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- 并行執(zhí)行 內(nèi)容精選 換一換
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uild、Cmake 快速 利用云端構(gòu)建海量構(gòu)建資源，采用多樣化的云端構(gòu)建加速手段，實現(xiàn)本地構(gòu)建無法企及的構(gòu)建速度。 云上彈性資源，任務(wù)并行執(zhí)行 全局和租戶兩級緩存 專線網(wǎng)絡(luò)，傳輸更快 易擴(kuò)展 靈活對接不同的 代碼托管服務(wù) 支持用戶自定義構(gòu)建環(huán)境 支持不同的源碼托管服務(wù) 支持用戶持續(xù)集成集群來自：百科字查找和過濾部署任務(wù)?？梢孕薷暮蛣h除部署任務(wù)。 參數(shù)設(shè)置 部署任務(wù)的步驟支持參數(shù)引用，在執(zhí)行時由用戶指定參數(shù)值，任務(wù)用指定值替換相應(yīng)參數(shù)執(zhí)行。 動態(tài)執(zhí)行參數(shù) 部署任務(wù)支持動態(tài)執(zhí)行參數(shù)，在執(zhí)行時動態(tài)輸入?yún)?shù)而不用修改部署任務(wù)，增強(qiáng)部署任務(wù)的重用性和靈活性。 選擇應(yīng)用包 支持從發(fā)布倉來自：專題
- 并行執(zhí)行 相關(guān)內(nèi)容
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make等。 快速 1、利用云端構(gòu)建海量構(gòu)建資源，采用多樣化的云端構(gòu)建加速手段，實現(xiàn)本地構(gòu)建無法企及的構(gòu)建速度。 2、云上彈性資源，任務(wù)并行執(zhí)行。 3、全局和租戶兩級緩存。 4、專線網(wǎng)絡(luò)，傳輸更快。 易擴(kuò)展 1、靈活對接不同的代碼托管服務(wù)。 2、支持用戶自定義構(gòu)建環(huán)境。 3、支持不同的源碼托管服務(wù)。來自：專題n、nodejs、C#等。 支持框架：Maven、Gradle、Ant、Npm、CMake、Android等。 快速 云上彈性資源，任務(wù)并行執(zhí)行。 全局和租戶兩級緩存。 專線網(wǎng)絡(luò)，傳輸更快。 易擴(kuò)展 支持用戶自定義構(gòu)建環(huán)境。 支持不同的源碼托管服務(wù)。 支持用戶持續(xù)集成集群。 構(gòu)建成本低來自：專題
- 并行執(zhí)行 更多內(nèi)容
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緊密度低的算子則不能進(jìn)行優(yōu)化，而是將每一個Operator Subtask放在不同的線程中獨(dú)立執(zhí)行。一個Operator的并行度，等于Operator Subtask的個數(shù)，一個Stream的并行度（分區(qū)總數(shù)）等于生成它的Operator的并行度，如圖4所示。 圖2 Operator 緊密度高的算子可以進(jìn)行優(yōu)化，優(yōu)化后可以將多個Operator來自：百科![]()
初始化obsfs 了解詳情 操作指南 - 掛載并行文件系統(tǒng) - 取消掛載并行文件系統(tǒng) - 掛載并行文件系統(tǒng) - 取消掛載并行文件系統(tǒng) 了解詳情 異常處理 本卡片介紹了在使用obsfs工具時經(jīng)常遇到的異常問題及處理措施。 - 掛載并行文件系統(tǒng)失敗 - 取消掛載并行文件系統(tǒng)失敗 本卡片介紹了在使用來自：專題![]()
【接口測試】新增數(shù)據(jù)驅(qū)動測試，支持針對一個用例，使用不同數(shù)據(jù)組合進(jìn)行多輪測試執(zhí)行 【接口測試】接口測試腳本新增內(nèi)置函數(shù)，支持SHA256加密算法 【接口測試】同一個測試套支持選擇不同環(huán)境參數(shù)后并行執(zhí)行 【測試執(zhí)行】測試套件支持批量添加標(biāo)簽和過濾 【測試執(zhí)行】測試套執(zhí)行完成后，站內(nèi)信和郵件提醒中支持昵稱 【測試設(shè)來自：百科![]()
多線程，是指從軟件或者硬件上實現(xiàn)多個線程并發(fā)執(zhí)行的技術(shù)。具有多線程能力的計算機(jī)因有硬件支持而能夠在同一時間執(zhí)行多于一個線程，進(jìn)而提升整體處理性能。Python的多線程操作跟電腦同時多任務(wù)運(yùn)行，而且不殺后臺，這樣很多耗時長的任務(wù)我們就可以放到后臺處理。但是每個現(xiàn)成都需要有一個應(yīng)用程序來承載，不能夠獨(dú)立的執(zhí)行任務(wù)。運(yùn)行以下代碼，來看看多線程是如何操作的來自：百科![]()
（延時執(zhí)行、人工審核）、接口測試等多種任務(wù)類型納管調(diào)度。 支持自定義增刪改查流水線階段。 支持流水線階段中納管任務(wù)的串/并行執(zhí)行配置。 支持設(shè)置流水線執(zhí)行參數(shù)。 支持選定流水線部分任務(wù)執(zhí)行。 支持查看流水線歷史執(zhí)行記錄。 支持執(zhí)行計劃配置：包括持續(xù)集成、合并請求和定時執(zhí)行三種自動觸發(fā)執(zhí)行策略。來自：專題![]()
it，請使用 重裝 彈性云服務(wù)器 操作系統(tǒng)（安裝Cloud-init）接口。 接口約束 不包含系統(tǒng)盤的彈性云服務(wù)器不能執(zhí)行重裝操作。 執(zhí)行重裝操作系統(tǒng)任務(wù)時，請勿并行執(zhí)行其他任務(wù)，否則可能會引起重裝操作系統(tǒng)失敗。 調(diào)試 您可以在API Explorer中調(diào)試該接口。 URI POST來自：百科![]()
率。 向量化執(zhí)行引擎 ClickHouse利用CPU的SIMD指令實現(xiàn)了向量化執(zhí)行。SIMD的全稱是Single Instruction Multiple Data，即用單條指令操作多條數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)并行以提高性能的一種實現(xiàn)方式 ( 其他的還有指令級并行和線程級并行 )，它的原理來自：專題![]()
左側(cè)為執(zhí)行歷史記錄列表，展示最近100次執(zhí)行記錄，支持根據(jù)流程執(zhí)行ID進(jìn)行查詢。 單擊左側(cè)的執(zhí)行記錄，中間畫布展示流程的執(zhí)行結(jié)果，如果節(jié)點(diǎn)執(zhí)行成功，圖標(biāo)背景為綠色，如果執(zhí)行失敗背景為紅色。 畫布下方輸入輸出展示區(qū)默認(rèn)展示流程的輸入和輸出，點(diǎn)擊上方任意節(jié)點(diǎn)，展示節(jié)點(diǎn)的輸入和輸出。 說明：對于函數(shù)流及函數(shù)來自：專題![]()
B性能大幅度領(lǐng)先。 超低復(fù)雜查詢時延 主要通過分布式全并行架構(gòu)提供極致的吞吐量性能。首先通過MPP節(jié)點(diǎn)并行，把執(zhí)行計劃動態(tài)均勻分布到所有節(jié)點(diǎn)；其次利用SMP算子級并行，將單節(jié)點(diǎn)內(nèi)的多個CPU核心做并行計算；最后通過指令級并行，實現(xiàn)1個指令同時操作多條數(shù)據(jù)，進(jìn)而大幅度降低查詢時延。來自：專題![]()
。公共鏡像默認(rèn)已安裝Cloud-init或Cloudbase-init。 執(zhí)行重裝操作系統(tǒng)任務(wù)時，請勿并行執(zhí)行其他任務(wù)，否則可能會引起重裝操作系統(tǒng)失敗。 關(guān)機(jī)狀態(tài)或者重裝操作系統(tǒng)失敗的裸金屬服務(wù)器，才能執(zhí)行重裝操作。 目前Windows鏡像不支持注入密碼，Linux鏡像的user_data為加密后的密碼。來自：百科![]()
在作業(yè)監(jiān)控頁面查看作業(yè)運(yùn)行記錄時，發(fā)現(xiàn)作業(yè)的計劃時間和開始時間相差較大。其中計劃時間是作業(yè)預(yù)期開始執(zhí)行的時間，即用戶為作業(yè)配置的調(diào)度計劃。開始時間是作業(yè)實際開始執(zhí)行的時間。 這是因為在數(shù)據(jù)開發(fā)中，單個作業(yè)最多允許5個實例并行執(zhí)行，如果作業(yè)實際執(zhí)行時間大于作業(yè)配置的調(diào)度周期，會導(dǎo)致后面批次的作業(yè)實例堆積，從而出現(xiàn)上述問題。來自：專題![]()
部署詳情查看：提供部署任務(wù)日志、描述、軟件包等部署詳情查看，方便查看部署失敗問題定位 部署任務(wù)編排：用戶可以通過流水線定制交付流程，支持并行和串行任務(wù)，系統(tǒng)自動執(zhí)行所有任務(wù)，并可查看所有任務(wù)的執(zhí)行狀態(tài)、日志及報告 Shell部署：支持用戶自定義shell腳本，進(jìn)行l(wèi)inux目標(biāo)主機(jī)部署 Ansible部署：兼容開源框架Ansible來自：百科![]()
B性能大幅度領(lǐng)先。 超低復(fù)雜查詢時延 主要通過分布式全并行架構(gòu)提供極致的吞吐量性能。首先通過MPP節(jié)點(diǎn)并行，把執(zhí)行計劃動態(tài)均勻分布到所有節(jié)點(diǎn)；其次利用SMP算子級并行，將單節(jié)點(diǎn)內(nèi)的多個CPU核心做并行計算；最后通過指令級并行，實現(xiàn)1個指令同時操作多條數(shù)據(jù)，進(jìn)而大幅度降低查詢時延。來自：專題![]()
B性能大幅度領(lǐng)先。 超低復(fù)雜查詢時延 主要通過分布式全并行架構(gòu)提供極致的吞吐量性能。首先通過MPP節(jié)點(diǎn)并行，把執(zhí)行計劃動態(tài)均勻分布到所有節(jié)點(diǎn)；其次利用SMP算子級并行，將單節(jié)點(diǎn)內(nèi)的多個CPU核心做并行計算；最后通過指令級并行，實現(xiàn)1個指令同時操作多條數(shù)據(jù)，進(jìn)而大幅度降低查詢時延。來自：專題![]()
B性能大幅度領(lǐng)先。 超低復(fù)雜查詢時延 主要通過分布式全并行架構(gòu)提供極致的吞吐量性能。首先通過MPP節(jié)點(diǎn)并行，把執(zhí)行計劃動態(tài)均勻分布到所有節(jié)點(diǎn)；其次利用SMP算子級并行，將單節(jié)點(diǎn)內(nèi)的多個CPU核心做并行計算；最后通過指令級并行，實現(xiàn)1個指令同時操作多條數(shù)據(jù)，進(jìn)而大幅度降低查詢時延。來自：專題
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