- 虛擬機(jī)只能分配3g內(nèi)存 內(nèi)容精選 換一換
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256G的虛擬機(jī)的SAP應(yīng)用,而且最大可以做到HANA 1T的內(nèi)存,裸金屬可以提供4T的內(nèi)存容量。據(jù)可信云的數(shù)據(jù),SAP要求在2025年之前,需要把SAP系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)換成HANA,所以華為云在云上提供SAP HANA這樣系統(tǒng),可以給企業(yè)提供天然的一些支持。 內(nèi)存密集型場(chǎng)景應(yīng)用主要來(lái)自:百科大512GB基于DDR4的內(nèi)存實(shí)例,適用于高內(nèi)存計(jì)算應(yīng)用。 M3ne型 彈性云服務(wù)器 擅長(zhǎng)應(yīng)對(duì)大型內(nèi)存數(shù)據(jù)集和高網(wǎng)絡(luò)場(chǎng)景,搭載英特爾® 至強(qiáng)® 可擴(kuò)展處理器,配套Hi1822智能高速網(wǎng)卡,提供更高的網(wǎng)絡(luò)性能,提供最大512GB基于DDR4的內(nèi)存實(shí)例,為高內(nèi)存、高網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用提供。 M3型來(lái)自:百科
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自研的創(chuàng)建云服務(wù)器接口支持有v1和v1.1兩個(gè)版本,其中v1只能創(chuàng)建按需的云服務(wù)器,v1.1可以創(chuàng)建按需和包年/包月虛擬機(jī)。 自研的創(chuàng)建云服務(wù)器接口支持有v1和v1.1兩個(gè)版本,其中v1只能創(chuàng)建按需的云服務(wù)器,v1.1可以創(chuàng)建按需和包年/包月虛擬機(jī)。 了解詳情 試用的云服務(wù)器API參考-獲取項(xiàng)目ID來(lái)自:專題E2型:主要針對(duì)OLAP場(chǎng)景,如內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)(如SAP HANA SoH)、高性能數(shù)據(jù)庫(kù)以及分布式內(nèi)存緩存等應(yīng)用。 E1型:主要支持OLTP場(chǎng)景,如內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)(如SAP HANA BWoH)、大數(shù)據(jù)處理引擎以及數(shù)據(jù)挖掘等應(yīng)用。 表1 E3型彈性云服務(wù)器的規(guī)格 規(guī)格名稱 vCPU 內(nèi)存(GB) 網(wǎng)卡個(gè)數(shù)上限來(lái)自:百科
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專業(yè)顯卡加持 專業(yè)級(jí)GPU硬件加速,無(wú)壓力運(yùn)行大型游戲 專業(yè)級(jí)GPU硬件加速,無(wú)壓力運(yùn)行大型游戲 規(guī)格靈活調(diào)整 靈活調(diào)整 云手機(jī) 規(guī)格,應(yīng)對(duì)APP對(duì)性能的快速變化需求 靈活調(diào)整云手機(jī)規(guī)格,應(yīng)對(duì)APP對(duì)性能的快速變化需求 原生應(yīng)用兼容 云手機(jī)兼容原生指令,能夠運(yùn)行主流游戲與應(yīng)用,與真機(jī)無(wú)異來(lái)自:專題LiteOS的內(nèi)存管理分為動(dòng)態(tài)內(nèi)存管理和靜態(tài)內(nèi)存管理。 動(dòng)態(tài)內(nèi)存管理 在動(dòng)態(tài)內(nèi)存池中分配用戶指定大小的內(nèi)存塊。 o 優(yōu)點(diǎn):按需分配。 o 缺點(diǎn):內(nèi)存池中可能出現(xiàn)碎片。 靜態(tài)內(nèi)存管理 在靜態(tài)內(nèi)存池中分配用戶初始化時(shí)預(yù)設(shè)(固定)大小的內(nèi)存塊,初始化后塊大小不可變更。 o 優(yōu)點(diǎn):分配和釋放效率高,靜態(tài)內(nèi)存池中無(wú)碎片。來(lái)自:百科LiteOS的內(nèi)存管理分為動(dòng)態(tài)內(nèi)存管理和靜態(tài)內(nèi)存管理。 動(dòng)態(tài)內(nèi)存管理 在動(dòng)態(tài)內(nèi)存池中分配用戶指定大小的內(nèi)存塊。 o 優(yōu)點(diǎn):按需分配。 o 缺點(diǎn):內(nèi)存池中可能出現(xiàn)碎片。 靜態(tài)內(nèi)存管理 在靜態(tài)內(nèi)存池中分配用戶初始化時(shí)預(yù)設(shè)(固定)大小的內(nèi)存塊,初始化后塊大小不可變更。 o 優(yōu)點(diǎn):分配和釋放效率高,靜態(tài)內(nèi)存池中無(wú)碎片。來(lái)自:百科01已經(jīng)處理了一個(gè)客戶端A的請(qǐng)求,則客戶端A的新發(fā)起的請(qǐng)求會(huì)自動(dòng)分配到E CS 01上。 圖5 連接ID算法流量分發(fā) 影響負(fù)載均衡的因素 一般情況下,影響負(fù)載均衡分配的因素包括分配策略、會(huì)話保持、長(zhǎng)連接、權(quán)重等。換言之,最終是否均勻分配不僅與分配策略相關(guān),還與使用的長(zhǎng)短連接、后端的性能負(fù)載等相關(guān)。來(lái)自:專題