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- 存儲系統(tǒng)分為 內(nèi)容精選 換一換
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14:50:21 大規(guī)模并行處理即MPP（Massively Parallel Processor ）。 在數(shù)據(jù)庫非共享集群中，每個(gè)節(jié)點(diǎn)都有獨(dú)立的磁盤存儲系統(tǒng)和內(nèi)存系統(tǒng)，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)根據(jù)數(shù)據(jù)庫模型和應(yīng)用特點(diǎn)劃分到各個(gè)節(jié)點(diǎn)上，每臺數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)通過專用網(wǎng)絡(luò)或者商業(yè)通用網(wǎng)絡(luò)互相連接，彼此協(xié)同計(jì)算，作為整體提供數(shù)據(jù)來自：百科meNode一起運(yùn)行。 各模塊的功能說明如下所示： NameNode 用于管理文件系統(tǒng)的命名空間、目錄結(jié)構(gòu)、元數(shù)據(jù)信息以及提供備份機(jī)制等，分為 Active NameNode、Standby NameNode、Observer NameNode。 DataNode 用于存儲每個(gè)文來自：專題
- 存儲系統(tǒng)分為 相關(guān)內(nèi)容
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云硬盤的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫 對象存儲OBS 的線 視頻點(diǎn)播 彈性文件的文件共享 云備份的數(shù)據(jù)備份與恢復(fù) 大數(shù)據(jù)分析 提供高性能、高可靠、低時(shí)延、低成本的海量存儲系統(tǒng)，與華為云的大數(shù)據(jù)服務(wù)組合使用，能夠大幅降低成本，并根據(jù)需求調(diào)整規(guī)模和提高創(chuàng)新速度幫助企業(yè)簡單便捷的管理大數(shù)據(jù) 優(yōu)勢 高性能 處理突發(fā)的高峰流量，無需擔(dān)心擴(kuò)容不及時(shí)帶來問題來自：專題15xlarge.8 60 480 30/20 400 16 8 KVM 使用場景 大數(shù)據(jù)分析，如廣告精準(zhǔn)營銷、電商、車聯(lián)網(wǎng)等大數(shù)據(jù)分析場景。內(nèi)存存儲系統(tǒng)，如memcache等。 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動，一切皆服務(wù)。來自：百科
- 存儲系統(tǒng)分為 更多內(nèi)容
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群使用Hadoop和HBase組件提供一個(gè)穩(wěn)定可靠，性能優(yōu)異、可伸縮、面向列的分布式云存儲系統(tǒng)，適用于海量數(shù)據(jù)存儲以及分布式計(jì)算的場景，用戶可以利用HBase搭建起TB至PB級數(shù)據(jù)規(guī)模的存儲系統(tǒng)，對數(shù)據(jù)輕松進(jìn)行過濾分析，毫秒級得到響應(yīng)，快速發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值。 了解詳情 自定義購買 MRS 集群來自：專題![]()
HBase是一個(gè)開源的、面向列（Column-Oriented）、適合存儲海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)或半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的、具備高可靠性、高性能、可靈活擴(kuò)展伸縮的、支持實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)讀寫的分布式存儲系統(tǒng)。 存儲在HBase中的表的典型特征： · 大表（BigTable）：一個(gè)表可以有上億行，上百萬列 · 面向列：面向列（族）的存儲、檢索與權(quán)限控制來自：百科![]()
容忍N(yùn)-1節(jié)點(diǎn)故障，更高可用。 存儲與計(jì)算分離，可以復(fù)用成熟的分布式存儲系統(tǒng)，提供系統(tǒng)的極致可靠性。時(shí)序數(shù)據(jù)通常會持續(xù)高性能寫入，同時(shí)還有大量的查詢業(yè)務(wù)，任何系統(tǒng)故障導(dǎo)致業(yè)務(wù)中斷甚至數(shù)據(jù)丟失都會造成嚴(yán)重的業(yè)務(wù)影響，而利用經(jīng)過驗(yàn)證的成熟的分布式存儲系統(tǒng)，能夠顯著的提升系統(tǒng)可靠性，降低數(shù)據(jù)丟失風(fēng)險(xiǎn)。 分鐘級計(jì)算節(jié)點(diǎn)擴(kuò)容，秒級存儲擴(kuò)容。來自：專題![]()
功能上包括對各種內(nèi)容格式的支持、對部分緩存的支持，在性能上包括支持的容量、多文件 吞吐率、可靠性、穩(wěn)定性。 其中，多種內(nèi)容格式的支持要求存儲系統(tǒng)根據(jù)不同文件格式的讀寫特點(diǎn)進(jìn)行優(yōu)化 ，以提高文件內(nèi)容讀寫的效率，特別是對流媒體文件的讀寫。 部分緩存能力指流媒體內(nèi)容可以以不完整的方式存來自：百科![]()
BCManager eReplication是一款華為技術(shù)有限公司開發(fā)的容災(zāi)業(yè)務(wù)管理軟件套件，eReplication通過良好的應(yīng)用感知能力，利用底層存儲系統(tǒng)所提供的增值特性，在應(yīng)用服務(wù)器側(cè)針對各類常見應(yīng)用系統(tǒng)提供關(guān)鍵數(shù)據(jù)保護(hù)及容災(zāi)恢復(fù)解決方案。 OceanStor BCManager eRe來自：專題![]()
景，如大數(shù)據(jù)、分布式緩存等。 高性能計(jì)算型：主要使用在受計(jì)算限制的高性能處理器的應(yīng)用程序上。它需要更多處理器核數(shù)、大量的內(nèi)存和高吞吐量的存儲系統(tǒng)。該規(guī)格使用V5 CPU服務(wù)器，并結(jié)合IB網(wǎng)卡，應(yīng)用于裸金屬服務(wù)器快速發(fā)放場景。 GPU加速型：GPU加速型裸金屬服務(wù)器能夠提供優(yōu)秀的浮來自：百科![]()
assandra、MongoDB等)以及ElasticSearch搜索等場景。 （5）高性能計(jì)算型 基因工程、游戲動畫、生物制藥的計(jì)算和存儲系統(tǒng)。 （6）GPU加速型 GPU加速型云服務(wù)器（GPU Accelerated Cloud Server, GA CS ）能夠提供強(qiáng)大的浮點(diǎn)計(jì)來自：百科![]()
在線分布式緩存能力，滿足用戶高并發(fā)及數(shù)據(jù)快速訪問的業(yè)務(wù)訴求。 DCS Redis Redis是一種支持Key-Value等多種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的存儲系統(tǒng)?？捎糜诰彺?、事件發(fā)布或訂閱、高速隊(duì)列等典型應(yīng)用場景。Redis使用ANSI C語言編寫，提供字符串（String）、哈希（Hash）、來自：百科![]()
對象存儲OBS的線視頻點(diǎn)播 彈性文件的文件共享 云備份的數(shù)據(jù)備份與恢復(fù) 對象存儲OBS的大數(shù)據(jù)分析 大數(shù)據(jù)分析 提供高性能、高可靠、低時(shí)延、低成本的海量存儲系統(tǒng)，與華為云的大數(shù)據(jù)服務(wù)組合使用，能夠大幅降低成本，并根據(jù)需求調(diào)整規(guī)模和提高創(chuàng)新速度幫助企業(yè)簡單便捷的管理大數(shù)據(jù) 優(yōu)勢 高性能 處理突發(fā)的高峰流量，無需擔(dān)心擴(kuò)容不及時(shí)帶來問題來自：專題![]()
8個(gè)vCPU和384GiB內(nèi)存。 彈性云服務(wù)器 -高性能計(jì)算 高計(jì)算能力、高吞吐量的場景。例如科學(xué)計(jì)算、基因工程、游戲動畫、生物制藥計(jì)算和存儲系統(tǒng)。 推薦使用高性能計(jì)算型彈性云服務(wù)器，主要使用在受計(jì)算限制的高性能處理器的應(yīng)用程序上，適合要求提供海量并行計(jì)算資源、高性能的基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)來自：專題![]()
4個(gè)本地磁盤、48個(gè)vCPU和384GB內(nèi)存。 高性能計(jì)算 高計(jì)算能力、高吞吐量的場景。例如科學(xué)計(jì)算、基因工程、游戲動畫、生物制藥計(jì)算和存儲系統(tǒng)。 推薦使用高性能計(jì)算型彈性云服務(wù)器，主要使用在受計(jì)算限制的高性能處理器的應(yīng)用程序上，適合要求提供海量并行計(jì)算資源、高性能的基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)來自：百科![]()
和可靠性。 建議搭配服務(wù) 彈性負(fù)載均衡 ELB，彈性云服務(wù)器 ECS 備份歸檔 場景描述 OBS提供高并發(fā)、高可靠、低時(shí)延、低成本的海量存儲系統(tǒng)，滿足各種企業(yè)應(yīng)用、數(shù)據(jù)庫和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的備份歸檔需求。 企業(yè)數(shù)據(jù)中心的各類數(shù)據(jù)通過使用同步客戶端（如OBS Browser+、obsu來自：專題![]()
個(gè)本地磁盤、48個(gè)vCPU和384GiB內(nèi)存。 高性能計(jì)算 高計(jì)算能力、高吞吐量的場景。例如科學(xué)計(jì)算、基因工程、游戲動畫、生物制藥計(jì)算和存儲系統(tǒng)。 推薦使用高性能計(jì)算型彈性云服務(wù)器，主要使用在受計(jì)算限制的高性能處理器的應(yīng)用程序上，適合要求提供海量并行計(jì)算資源、高性能的基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)來自：專題![]()
4個(gè)本地磁盤、48個(gè)vCPU和384GB內(nèi)存。 高性能計(jì)算 高計(jì)算能力、高吞吐量的場景。例如科學(xué)計(jì)算、基因工程、游戲動畫、生物制藥計(jì)算和存儲系統(tǒng)。 推薦使用高性能計(jì)算型彈性云服務(wù)器，主要使用在受計(jì)算限制的高性能處理器的應(yīng)用程序上，適合要求提供海量并行計(jì)算資源、高性能的基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)來自：百科
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