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際不同的業(yè)務(wù)組件需要關(guān)注的信息只是其中某些類型的數(shù)據(jù)，如何在大量數(shù)據(jù)中快速識(shí)別出業(yè)務(wù)感興趣的數(shù)據(jù)將會(huì)顯得尤為重要。分布式消息服務(wù)RocketMQ版提供的消息過(guò)濾的能力，可以完好的支持該場(chǎng)景，終端寫(xiě)入時(shí)為消息添加標(biāo)簽，指定該消息的類型，業(yè)務(wù)端消費(fèi)時(shí)則可以指定只消費(fèi)特定類型的標(biāo)簽，從而實(shí)現(xiàn)更好的業(yè)務(wù)處理。來(lái)自：專題華為云EventGrid 事件流（簡(jiǎn)稱EG）作為易用、穩(wěn)定、高效的數(shù)據(jù)同步管道連接不同的系統(tǒng)與服務(wù)，支持中間件數(shù)據(jù)在線實(shí)時(shí)同步。 事件流圍繞云中間件，降低了中間件之間數(shù)據(jù)流通的復(fù)雜性，有效地幫助您減少數(shù)據(jù)傳輸的成本。 適用于上云、跨云、云內(nèi)跨地域中間件數(shù)據(jù)搬遷和備份容災(zāi)等場(chǎng)景，為企業(yè)上云和容災(zāi)業(yè)務(wù)連續(xù)性保駕護(hù)航。來(lái)自：百科
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量進(jìn)行實(shí)時(shí)的監(jiān)控，并在監(jiān)控中及時(shí)發(fā)現(xiàn)異常流量(包括DOS攻擊在內(nèi)的攻擊)。在不影響正常業(yè)務(wù)的前提下，清洗掉異常流量，保證客戶業(yè)務(wù)的正常運(yùn)行。 主要面對(duì)高防服務(wù)器租用中的客戶，尤其是對(duì)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)有高度依賴性并且容易受到DDoS等流量攻擊的客戶是本產(chǎn)品的主要使用群體，這類客戶主要有金融來(lái)自：百科。 結(jié)果：高防的 DDoS防護(hù) 功能失去意義。 原因：攻擊流量先到達(dá) CDN ，CDN被攻擊用戶無(wú)法訪問(wèn)，攻擊流量不會(huì)到達(dá)高防，高防沒(méi)有做流量清洗的機(jī)會(huì)。 第二種情況：流量先經(jīng)過(guò)高防再經(jīng)過(guò)CDN，即CDN串聯(lián)在高防后面。 結(jié)果：CDN的加速功能失去意義。 原因： CDN加速 能力的工作原理是來(lái)自：專題
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分布式消息服務(wù)Kafka版是一個(gè)高吞吐、高可用的消息中間件服務(wù) 分布式消息服務(wù) 分布式消息服務(wù)Kafka版是一個(gè)高吞吐、高可用的消息中間件服務(wù) 分布式消息服務(wù) 03:00 分布式消息服務(wù) 分布式消息服務(wù)Kafka版是一個(gè)高吞吐、高可用的消息中間件服務(wù) 分布式消息Kafka精選推薦來(lái)自：專題![]()
NoSQL是一款基于華為自主研發(fā)的計(jì)算存儲(chǔ)分離架構(gòu)的分布式多模NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。在華為云高性能、高可用、高可靠、高安全、可彈性伸縮的基礎(chǔ)上，提供了一鍵部署、備份恢復(fù)、監(jiān)控報(bào)警等服務(wù)能力。已兼容Cassandra、MongoDB這兩款主流NoSQL接口，并提供高讀寫(xiě)性能，具有高性價(jià)比，適用于IoT、互聯(lián)網(wǎng)、游戲等領(lǐng)域。來(lái)自：百科![]()
樣可以減少對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的訪問(wèn)次數(shù)，提高系統(tǒng)性能。 在使用分布式緩存時(shí)，需要注意下面幾點(diǎn)。首先是緩存的一致性，需要采用一種分布式一致性算法來(lái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的同步更新。其次是緩存的容量，需要考慮緩存容量的大小和分布式緩存節(jié)點(diǎn)的數(shù)量，以確保緩存數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和訪問(wèn)效率。最后是緩存的過(guò)期策略，需要根據(jù)來(lái)自：專題![]()
近年來(lái)，一些國(guó)內(nèi)的互聯(lián)網(wǎng)公司更多地使用了rabbitmq，但問(wèn)題也很明顯。 RabbitMQ的吞吐量確實(shí)較低。 這是因?yàn)樗?span style='color:#C7000B'>的實(shí)現(xiàn)機(jī)制比較繁重，而且該語(yǔ)言國(guó)內(nèi)會(huì)的不多。 RocketMQ：?jiǎn)螜C(jī)吞吐量為100,000級(jí)。 RocketMQ還是一種可以支持高吞吐量的MQ。 主題可以達(dá)來(lái)自：百科![]()
項(xiàng)服務(wù)，這就是我們說(shuō)的IaaS——基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)?，F(xiàn)階段，國(guó)內(nèi)大量的服務(wù)都是中小型級(jí)別，這些就是云服務(wù)的主流使用群體。但在上云的過(guò)程中，技術(shù)門(mén)檻和高額的試錯(cuò)成本，往往都有可能變成中小企業(yè)上云的攔路虎。了解華為云最“聚人氣”的三款云服務(wù)器，能夠減少上云50%的試錯(cuò)成本。 1. 性能之王-C6：高負(fù)載場(chǎng)景應(yīng)用首選來(lái)自：百科![]()
下面通過(guò)“云圖說(shuō)”，為您詳解 DDM ： 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件 幫助文檔 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件（ Distributed Database Middleware ，簡(jiǎn)稱DDM），專注于解決數(shù)據(jù)庫(kù)分布式擴(kuò)展問(wèn)題，突破了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的容量和性能瓶頸，實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)高并發(fā)訪問(wèn)。 了解詳情來(lái)自：百科![]()
/IPv6兩個(gè)協(xié)議版本的客戶訪問(wèn)。 對(duì)應(yīng)產(chǎn)品 彈性云服務(wù)器 E CS 、虛擬私有云 VPC、彈性公網(wǎng)IP EIP、云解析服務(wù) DNS、彈性負(fù)載均衡 ELB、對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù) OBS 華為云 面向未來(lái)的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng)，一切皆服務(wù)。來(lái)自：百科![]()
Kafka功能總覽 介紹華為云Kafka服務(wù)的所有功能，以及此功能支持的區(qū)域。 介紹華為云Kafka服務(wù)的所有功能，以及此功能支持的區(qū)域。 了解詳情 Kafka 產(chǎn)品介紹 本手冊(cè)介紹了Kafka的產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)、應(yīng)用場(chǎng)景和產(chǎn)品規(guī)格差異等。 本手冊(cè)介紹了Kafka的產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)、應(yīng)用場(chǎng)景和產(chǎn)品規(guī)格差異等。來(lái)自：專題![]()
，用來(lái)記錄Topic的業(yè)務(wù)含義。 客戶價(jià)值 提升客戶的運(yùn)維能力和Topic的管理能力。 消費(fèi)組支持增加描述 特性介紹 使用Console界面或者API創(chuàng)建實(shí)例消費(fèi)組時(shí)，支持對(duì)于消費(fèi)組增加描述，用來(lái)記錄消費(fèi)組的業(yè)務(wù)含義。 客戶價(jià)值 提升客戶的運(yùn)維能力和消費(fèi)組的管理能力。 分布式消息隊(duì)列來(lái)自：百科![]()
用跳板機(jī)的方案。對(duì)于大流量的日志場(chǎng)景，如果您希望在生產(chǎn)環(huán)境中去掉跳板機(jī)，請(qǐng)?zhí)峤还谓o華為云網(wǎng)絡(luò)技術(shù)支持工程師幫您設(shè)計(jì)網(wǎng)絡(luò)直通的方案。 典型的跳板機(jī)配置是2vCPUs | 4GB，每臺(tái)跳板機(jī)可以支持約30MB/s的流量轉(zhuǎn)發(fā)，您可以根據(jù)自身的日志流量配置合理數(shù)量的跳板機(jī)，多臺(tái)跳板機(jī)配置ELB進(jìn)行流量分發(fā)。來(lái)自：百科![]()
a不會(huì)有新的消息生產(chǎn)。待原有Kafka實(shí)例的消息全部消費(fèi)完成后，再將消費(fèi)消息業(yè)務(wù)遷移到新的Kafka，開(kāi)始消費(fèi)新Kafka實(shí)例的消息。 1、將生產(chǎn)客戶端的Kafka連接地址修改為新Kafka實(shí)例的連接地址。 2、重啟生產(chǎn)業(yè)務(wù)，使得生產(chǎn)者將新的消息發(fā)送到新Kafka實(shí)例中。 3、觀來(lái)自：專題![]()
RocketMQ是一種基于Java的分布式消息中間件，它提供高可靠、高吞吐量的消息發(fā)布和訂閱服務(wù)。 了解詳情 RocketMQ核心概念 RocketMQ 主要有以下幾個(gè)核心概念： 1. 消息(Message)： 指要發(fā)送或接收的數(shù)據(jù)。消息由主體(Topic)和標(biāo)簽(Tag)組成，Topic 表示消息的分類，Tag來(lái)自：專題![]()
數(shù)據(jù)一致性問(wèn)題。當(dāng)不同的緩存節(jié)點(diǎn)之間的數(shù)據(jù)不一致時(shí)，會(huì)影響系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性。 2. 復(fù)雜的數(shù)據(jù)分布和管理。當(dāng)緩存節(jié)點(diǎn)數(shù)量增加時(shí)，數(shù)據(jù)分布和管理的復(fù)雜度也會(huì)增加。 3. 網(wǎng)絡(luò)通信的穩(wěn)定性和延遲問(wèn)題。在分布式環(huán)境下，網(wǎng)絡(luò)通信的問(wèn)題可能會(huì)影響數(shù)據(jù)的讀取和寫(xiě)入速度。 分布式緩存是一種非常有用的技術(shù)，可以加速數(shù)來(lái)自：專題![]()
有極高的權(quán)威性和公信力。經(jīng)過(guò)多輪測(cè)試，證明了DCS與DMS在IPv6環(huán)境下的卓越性能，也展示了其在分布式系統(tǒng)架構(gòu)中的穩(wěn)定性和可靠性。 作為行業(yè)廣泛應(yīng)用的云服務(wù)，DCS與DMS一直致力于為企業(yè)提供高效、穩(wěn)定、安全的分布式系統(tǒng)解決方案。此次通過(guò)中國(guó)信通院與全球IPv6測(cè)試中心的IPv6能力檢測(cè)，是對(duì)其技術(shù)實(shí)力的肯定。來(lái)自：百科![]()
對(duì)計(jì)算性能和網(wǎng)絡(luò)要求較高的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)、數(shù)據(jù)庫(kù)、緩存和搜索集群，以及多種類型和規(guī)模的企業(yè)級(jí)應(yīng)用場(chǎng)景。 C3型： 對(duì)穩(wěn)定性要求較高的中小型數(shù)據(jù)庫(kù)、緩存和搜索集群，以及多種類型和規(guī)模的企業(yè)級(jí)應(yīng)用場(chǎng)景。 華為云 面向未來(lái)的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原來(lái)自：百科![]()
2、可靠性：高可用方面使用MHA的HA探測(cè)機(jī)制解決，容易造成切換失敗，需手工干預(yù)等。 3、DBA人力不足（人均維護(hù)數(shù)據(jù)庫(kù)和實(shí)例多），大量數(shù)據(jù)庫(kù)日常運(yùn)維擠滿DBA時(shí)間 4、 數(shù)據(jù)復(fù)制 備份和恢復(fù)機(jī)制：數(shù)據(jù)量大，無(wú)法完全自動(dòng)化全量備份和恢復(fù)。無(wú)法增量同步和限速，滿足業(yè)務(wù)多樣的業(yè)務(wù)場(chǎng)景。 解決方案：來(lái)自：百科![]()
Kafka如何實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡 Kafka的消費(fèi)者可以通過(guò)分組(group)來(lái)實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡。在同一個(gè)分組中的消費(fèi)者會(huì)共享主題中的分區(qū)，每個(gè)消費(fèi)者只能處理分配給它的分區(qū)。Kafka會(huì)根據(jù)消費(fèi)者的數(shù)量和分區(qū)的數(shù)量來(lái)進(jìn)行分配，在分配時(shí)會(huì)盡量實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡。 Kafka的消費(fèi)者可以通過(guò)分組(group來(lái)自：專題
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