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在丟包或時延過高的問題。本節(jié)操作以Tracert和MTR工具為例,介紹如何診斷丟包或時延過高的網(wǎng)絡(luò)問題根因。 在云服務(wù)器上訪問其他網(wǎng)絡(luò)資源時,出現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)卡頓。執(zhí)行ping命令,存在丟包或時延過高的問題。本節(jié)操作以Tracert和MTR工具為例,介紹如何診斷丟包或時延過高的網(wǎng)絡(luò)問題根因。來自:專題量大,內(nèi)存占用高,算法延時長的問題,而IoT設(shè)備又往往有算力低、內(nèi)存小及實時性要求高的特點。因此針對IoT資源受限的問題,AI模型的壓縮及性能優(yōu)化是AI模型在部署過程中必須解決的難點。 IoT設(shè)備中嵌入AI能力實現(xiàn)產(chǎn)品的智能升級,已經(jīng)是AIoT行業(yè)發(fā)展的重要通道,那怎樣才能實現(xiàn)AIoT來自:百科
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