構(gòu)演進(jìn) 存儲(chǔ)技術(shù)的架構(gòu)演進(jìn) 時(shí)間：2021-05-25 15:57:49 存儲(chǔ)與備份 存儲(chǔ)技術(shù)的架構(gòu)演進(jìn)呈現(xiàn)為從集中式到分布式。 集中式存儲(chǔ)包含核機(jī)頭（控制器）、磁盤陣列（JBOD）和交換機(jī)、管理設(shè)備等。數(shù)據(jù)統(tǒng)一通過(guò)存儲(chǔ)系統(tǒng)的機(jī)頭入口。 分布式存儲(chǔ)中來(lái)自：百科![]()
云知識(shí) 云原生的技術(shù)趨勢(shì) 云原生的技術(shù)趨勢(shì) 時(shí)間：2021-07-01 11:23:14 云原生的代表技術(shù)有容器、服務(wù)網(wǎng)格、微服務(wù)、不可變基礎(chǔ)設(shè)施和聲明式API。 其發(fā)展趨勢(shì)是：服務(wù)治理與業(yè)務(wù)邏輯逐步解耦，服務(wù)治理能力下沉到基礎(chǔ)設(shè)施，服務(wù)網(wǎng)格以基礎(chǔ)設(shè)施的方式提供無(wú)侵入的連接控制、安來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ) 時(shí)間：2020-12-07 16:53:14 HCIP-AI EI Developer V2.0系列課程。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是深度學(xué)習(xí)的重要基礎(chǔ)，理解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理、優(yōu)化目標(biāo)與實(shí)現(xiàn)方法是學(xué)習(xí)后面內(nèi)容的關(guān)鍵，這也是本課程的重點(diǎn)所在。 目標(biāo)學(xué)員 1、希望成為企業(yè)AI工程師的人員來(lái)自：百科
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