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  • 微服務(wù)架構(gòu)與實(shí)踐 內(nèi)容精選 換一換
  • 云知識(shí) 鯤鵬軟件性能調(diào)優(yōu)實(shí)踐 鯤鵬軟件性能調(diào)優(yōu)實(shí)踐 時(shí)間:2020-12-01 15:32:45 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶在短時(shí)間內(nèi),了解和熟悉性能優(yōu)化工具的安裝部署操作流程,通過(guò)系統(tǒng)性能全景分析,微架構(gòu)分析及熱點(diǎn)函數(shù)分析的實(shí)驗(yàn)操作熟悉性能優(yōu)化工具的使用方法及功能。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)基本要求 1.使用鯤鵬性能優(yōu)化工具Tuning
    來(lái)自:百科
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 云日志服務(wù)LTS 操作實(shí)踐 云日志 服務(wù) LTS 操作實(shí)踐 時(shí)間:2022-11-15 17:44:47 云日志使用流程 云日志服務(wù)用于收集來(lái)自主機(jī)和云服務(wù)的日志數(shù)據(jù),通過(guò)海量日志數(shù)據(jù)的分析處理,可以將云服務(wù)和應(yīng)用程序的可用性和性能最大化,為您提供一個(gè)實(shí)時(shí)、高效、安全的日志處理能力。
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  • 微服務(wù)架構(gòu)與實(shí)踐 相關(guān)內(nèi)容
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) Nova的架構(gòu)原理 Nova的架構(gòu)原理 時(shí)間:2021-02-08 20:43:20 云計(jì)算 Nova是OpenStack中提供計(jì)算資源服務(wù)的項(xiàng)目,作為OpenStack最核心的項(xiàng)目,負(fù)責(zé)虛擬機(jī)生命周期管理和其他計(jì)算資源生命周期管理。 Nova是OpenStack中提供計(jì)算資源服務(wù)的項(xiàng)目。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 架構(gòu)設(shè)計(jì)基礎(chǔ) 架構(gòu)設(shè)計(jì)基礎(chǔ) 時(shí)間:2020-12-07 15:34:20 在做業(yè)務(wù)云遷移之前,從架構(gòu)設(shè)計(jì)的角度考慮高可用、高擴(kuò)展等問(wèn)題是必不可少的環(huán)節(jié),也是影響業(yè)務(wù)遷移進(jìn)度和效果的重要因素,學(xué)習(xí)本課程,將學(xué)會(huì)如何在云端設(shè)計(jì)合適的架構(gòu)來(lái)承載業(yè)務(wù),應(yīng)對(duì)后繼業(yè)務(wù)架構(gòu)的演進(jìn)。 課程簡(jiǎn)介
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  • 微服務(wù)架構(gòu)與實(shí)踐 更多內(nèi)容
  • 向的應(yīng)用挑戰(zhàn)。 課程簡(jiǎn)介 本課程主要內(nèi)容包括云原生應(yīng)用典型業(yè)務(wù)場(chǎng)景介紹,企業(yè)業(yè)務(wù)云上容器化架構(gòu)分析,華為云服務(wù)介紹及方案分析,云原生應(yīng)用案例及實(shí)踐。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程了解云原生應(yīng)用場(chǎng)景及對(duì)應(yīng)的華為云方案。 課程大綱 第1章 容器云原生 第2章 企業(yè)核心業(yè)務(wù)未來(lái)架構(gòu)演進(jìn)路線及華為云方案
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    。 2024年7月24日,2024可信云大會(huì)·云原生大模型云服務(wù)分論壇在京成功召開。會(huì)上正式發(fā)布了《Serverless應(yīng)用實(shí)踐案例集》。 本案例集匯編精選來(lái)自證券、電信、銀行、物流、汽車等多個(gè)行業(yè)Serverless應(yīng)用實(shí)踐案例,重點(diǎn)從業(yè)務(wù)痛點(diǎn)、實(shí)施方案、建設(shè)成效、成果創(chuàng)新等
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    算的重要發(fā)展趨勢(shì)。 2024年可信云大會(huì)· 云原生 大模型云服務(wù)分論壇在京成功召開。會(huì)上正式發(fā)布了《Serverless應(yīng)用實(shí)踐案例集》。 本案例集匯編精選來(lái)自證券、電信、銀行、物流、汽車等多個(gè)行業(yè)Serverless應(yīng)用實(shí)踐案例,重點(diǎn)從業(yè)務(wù)痛點(diǎn)、實(shí)施方案、建設(shè)成效、成果創(chuàng)新等
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    本課程講述了 GaussDB 的所有工具使用,方便用戶學(xué)習(xí)和查看。學(xué)習(xí)本課程之前,需要了解操作系統(tǒng)知識(shí),C/Java語(yǔ)言,熟悉C/Java的一種IDESQL語(yǔ)法。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 替換VolcanoJobreplaceBatchVolcanoShV1alpha1NamespacedJob
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) Kubernetes總體架構(gòu) Kubernetes總體架構(gòu) 時(shí)間:2021-06-30 19:18:39 Kubernetes的系統(tǒng)組件包括users、master、nodes,詳見下圖: 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證,盡在??????????????
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) Neutron的架構(gòu)原理 Neutron的架構(gòu)原理 時(shí)間:2021-02-08 21:05:01 云計(jì)算 2012年上半年,Neutron始于Essex版本,孵化項(xiàng)目,高級(jí)用戶選擇使用; 2012年下半年,Neutron在Folsom版本中成為核心項(xiàng)目,OpenStack云平臺(tái)對(duì)其提供正式支持。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) Kubernetes架構(gòu)分層 Kubernetes架構(gòu)分層 時(shí)間:2021-06-30 18:58:41 Kubernetes具有分層的結(jié)構(gòu),包括內(nèi)核層、應(yīng)用層、治理層、接口層和生態(tài)系統(tǒng)。 各個(gè)分層包含的內(nèi)容如下圖: 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證,盡在
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    自動(dòng)化測(cè)試等),微服務(wù)部署最佳實(shí)踐(滾動(dòng)升級(jí)、灰度發(fā)布等),微服務(wù)可觀測(cè)性能力(日志、監(jiān)控、告警等)構(gòu)建等。 微服務(wù)治理專題主要探討運(yùn)行時(shí)治理。我們首先從常見的故障模式開始。 擴(kuò)容縮容 在擴(kuò)容場(chǎng)景下,新啟動(dòng)的微服務(wù)實(shí)例需要初始化數(shù)據(jù)庫(kù)連接、初始化緩存等,處理能力一定時(shí)間才能夠達(dá)到
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    鏈路加速:通過(guò)高性能解壓縮轉(zhuǎn)換與共享內(nèi)存加速技術(shù),能夠把性能提升2-11倍;通過(guò)公共依賴包分離、預(yù)解壓動(dòng)態(tài)按需 link 技術(shù),加速應(yīng)用冷啟動(dòng) 5- 10 倍。 池化預(yù)熱、彈性調(diào)度:通過(guò)資源池化預(yù)熱、分層預(yù)加載彈性水位控制,實(shí)現(xiàn)毫秒級(jí) (< 10 ms) 彈性。 智能預(yù)熱:以智能、分層資源預(yù)熱
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    CCE
    業(yè)務(wù)上云、數(shù)據(jù)庫(kù)托管 對(duì)于金融、安全等行業(yè)用戶,業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的敏感性要求將數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)保留在本地的IDC中而將一般業(yè)務(wù)部署在云上,并需要進(jìn)行統(tǒng)一管理。 開發(fā)部署分離 出于IP安全的考慮,用戶希望將生產(chǎn)環(huán)境部署在公有云上,而將開發(fā)環(huán)境部署在本地的IDC。 高性能AI計(jì)算 應(yīng)用場(chǎng)景: 對(duì)于AI、基因
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    基于鯤鵬BMS的Hadoop調(diào)優(yōu)實(shí)踐 基于鯤鵬BMS的Hadoop調(diào)優(yōu)實(shí)踐 時(shí)間:2020-12-01 14:32:39 本實(shí)驗(yàn)幫助指導(dǎo)用戶在短時(shí)間內(nèi),了解大數(shù)據(jù)組件Hadoop在鯤鵬上的部署步驟,體驗(yàn)Hadoop組件在鯤鵬上的基本調(diào)優(yōu)思路。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)基本要求 了解 華為云產(chǎn)品 頁(yè)面信
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    ; 特性開關(guān) 通過(guò)變量一鍵開關(guān)特性,避免因缺陷導(dǎo)致重復(fù)構(gòu)建出包; 生產(chǎn)環(huán)境高度一致的聯(lián)調(diào)環(huán)境 完全仿照生產(chǎn)環(huán)境復(fù)制的聯(lián)調(diào)環(huán)境,仿真生產(chǎn)環(huán)境聯(lián)調(diào)測(cè)試; 智能發(fā)布 通過(guò)智能數(shù)據(jù)分析,對(duì)發(fā)布風(fēng)險(xiǎn)提前預(yù)警,減少人工操作管理缺漏,使發(fā)布過(guò)程更加自動(dòng)化、智能化,結(jié)合現(xiàn)網(wǎng)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)發(fā)布過(guò)程無(wú)人值守。
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    插件概述:容器調(diào)度彈性插件 資源池概述 部署SpringCloud應(yīng)用:前提條件 Solution as Code一鍵式部署類最佳實(shí)踐 修復(fù)Docker操作系統(tǒng)命令注入漏洞公告(CVE-2019-5736):漏洞修復(fù)方案 云容器引擎CCE和微服務(wù)引擎的區(qū)別是什么?:基礎(chǔ)概念 CCE原生Kubernetes名詞對(duì)照
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    2.1 貼近業(yè)務(wù)、提升體驗(yàn):構(gòu)建用戶云基礎(chǔ)設(shè)施新范式 2.2 泛在計(jì)算、統(tǒng)一計(jì)算:讓各類應(yīng)用有機(jī)協(xié)同 03 架構(gòu)設(shè)計(jì)現(xiàn)代化,讓應(yīng)用高內(nèi)聚、低耦合、高可用彈性 3.1 微服務(wù)化:讓應(yīng)用高內(nèi)聚、低耦合、HA、彈性 3.2 Serverless:基礎(chǔ)設(shè)施不可見,簡(jiǎn)化開發(fā)和運(yùn)維 3.3
    來(lái)自:專題
    云原生架構(gòu)DevOps的落地轉(zhuǎn)型,需要從團(tuán)隊(duì)模型、分支模型、測(cè)試模型、技術(shù)架構(gòu)、部署模型、基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)庫(kù)模型等七大領(lǐng)域進(jìn)行相應(yīng)的匹配。 上圖是以發(fā)布頻度為抓手,從100天發(fā)布一次,逐步的十倍速增長(zhǎng),到10天發(fā)布一次,在兩個(gè)階段點(diǎn),從七個(gè)維度來(lái)看,需要匹配采納的實(shí)踐是什么。
    來(lái)自:百科
    華為云計(jì)算 云知識(shí) GaussDB(DWS)的邏輯架構(gòu) GaussDB(DWS)的邏輯架構(gòu) 時(shí)間:2021-06-17 12:07:28 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(DWS)的邏輯架構(gòu)如下圖。其中: CM: 集群管理模塊(Cluster Manager); 管理和監(jiān)控分布式系統(tǒng)中各個(gè)
    來(lái)自:百科
    理公共服務(wù)平臺(tái)、教育資源公共服務(wù)平臺(tái)、校園安全融合管控平臺(tái)、XX 學(xué)堂和大數(shù)據(jù)應(yīng)用及輔助決策平臺(tái),信息安全運(yùn)維服務(wù)、智慧教育開放集成服務(wù)、應(yīng)用支撐服務(wù)和數(shù)據(jù)資源服務(wù)。架構(gòu)如下圖所示。 以基礎(chǔ)設(shè)施層建設(shè)為基礎(chǔ),通過(guò)機(jī)房配套及硬件設(shè)施為其他各層提供基礎(chǔ)硬件環(huán)境;以支撐層建設(shè)為核心
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